布娃娃在另一个帖子提到很多差别，我觉得和那个主题不符，所以另外开一个贴讨论吧。
其实python和ruby非常接近，比大多数别的语言要接近的多，所以喜欢用啥就用啥（大实话，虽然也是废话）。语法上的差别虽然有那么一点，大部分是syntax sugar，我斗胆稍微列几个（python我也忘得差不多了，不对的大家尽管来鞭尸吧），但是主要差异还是设计思想上的：灵
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2024-01-26 10:34:52
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存储公司工资比较http://www.click2earth.com/post/79.html
AMD：平常接触的不多，但是据说薪水和Intel差不多，估算为月薪20K-30K。 BEA：作为中间件市场的领导者来说， BEA的薪水是很让人羡慕的，BEA在北京的Inside sales manager可以拿到每月25K的total package，而field sales一般都是月薪40K-60K
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2009-08-26 16:33:59
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数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求，依据美国对数据科学家(data scientist)的要求，想成为一名真正的数据科学家，编程实现算法以及编程实现建模已经是必要条件；目前很多从事数据挖掘工作的人，大多都是出身非计算机专业，本身对编程基础比较低，所以找到一门快速上手而又高效的编程语言
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2023-11-21 14:37:38
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一 实现功能：1、从info.txt文件中读取员工及其工资信息，最后将修改或增加的员工工资信息也写入原info.txt文件。2、能增查改员工工资3、增、改员工工资用空格分隔4、实现退出功能 二 流程图 三 代码#-*- Coding:utf-8 -*-
# Author: kking
'''
实现功能
1、从info.txt文件中读取员工及其工资信息，最后将修改或增加的员工工资
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2023-06-26 00:21:36
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如果只想学一个语言的话，还是推荐python。从我身边人的情况来看，很多学了很多R的人最后都选择再去多学一门python，包括我自己也是，而python很厉害的人却没听说过会来学R。我其实学python是冲着爬虫来的，然后顺便学了一下python的数据分析。让我感触最深的是python的规整统一，语法优雅。比如各种机器学习算法在python中使用方法完全是同一个套路，训练预测检验都是一样的方法，这
在从事数据分析行业中，我们都会从R与Python当中进行选择，但是，从这两个异常强大、灵活好用的数据分析语中选择，却是非常难以选择的。
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2023-05-28 16:17:12
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实验名称：工资管理系统实验要求：Alex 100000Rain 80000Egon 50000Yuan 30000-----以上是info.txt文件-----实现效果：从info.txt文件中读取员工及其工资信息，最后将修改或增加的员工工资信息也写入原info.txt文件。效果演示：查询员工工资修改员工工资增加新员工记录删除员工信息退出 :1请输入要查询的员工姓名（例如：Alex）：AlexAl
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2023-11-08 19:50:33
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想找一份Python开发类工作，可以在BOSS直聘网上查找，薪酬在15-40k之间比比皆是。这种垂直类渠道网站比较有针对性，可以很快找到目标岗位的职位，分类也比较细。我们的目标：抓取“Python”的职位薪酬，并保存到CSV文件中。每页30条记录，共计10页。最终效果：以CSV方式保存职位薪酬职位信息。技术点：CSV文件写入、Selenium库的使用、XPath的使用等。代码编写方式：采用函数、面
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2023-10-18 19:42:39
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问题 思路 本题主要分为两种思路： 一种为正向，即一直使用循环语句和判断语句，通过计算所有情况最后得出结果 另一种是根据到手工资去推算税前所得工资 下面的示例是第二种方法，第一种方法比较常见代码示例T = int(input())
S = 0
t = 0
a = [T-83500+22495, T-58500+13745, T-38500+7745, T-12500+1245, T-8000+3
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2024-04-21 15:36:18
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Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。最近，一些读者向我们询问在数据科学方面最好的编程语言，R和Python立刻浮现在了我的脑海里。那么，如何在这两大巨头之间做出选择呢？我们最近观看了一个出色的视频，围绕着这两种语言的近期进展，正好可以解决这个问题。该视频来自Domino数据实验室的首席数据科学家——Eduardo Ariño de la Ru
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2023-09-07 11:24:03
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# 使用 Python 计算期望工资与基础工资之差
如果你刚入行，可能对于如何使用 Python 来处理一些简单的数学运算还不太熟悉。今天，我想教你如何实现“计算期望工资减去基础工资”的功能。这不仅是一个简单的任务，还有助于你理解如何在 Python 中进行基本的数学运算与数据操作。
## 整体流程
在我们开始编写代码之前，首先明确一下整个任务的流程。我们可以将其分解为以下几个步骤：
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原创
2024-10-14 06:21:03
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文章目录一、ROC 曲线与 AUC 值1. ROC 曲线绘制方法与 AUC 值计算方法2. ROC-AUC 基本性质 接下来，我们进一步讨论关于ROC曲线AUC值的相关内容。# 科学计算模块
import numpy as np
# 绘图模块
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# 自定义模块
from ML_ba
在数据分析与统计计算领域，R语言因其丰富的包和函数而被广泛使用。递归比较是一个常见的主题，它在许多算法中都扮演着重要角色。无论是处理数据结构的操作，还是在特定条件下寻找最佳解，递归方法都能够提供简洁而有效的解决方案。这篇文章将深入探讨R语言中的递归比较，包括适用场景、核心性能指标、特性的深度解析、实战案例以及选型建议。
【适用场景分析】
在许多情况下，我们需要处理嵌套的数据结构或求解复杂问题，例
# R语言多组比较的实现指南
在统计分析中，多组比较可以帮助我们判断多组数据之间的差异。R语言提供了丰富的工具来进行这种比较。本文将帮助你了解如何在R语言中实现多组比较的整个流程，包括必要的代码和步骤。
## 流程概述
我们可以将整个多组比较的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
文章目录agricolaeDescToolsbruceR1. 回归分析决定系数
R
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2023-07-21 20:24:58
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MyPlan5时间：6.10-6.16周内完成SPSS在方差分析的应用已经做得非常好了，绝大多数的方差分析问题均可通过SPSS“点菜单”的方式得以解决，R语言在统计和可视化方面有自己的特色，我们不妨来对比着学习。完成情况选用R语言自带案例数据集PlantGrowth，研究两个处理和一个对照组对植物产量的影响，每组10例共3记录，主要考察处理对提高植物产量有无影响。数据构成：因变量weight，因子
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2023-11-21 13:16:53
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加载数据和R包数据预处理选择模型选择重抽样方法构建workflow运行模型查看结果可视化结果选择最好的模型用于测试集 加载数据和R包首先还是加载数据和R包，和前面的一模一样的操作，数据也没变。suppressPackageStartupMessages(library(tidyverse))
suppressPackageStartupMessages(library(tidymodels)
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2024-03-06 17:30:29
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一、导语两个样本均数的比较用t检验，那么多个样本均数的比较应该采用什么方法分析呢？就是接下来介绍的方差分析。方差分析由统计学家R.A.Fisher提出，又称为F检验。是通过对数据变异的分析来推断两个或者多个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。二、方差分析思想方差分析的基本思想是把全部观察值间的变异按设计类型的不同，分解成两个或多个组成部分，然后将各个部分的变异与随机误差进行比较，以判
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2023-08-11 18:26:14
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劳动者离职，当天要结清工资，实际操作是当天算清，三日内结清。有的公司省人力和吃利息，统一计算，统一下月月底发放。 有时要验算下离职工资，用Python操作一番，输入计时天数、请假小时、加班小时、基本工资（8小时）、工时（8小时），输出基本工资、工时、考勤、白天工资、晚上工资、总工资。 做个list，放两个天数，计时天数和请假小时转化的天数，加班小时转化的天数。延长工作时间，拿1
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2023-07-11 11:00:16
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1.前端工资比后端低吗？我可以负责任的告诉大家：据我所知，至少在杭的网易、阿里，前端跟后端是一个批发价。关于以上，我说的是业务层的。假如你非得说开发Web 3D引擎的前端比一个普通的Java价格贵，或者玩hadoop的数据研发比一个普通前端高这就是属于杠精了。我们指的前后端，一定是web开发的前后端，属于web业务开发。不然写中间件、大数据的后端，写web 3D引擎、前端框架设计的前端，都属于脱离
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2023-07-17 21:52:08
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