# Python 期货自动下单指南 ## 介绍 随着金融科技的发展,越来越多的交易者选择使用程序化交易来提高交易的效率和精准度。本文将教授你如何使用Python实现一个简单的期货自动下单系统。这对于刚入行的小白来说,可能会有些复杂,但只要跟着步骤完成,便可以掌握基础知识。 ## 整体流程 在实现期货自动下单之前,我们需要明确整个流程。下面是一个简要的步骤总结: | 步骤 | 说明
原创 8月前
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# Python期货自动下单代码实现指南 ## 一、流程概述 在实现Python期货自动下单代码之前,首先需要了解整个流程。下面是这个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 获取期货账户的API密钥 | | 2 | 连接交易所API | | 3 | 获取账户信息 | | 4 | 查询合约信息 | | 5 | 编写下单逻辑 | | 6 | 下单 |
原创 2024-04-07 03:54:37
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作者:fractal 编制期货自动交易系统的基本知识。这是我从mql4 论坛上转来的帖子,仔细分析这里的代码就能了解mt4智能交易是如何运作的,对我帮助挺大的,希望这里能有人用得上 Introduction介绍 鉴于许多中国的交易者对交易系统了解不多,本文解释使用MQ4语言编制自动交易系统的基本知识. Title 编制自动交易系统的基本知识 一个交易系统大致包括以下几个方面:
转载 2023-07-31 21:22:19
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什么是Tick?举个例子,交易数据可以想象成一条河流,Tick就是这条河流在某个截面的数据。国内期货最细粒度就是每秒两次。也就是说国内期货500毫秒最多发送一个Tick。国内大多数软件是怎么获取Tick的?那么500毫秒内实际上发生的成交往往多于一次,里面具体什么情况完全是个黑盒子。特别在商品期货高频交易策略中,Tick行情的接收速度对策略的盈利结果有着决定性的影响。而市面上大多数交易框架,都是采
转载 2024-06-26 23:17:21
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# Python执行期货下单的科普文章 近年来,随着金融科技的发展,越来越多的投资者开始利用编程语言来辅助交易。Python作为一种简洁且功能强大的编程语言,被广泛应用于金融领域,特别是在执行期货下单方面。本文将围绕Python如何执行期货下单进行深入探讨,并提供相关代码示例。 ## 一、期货交易基础知识 期货是一种合约,买方承诺在未来某个特定时间以约定价格购买某种资产,卖方则承诺在同一时间
原创 8月前
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自动下单脚本        闲来无事,写了一个定时抢购下单的脚本,可用于淘宝和天猫商品的定时秒杀,但是最终付款操作需要手动完成。        长话短说直接介绍脚本的运行步骤。安装python3请自行安装python 3,如果已安装版本是p
转载 2023-09-25 21:25:28
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学习目标:了解购买股数、购买资金大小的几种交易方式在之前的文章当中我们选好了股票之后,后面就可以选择购买或者是卖出了。但是要注意的是这里所说的交易是在历史数据当中回测的时候去没有判断交易。不是模拟交易或者实盘交易。一、用在股票的交易函数order_shares - 指定股数交易(股票专用)order_lots - 指定手数交易(股票专用)order_value - 指定价值交易(股票专用)orde
本篇分享一个获取最新期货品种交易时间的python脚本。脚本基于天勤量化开源库,安装Python 3.6及以上版本,命令行下pip install tqsdk即可安装。最新期货品种交易时间(20220401)如下:交易所: SHFE 品种: cu 交易时间: 日盘 (['09:00:00', '10:15:00'], ['10:30:00', '11:30:00'], ['13:30:00'
转载 2023-10-29 19:10:32
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摘要函数与API函数使用方法如何看API文档自定义函数方法常用的下单函数自测与自学我们继续以前文策略代码为例进行讲解,如下:def initialize(context): run_daily(period,time='every_bar') g.security = '000001.XSHE' def period(context): order(g.s
# Python 同花顺自动下单实现指南 在金融投资中,自动化交易可以提升交易效率和准确性。今天我们将教你如何使用 Python 实现同花顺的自动下单。以下是整个过程的步骤和详细说明。 ## 整体流程 整个流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 安装相关库 | | 2 | 配置同花顺接口 | | 3 | 编写自动下单
原创 9月前
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# Python自动下单源码科普 在现代的金融和电商领域,自动化交易系统越来越受到用户的青睐。它们能够通过编写程序,依据设定的策略自动进行下单,提高了交易的效率及准确性。本文将探讨如何使用Python编写一个简单的自动下单程序,并用示例代码进行详细说明。 ## 自动下单的基本概念 自动下单是一种通过算法来执行交易操作的方式。在金融市场中,自动下单系统能够实时获取市场数据,进行分析,并根据预设
原创 2024-08-30 07:13:52
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补充解释器/编译器补充:编译型语言和解释型语言?# 编译型:代码写完后,编译器将其变成成另外一个文件,然后交给计算机执行。 # 解释型:写完代码交给解释器,解释器会从上到下一行行代码执行:边解释边执行。 【实时翻译】1.列表公共功能lenusers = ["李邵奇","奇航",99] val = len(users) print(val) # 3索引users = ["李邵奇","奇航",9
Python_9.10_量化交易_main详解(二)print(ParaCom)1-1920-4041-76 print(ParaCom)Exchanges = pd.read_csv(roots + 'Exchanges.csv', index_col=0) # 换月合约文件, 包含current ExchangeIf = 1 Positions = pd.read_csv(r
转载 2024-01-17 19:51:26
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参考了SKLearn官网上的示例Visualizing the stock market structure 结果如图:安装MYSQL,创建数据库sudo apt install mysql-server sudo mysqlsudo打开mysql后创建名为ClusteringFutures的数据库,并创建和授权一般用户。Ctrl+c退出CREATE DATABASE ClusteringFutu
转载 2023-11-27 12:27:59
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周末综合征,周末爬山+跑步导致周一上班困的啥都不想做。正好趁这个时间写一下前两周做的一个期货网格化工具,算是给后面要入门的兄弟尽点微薄之力(虽然网上的资料已经足够多)!我本对期货一无所知(仅知道“期货”二字而已),但受朋友之托开发一款网格化工具,通过官方及网络上提供的资料,用了两周左右完成并投产,主要得益于官方接口十分完善。从技术角度来说难度大概在编程刚入门的水平,主要是需要了解一下期货行业的专业
前言学python对selenium应该不陌生吧Selenium 是最广泛使用的开源 Web UI(用户界面)自动化测试套件之一。Selenium 支持的语言包括C#,Java,Perl,PHP,Python 和 Ruby。目前,Selenium Web 驱动程序最受 Python 和 C#欢迎。 Selenium 测试脚本可以使用任何支持的编程语言进行编码,并且可以直接在大多数现代 Web 浏览
转载 2023-08-05 12:02:07
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# 实现 python 股票自动批量下单 ## 1. 介绍 在这篇文章中,我将向你展示如何使用 Python 编写一个程序,实现股票自动批量下单的功能。这个程序将会帮助你自动下单,节省你的时间和精力。 ## 2. 整体流程 下面是实现股票自动批量下单的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 登录交易平台账号 | | 2 | 获取股票信息 | | 3
原创 2024-05-19 05:44:32
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同花顺自动下单接口 Python 在金融领域进行自动化交易已经成为了一种趋势,很多交易者希望通过编程来提高交易效率,而同花顺作为国内一个知名的金融信息服务平台,提供了相应的API接口来满足这一需求。本文将详细介绍如何使用Python与同花顺的自动下单接口进行集成,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保开发环境的准备工作,包括
原创 6月前
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# 自动下单流程 ## 流程概述 在Python中,通过同花顺提供的API接口实现股票自动下单功能。首先需要连接同花顺API,然后获取股票信息,最后实现下单功能。下面是详细的流程和步骤: ## 自动下单流程步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接同花顺API | | 2 | 获取股票信息 | | 3 | 下单 | ## 操作说明 ### 步骤1:连
原创 2024-04-29 05:59:57
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Python实战1 环境搭建区分几个小白容易混淆的概念:pycharm,python解释器,conda安装,pip安装,总结来说:pycharm是python开发的集成开发环境(Integrated Development Environment,简称IDE),它本身无法执行Python代码python解释器才是真正执行代码的工具,pycharm里可设置Python解释器,一般去python官网下
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