# Python Prometheus输出实现指南
## 简介
Prometheus是一款流行的开源监控和警报工具，广泛应用于容器化环境和微服务架构中。它提供了强大的多维度数据模型和灵活的查询语言，用于实时监测系统的各项指标。本文将指导你如何在Python应用中实现Prometheus输出，以便于监控和度量你的应用程序。
## 实现步骤
下面是实现Python Prometheus输出的步骤
原创
2023-08-30 05:14:03
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目录说明CPU内存磁盘监控磁盘空间利用率百分比预计饱和说明基于上一篇文章的基础，这里做一些关于 CPU、内存、磁盘的一些基础查询语句。CPU通过查询 metric值为 node_cpu_seconds_total 来获取当前CPU 的所有信息直接通过此参数参数，会查到的数据是当前CPU的所有相关的收集到的数据。此时就需要使用 irate 函数，用于计算距离向量中的实际序列的每秒顺势增长率。再根据标
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2023-07-31 10:31:48
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用的swagger-stats.1. 安装似乎会影响pupperteer, 会给你自动卸载之前装好的，之后又报错说装不上，最后使用npm i puppeteer --ignore-scripts管用2. 被检测的服务在docker里，root登录，所以装swagger-stats的时候加上 --unsafe-perm=true --allow-root似乎比较保险npm install
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2023-06-28 15:52:21
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# 实现Python Prometheus输出数据
## 简介
在本文中，我将教你如何使用Python编写代码来实现Prometheus输出数据。Prometheus是一款开源的监控系统和时间序列数据库，它广泛应用于容器化环境中。通过将数据暴露给Prometheus，你可以对应用程序进行监控并根据指标进行报警。
## 整体流程
下面是实现Python Prometheus输出数据的整体流程：
原创
2023-09-02 05:39:00
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# 使用 Python 输出 Prometheus 告警规则
Prometheus 是一款开源的监控系统和时间序列数据库，广泛应用于监控微服务和大型系统。在 Prometheus 中，告警规则是关键组件之一，可以帮助我们及时发现潜在问题。本文将介绍如何使用 Python 输出 Prometheus 的告警规则，并提供代码示例。
## Prometheus 告警规则简介
Prometheus
Docker环境部署Prometheus实践一、Prometheus简介Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Pro
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2024-08-16 10:47:53
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关于如何在Java中输出Prometheus监控数据的博文，将涵盖从版本对比到生态扩展的多个方面，为达成这个目标我进行了详尽的流程整理。
### 版本对比
在进行Java输出Prometheus的实现中，不同版本之间的兼容性至关重要。从1.0到最新版本，有以下几个关键的演进历史：
```mermaid
timeline
title Java输出Prometheus版本演进史
文章目录1、安装2、cProfile测试方法2.1、在Python脚本中运行2.2、在终端（bash）中运行3、Profile测试方法参考文献 Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块，分别是 cProfile, profile和 hotshot，另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能，同时也提供了相应的报表生成工具，方便用户快速地检查和
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2023-10-26 13:08:32
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prometheus-net.DotNetRuntime 介绍Intro前面集成 Prometheus 的文章中简单提到过，prometheus-net.DotNetRuntime 可以获取到一些 CLR 的数据，比如说 GC, ThreadPool, Contention, JIT 等指标，而这些指标可以很大程度上帮助我们解决很多问题，比如应用执行过程中是否经常发生 GC，GC 等待时间时间是
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2024-06-06 06:10:12
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django中使用celery写在前面1、开始使用1.1、安装celery redis：1.2、安装celery1.3、开始写代码1.3.1、开启celery服务1.3.2、测试运行1.3.3、异步测耗时2、django中使用celery2.1、尝试运行2.2、运行celery服务2.3、异步测试3、django中使用celery实例：异步发送邮件3.1、先写一个加法测试异步3.2、异步发送邮件
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2024-09-02 23:29:51
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# 将 Java 中的 Prometheus 数据输出到文件并再从文件输出回 Prometheus 的实现教程
在现代微服务架构中，使用监控工具来跟踪应用程序的性能非常重要。Prometheus 是一个强大的开源监控和告警系统，适用于收集和处理时间序列数据。在本教程中，我们将展示如何实现从 Java 应用程序向 Prometheus 输出监控数据，再将这些数据输出到文件（例如 CSV），然后再从
现象Prometheus所有的监控项在页面上均显示无数据，查看Prometheus pod的日志发现，该日志报“out of bounds”错误：排查看到out of bounds，第一感知是Prometheus tsdb存满了，导致数据无法存储。但是，Prometheus设置了storage.tsdb.retention.time，定期会去清理，理论上是不应该出现tsdb存满的情况。接下来进入P
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2023-11-02 12:33:14
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python抓取Prometheus的数据（使用prometheus-api-client库）0、写在前面我们要想抓取Prometheus的数据，一般想到的就是requests请求，爬虫的方式来抓取，这是可行的，当然，还有一个第三方库直接封装好了，直接用就行，代码也比较少，源码点进去就能看明白，这个库叫prometheus-api-client，github地址和 pypi地址1、下载python
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2023-06-26 10:51:47
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（1）Prometheus由来普罗米修斯的灵感来自于谷歌的Borgmon。它最初是由马特·t·普劳德(Matt T. Proud)作为一个研究项目开发的，普劳德曾是谷歌(google)的一名雇员。在普劳德加入SoundCloud之后，他与另一位工程师朱利叶斯•沃尔兹(Julius Volz)合作，认真开发普罗米修斯。其他开发人员也参与了这项工作，并继续在SoundCloud内部进行开发，最终于20
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2023-10-26 20:01:47
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PromQL是Prometheus内置的数据查询DSL(Domain Specific Language)语言，其提供对时间序列丰富的查询功能，聚合以及逻辑运算能力的支持。当前，PromQL被广泛应用在Prometheus的日常使用中，包括数据查询、可视化、告警处理等，可以说，掌握PromQL是熟练使用prometheus的必备条件。1、基础查询Prometheus的基础查询一般表达式格式为<
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2023-10-19 14:55:00
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核心组件任务和实例时间序列PromQL核心组件Prometheus是一个开源的监控告警系统，它支持按多个维度存储监控数据，配套的PromQL可以对数据进行灵活的查询。下图为其整体的架构：主要包含四部分：Prometheus Server，Prometheus Server用于从Exporters拉取数据，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中（Prometheus Server本身
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2023-08-03 15:26:57
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一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有如下优点。易管理性 Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 Nagios: 需要有专业的人员进行安装，配置和管理，并且过程很复杂。业务数据相
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2023-10-25 04:14:51
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字符串格式化c++20 std::format()直到c++20之前，字符串格式化一般都是通过printf()之类风格函数，或者c++的I/O流完成的。c风格函数：不推荐，它们不是类型安全的，并且无法扩展支持自定义类型。c++的I/O流：因为字符串和参数交织在一起，可读性差，且难以翻译成不同语言。c++20引入了std::format()，用来格式化字符串，它定义在<format>中。
对于新设备，初始化安装监控配件如果每次都手动安装的话未免太过繁琐。所以最近在做自动初始化脚本，安装node_exporter是第一步。但是python写linux脚本对比shell来说多少有些劣势，也遇到了不少问题。先上代码：import os
print('start')
print(((os.popen('mkdir -p /opt/monitor/prometheus/node_expor
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2023-08-26 23:23:18
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段落引用这个教程网上很多。我们这次使用docker安装，比较简便。下载镜像# prometheus服务端
docker pull prom/prometheus
# prometheus面板ui
docker pull grafana/grafana
# 告警（按需处理）
docker pull prom/alertmanager这里为了测试方式我们先起一个node_exporterexport
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2023-09-04 21:02:59
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