通过三种不同方式，分别写在handle_bar、timer、order_status中，选择实现，代码如下：
# 本Python代码主要用于策略交易
# 可以自己import我们平台支持的第三方python模块，比如pandas、numpy等。
from PythonApi import *
import pandas as pd
import os
#import time
#
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2023-08-12 21:04:53
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作者：fractal
编制期货自动交易系统的基本知识。这是我从mql4 论坛上转来的帖子，仔细分析这里的代码就能了解mt4智能交易是如何运作的，对我帮助挺大的，希望这里能有人用得上 Introduction介绍 鉴于许多中国的交易者对交易系统了解不多,本文解释使用MQ4语言编制自动交易系统的基本知识. Title 编制自动交易系统的基本知识 一个交易系统大致包括以下几个方面:
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2023-07-31 21:22:19
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自从我开始学习投资，我接触了不同的股票分析方法-技术分析和基本面分析。我甚至读过很多关于这些技巧的书和文章。简言之，技术分析认为，你可以根据股票的历史价格和成交量的变动来确定买卖股票的正确时间。另一方面，基本面分析认为，你可以根据公司财务报表中的基本信息来衡量股票的实际内在价值。这两种类型的分析对我来说都是有意义的，我希望用它们来为我的交易提供信息；然而，我总是对一件主要的事情感到沮丧：有许多可能
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2024-09-13 10:42:05
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3、函数式编程：我们在用Python程序处理实际问题时，有些代码可能需要重复使用，如果每次使用都要编写一遍代码会耗费不少工作量，我们可以把这部分代码编写成函数，每次调用函数就能完成工作，不用再重复编写代码了，函数使编程效率大大提高，也使程序代码更为简洁。我们在前文已经介绍过两个Python内置函数：input()和print()。3.1、函数的声明和调用：声明和定义的含义虽有区别，但本教程不做特别
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2023-06-30 13:38:46
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程序化交易策略开发
学习程序化交易策略开发是一个很简单的事，也就是学习1门简单脚本语言或甚至是一个插件使用那么简单。难的是开发出一个能赚钱的策略，但程序员这么多，也许你能通过程序化交易找到适合你的发展方向呢。下面通过几个简单步骤开发一个交易策略。 1.选择开发平台，国内的有开拓交易者(期货)，国外的MiultiCharts(期货),还有MT4(外汇
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2023-10-13 09:38:58
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# Java 处理期货程序
在现代金融市场中，期货交易是一种常见的投资方式。期货合约允许交易者在未来某个特定时间以约定价格买入或卖出某种资产。随着期货市场的快速发展，很多交易者希望使用程序化交易来提高交易效率和准确性。本文将探讨如何使用 Java 处理期货程序，包括基本结构、数据存储以及交易策略实现，同时提供示例代码，以帮助读者理解 Java 在期货交易中的应用。
## Java 期货程序的基
原创
2024-09-09 07:15:53
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什么是Tick？举个例子，交易数据可以想象成一条河流，Tick就是这条河流在某个截面的数据。国内期货最细粒度就是每秒两次。也就是说国内期货500毫秒最多发送一个Tick。国内大多数软件是怎么获取Tick的？那么500毫秒内实际上发生的成交往往多于一次，里面具体什么情况完全是个黑盒子。特别在商品期货高频交易策略中，Tick行情的接收速度对策略的盈利结果有着决定性的影响。而市面上大多数交易框架，都是采
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2024-06-26 23:17:21
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在使用 Python 进行期货交易策略开发时，很多开发者会遇到一些意想不到的问题。本文将围绕一个常见的“期货 python”相关问题进行详细的分析和解决，力求让大家更好地理解和解决这些技术难题。
### 问题背景
在进行期货交易策略的自动化时，我们遇到了多个交易信号未能如预期生成的现象。这导致策略的收益率大幅下降。我们分析了一下问题，发现过往一段时间中的事件历程如下：
- 2023年10月1
一部分网站对于数据的管控相对不严，可以直接从文本文案中得到相应的数据（即没有反爬措施），但是随着技术的发展，部分数据将被隐藏，我们需要通过解析的手段来获取相应的数据内容。本期以某网站的期货板块为例，进行爬虫教学。1.网站解析进入网站，找到需要爬取的数据源，本次进行的是期货中的橡胶模块。可以发现“Ctrl+U”查看源码后，所需要的数据并不能出现在其中，所以采取另一种方式进行爬取。按“F12”进入开发
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2023-08-03 23:49:28
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python版期货量化交易（AlgoPlus）案例（多进程处理子任务）python因为简单、易上手，所以深受大家的喜爱，并且随着人工智能的不断发展与进步，python也一跃成为了最受欢迎的编程语言之一，俗话说：人生苦短，我用python。伴随着量化交易的崛起，上期所下面的子公司根据CTP接口封装出了python版本的api接口：Algoplus 文章目录python版期货量化交易（AlgoPlus
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2023-08-15 17:24:31
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期货是一种金融衍生品，它是一种标准化合约，以在未来特定时间和价格买入或卖出某个资产。与股票不同，期货交易涉及到合约的买卖，而不是直接买卖资产。期货交易可以用于对冲风险，也可以用于投机获利。
在金融市场中，使用Python进行期货交易及相关分析已经成为一种常见的实践。Python作为一种简单易用、功能强大的编程语言，具有丰富的库和工具，可以帮助我们进行期货交易的自动化、数据分析和策略优化。
首先
原创
2024-01-23 08:55:44
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# 如何使用Python实现期货交易
## 概述
本文将指导刚入行的开发者如何使用Python实现期货交易。我们将分步骤介绍整个流程，并提供相应的代码示例。
## 流程图
下面是实现期货交易的整体流程图：
```mermaid
graph TD;
A[初始化交易账号] --> B[连接交易所];
B --> C[获取合约信息];
C --> D[订阅行情];
原创
2023-08-23 04:41:12
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> 策略名称获取和讯期货数据(Python版本)> 策略作者edwardgyw> 策略描述数狂很早之前写了个js版本的第三方数据获取，我照着他的改写了个python版本的，可以下在云服务器上引入自己的包，这样研究时候也可以用。update 12.01 和讯接口有变化多了60分钟和周线的信息，原版选择1440会获取60分钟的k线，这里fix了> 源码 (python)```
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2023-07-06 23:31:18
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本篇分享一个获取最新期货品种交易时间的python脚本。脚本基于天勤量化开源库，安装Python 3.6及以上版本，命令行下pip install tqsdk即可安装。最新期货品种交易时间(20220401)如下：交易所: SHFE
品种: cu 交易时间: 日盘 (['09:00:00', '10:15:00'], ['10:30:00', '11:30:00'], ['13:30:00'
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2023-10-29 19:10:32
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一、网格策略网格交易法指以某点为基点，每上涨或下跌一定点数挂一定数量空单或多单，设定盈利目标，但不设止损，当价格朝期望方向进展时获利平仓，并在原点位挂同样的买单或卖单。把网格交易法运用在期货套利上，方便找出套利组合的波动区间，获得利润并控制风险。此策略支持跨期套利、跨品种套利、碟式套利，支持套利指令下单，网格快满时可动态调整。二、动态网格策略此策略根据行情动态设置网格参数并动态计算开平仓点位，在套
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2023-11-09 14:59:20
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import os
import struct
import datetime
# 读取通达信.day文件，并生成对应名称的csv文件
def stock_csv(filepath, name, targetdir) -> None:
# (通达信.day文件路径, 通达信.day文件名称, 处理后要保存到的文件夹)
with open(filepath, 'rb')
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2023-06-30 22:03:49
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'''策略名称: python版CTP商品交易类库策略作者: 小小梦策略描述:python版CTP商品交易类库参数 默认值 描述--------- ----- ----SlideTick true 滑价
Interval 500 轮询间隔
'''
import json # json 模块
import types # 类型 模块
import platform # 版本信息
# str(
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2023-07-01 15:44:13
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用途：读取A股，，股指历史数据
版本3：
说明：类封装Sina
其他：
本人是小白，没有钱购买数据，推荐几个免费的数据读取。
掘金的数据相对来说比较多，支持最近3个月的tick数据，1996年至今的分钟数据，全部日频数据。
做分析可以，但读取速度不快，做界面的实时读取太慢，另一优点支持回测无限制，仅需注册一个账号。
另外比较不方便的是读取数据时终端必须打开。
天勤量化api编写
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2023-07-04 15:29:27
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五矿期货有限公司（以下简称“五矿期货”）是国内注册资本最大的期货公司之一，主要业务涵盖期货经纪业务、资产管理业务、风险管理业务和国际业务，致力于为客户提供最全面、最专业、最优质的风险管理服务、金融衍生品投资服务、私募机构孵化服务。随着业务快速发展，五矿期货不仅需要在深圳新大楼自建数据中心；同时也需要租用分布在东莞、上海、大连的多个期货交易机房，满足客户的快速接入需求。原先部署的传统三层式 IT 基
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2024-03-06 06:13:39
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内容摘要:本文参照国外期货市场的发展历史与经验提出,我国期货市场虽然存在种种的问题,然而这些都是能够被克服和解决的。目前国内期货市场的风险管理功能已经大大加强,在社会经济运行中,其功能将进一步得到发挥。随着我国经济建设发展步伐的加快,我国期货市场的发展潜力不可估量。本文将就我国期货市场的现状、主要问题及发展方向做一
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2023-11-10 22:15:16
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