文章目录前言一、试过的方法二、最终使用的方法1.先极坐标变换2.计算斜率总结 前言想了挺久，一直没解决这个问题。后面勉强解决了。一、试过的方法1.想用圆度来解决，后来发现圆度差值很小，完整的圆圆度0.89，然后有缺角的圆圆度0.88。 2.想用面积来解决，但是图片中每个圆大小不是一致的，是有一些差别的，也没办法。 3.多边形拟合、凸包都不合适。 4.想使用角点的数量来确定，发现也是不行。看下图二
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2024-06-07 07:19:14
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Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆缺点：原始的Hough变换找圆，计算量很大，而且如果对查找圆的半径不加控制，不但运算量巨大，而
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2024-05-21 14:48:29
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霍夫变换检测直线的原理是利用累加器找到最大的数对，如文章所述。圆形的数学表达式为，其中为圆心坐标，为圆的直径。因此可知一个圆需要三个参数确定，如果采用霍夫直线相同的原理，则需要围绕被探测点对全域点进行搜索，进而获取可能的圆心坐标，然后再通过圆心坐标计算该点相对应的半径，构成数对，再利用累加方法对下一些像素点进行相同处操作，最后看哪个数对位置中的累加出的数值最大，即代表过这一簇点的圆。但是这种操作的
HoughCircles查找圆环，就是一个不断调节参数的过程。vector<Vec3f> circles;
//霍夫变换检测圆（就是一个参数调节的过程啊，要有耐心）
HoughCircles(src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,
1.6, //累加器图像的分辨率,增大则分辨率变小
10,
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2023-11-28 16:13:49
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文章目录简介代码HoughCircles函数说明 简介opencv中提供了基于霍夫变换的圆形检测方法，可实现下图所示的检测结果。其中，【gray】是经过均值滤波的灰度图，其目的是将目标边缘凸显出来；【edge】是通过Canny边缘检测得到的灰度图像的边缘；【circles】即原始图像和检测到的圆形的叠加图。代码其实现代码如下。import matplotlib.pyplot as plt
imp
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2024-10-09 21:39:10
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openmv4系列7----寻找色块1、find_blobs函数image.find_blobs(thresholds, roi=Auto, x_stride=2, y_stride=1, invert=False, area_threshold=10,
pixels_threshold=10, merge=False, margin=0, threshold_cb=None, mer
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2023-09-15 15:15:26
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目录 1. 膨胀与腐蚀的原理2. 膨胀的具体实现1) OpenCV实现2) C/C++实现3) 验证与结果3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作，图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作。其
# 实现半透明圆形的方法
## 介绍
在Python中使用OpenCV库来实现半透明圆形是相对简单的。本文将介绍如何使用OpenCV库来完成这个任务。首先，我们将整个过程分为几个步骤，并使用表格展示这些步骤。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤2 | 创建一个空白图像 |
| 步骤3 | 在图像上绘制一个半透明圆
原创
2023-12-29 06:30:36
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环境：Python3.8 和 OpenCV内容：Hough圆检测将直角坐标系中的一个圆映射为新坐标系中的一个点，对于原直角坐标系中的每一个圆，可以对应(a, b, r) 这样一个点，这个点即为新三维中的点。标准法实现步骤： 1.获取原图像的边缘检测图像；2.设置最小半径、最大半径和半径分辨率等超参数；3.根据转化后空间的圆心分辨率等信息，设置计数器N(a, b, r)；4.对边缘检测图像的每个白色
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2023-12-02 21:01:28
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# 使用 OpenCV 和 Python 提取圆形轮廓
在计算机视觉中，图像处理是一个重要的领域，许多应用都依赖于准确地检测和提取形状。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的工具和功能，帮助开发者进行图像处理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenCV 和 Python 提取图像中的圆形轮廓。
##
原创
2024-09-13 04:36:44
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# 在Python中使用OpenCV进行颜色检测
在计算机视觉领域，颜色检测是一项非常重要的技术。通过检测特定颜色，程序可以识别对象、进行追踪以及执行其他复杂的图像处理任务。本文将介绍如何使用Python结合OpenCV库来实现颜色检测，并提供一个代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机
原创
2024-09-27 07:47:22
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# 使用Python OpenCV找图
在计算机视觉领域中，使用Python和OpenCV库可以很方便地实现图像处理和图像识别的任务。其中，一项常见的任务就是在一张图像中找到另一张图像的位置。这对于很多应用来说都是非常有用的，比如图像匹配、目标检测等。
## 图像匹配
图像匹配是一种通过在一张图像中寻找特定目标图像的位置来实现的技术。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现图像匹配
原创
2024-03-06 05:05:52
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# 如何用Python OpenCV找轮廓
## 1. 介绍
欢迎来到这篇文章，我将教你如何使用Python OpenCV来找到图像中的轮廓。作为一名有经验的开发者，我将逐步指导你完成这个任务，让你能够轻松地掌握这项技能。
## 2. 流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取图像文件 |
|
原创
2024-03-07 06:23:56
43阅读
在HDevelop中dev_close_window ()
read_image (Image, 'D:/bb/tu/8.jpg')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
edges_sub_pix (GrayImage, Edges, 'canny', 1, 5, 10)
*亚像素边缘
select_shape_xld (Edges, SelectedXLD
Python OpenCV实例：图像腐蚀(数学公式基本实现)Python OpenCV实例：图像腐蚀(数学公式基本实现)#coding:utf-8'''二值图像的腐蚀运算定义：g(x,y) = erode[f(x,y),B] = AND[Bf(x,y)]其中，g(x,y)为腐蚀后的二值图像，f(x,y)为原始二值图像B为结构元素，Bf(x,y)定义为Bf(x,y) = {f(x - bx,y-by
基于python使用OpenCV实现在一张图片中检测出圆形，并且根据圆检测结果信息，绘制 标记出圆的边界和圆心。1 HoughCircles 霍夫圆检测函数在Opencv中使用HoughCircles函数可以实现圆的检测，具体函数参数如下： image: 输入图像，8位灰度单通道图像method: 检测圆的方法,目前OpenCV中有HOUGH_GRADIENT和HOUGH_G
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2024-02-28 09:09:39
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霍夫圆变换的工作方式与前一个教程中解释的霍夫线变换大致类似。在线检测情况下，线由两个参数定义。在圆圈情况下，我们需要三个参数来定义圆：在哪里定义中心位置（格力点）并且是半径，这允许我们完全定义一个圆，如下所示：为了提高效率，OpenCV实现了一种比标准Hough变换稍微复杂的检测方法：霍夫梯度法。有关详细信息，请查看学习OpenCV或您最喜欢的计算机视觉参考书目代码这个程序做什么用的？加载图像并模
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2023-10-08 23:42:13
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# Python OpenCV画半透明圆形
在图像处理中，半透明效果可以为图像添加一些特殊的视觉效果，使图像更加生动。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来画一个半透明的圆形，并展示一些代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助开发人员进行图像处理、物体检测、人脸识别等应用开发。OpenCV支持Pyth
原创
2024-04-13 07:13:46
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# Python OpenCV 图像截取圆形区域
在数字图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的库，它为我们提供了丰富的工具，用于图像处理和计算机视觉的任务。今天，我们将讨论如何使用 OpenCV 截取图像中的圆形区域。无论你是计算机视觉的初学者，还是想要提高图像处理技能的开发者，这篇文章都将为你提供实用的知识和示例代码
OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误..... OpenCV里面有一个模式匹配函数为:cvMatchTemplate,这个函数查找原图中有没有目标图，配合cvMinMaxLoc这个函数就可以得到在目标图在原图中的坐标。可是，我发现如果原图中没有目标图，还是会返回一个坐标的。后来发现这个是相似的坐标。请问，如何整它，让他在原图中查找，如果原图中包含该图，就返回坐
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2024-05-28 16:17:51
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