1、原理简单来说，模板匹配就是拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度，最后就计算出了非常多的相似度；如果只是单个目标的匹配，那只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配位置；如果要匹配多个目标，那就设定一个阈值，就是说，只要相似度大于比如0.8，就认为是要匹配的目标。1.1 相似度度量指标差值平方和匹配 CV_TM_SQDIFF标准化差值平方和匹配 CV_T
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2023-06-06 15:49:24
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用python+OpenCV去除图片水印
python+OpenCV不仅能用来为图片添加水印logo，还能用来去除图片的水印。从理论上来说，除非原图中水印所在区域为纯色或有规律的图案，否则无法真正去掉水印，因为加水印的过程是不可逆的，我们无法准确判断水印遮盖区域的像素点颜色，因此无法将图像完全恢复成之前的样子。通常的做法是识别出水印的轮廓，使用膨胀算法覆盖水印。
上篇文章我们介绍了pyt
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2021-06-09 23:33:09
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机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种的设...
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2022-06-04 00:01:00
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转载自:https://blog.csdn.net/baidu_37366055/article/details/81627185尊重原创，请读原文code#coding=utf-8#中文乱码处理 import cv2import numpyfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def cv2ImgAddText(img, te...
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2021-09-07 10:53:02
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# Python OpenCV 图片匹配实现步骤
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV库实现图片匹配。图片匹配是一种在一张图像中寻找另一张图像的过程。这对于图像识别、目标跟踪等应用非常有用。我们将通过以下步骤来实现图片匹配：
1. 加载图像
2. 执行模板匹配
3. 获取匹配结果
4. 绘制匹配结果
## 2. 整体流程
下表展示了整个图片匹配的流程
原创
2023-11-25 07:35:21
227阅读
目录 1.用opencv打开一张图片2.图像的加载与保存3.创建一张图片1.用opencv打开一张图片"""打开一张图片并显示
环境pycharm2017
opencv3
2019年6月9号23:28
"""
import cv2 as cv #将opencv导入进来并命名为cv
src = cv.imread("E:\jre\j3417.jpg")
cv.namedWindow("in
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2023-08-09 14:59:56
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# Python OpenCV 图片匹配详解
在计算机视觉领域，图像匹配是一个重要而广泛应用的主题。无论是在图像搜索、目标跟踪还是自动标注等领域，图像匹配都扮演着至关重要的角色。本文将介绍如何使用 Python 中的 OpenCV 库进行图像匹配，并提供一些示例和代码以供参考。
## 1. 图像匹配的基本概念
图像匹配是识别和比较两幅或多幅图像的过程。它的基本目标是找到相似的部分，尽管它们可
原创
2024-10-24 05:16:25
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在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立的实现。相关背景要识别两张相似
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2023-05-16 11:50:48
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about本文参考了：GarfieldEr007同学的Python-OpenCV �杂项（二）（三）： 鼠标事件、 程
原创
2022-09-14 22:06:57
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今天很happy因为下载到了一本关于用Python调用OpenCV的书《Programming Computer Vision with Python》，上个月Orielly才出版的，哈哈。happy。然后写出了第一个OpenCV+Python的“hello world”：展示lena.jpg代码：1 #!/usr/bin/python 2 # Filename:show.py 3 4 impo
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2013-05-14 14:02:00
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文章目录一、基础1.基础函数2.找中心3.修改4.读取图片和视频5.二值化6.变换二、进阶1.图片基本运算2.滤波3.颜色转换4.梯度计算5.直方图6.掩饰7.视频缩放8.通道分离与合并三、练习1.转灰度2.RGB转HSV3.RGB转HSI三、总结四、参考 一、基础1.基础函数读取图片img = cv.imread('../Resources/Photos/park.jpg')转灰度图片gray
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2023-06-16 08:45:51
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OpenCV教程2（python）上节我们简单的介绍了一下OpenCV操作图片，这节我们讲一下视频的有关操作。视频和图片从某种程度上来讲其实是同一种东西，基本上所有的视频都是由一帧一帧图片组成的，操作视频其实就是对每一帧的图片进行操作。OpenCV基础操作-视频1.获取视频和播放视频还是先上代码，再去解释代码，这样便于学习。import numpy as np
import cv2
#读取摄像头
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2023-11-26 07:49:58
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目录1.图像基本操作①读取图像 ②显示图像③视频读取④图像截取⑤颜色通道提取及还原⑥边界填充⑦数值计算⑧图像融合2.阈值与平滑处理①设定阈值并对图像处理 ②图像平滑-均值滤波③图像平滑-方框滤波④图像平滑-高斯滤波 ⑤图像平滑-中值滤波3.图像的形态学处理①腐蚀操作②膨胀操作③开运算和闭运算4.图像梯度处理①梯度运算②礼帽与黑帽③图像的梯度处理5.边缘检测①Canny
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2023-09-07 15:45:48
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初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助。
原创
2022-01-25 15:15:51
346阅读
初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助。
原创
2021-06-29 13:43:24
646阅读
该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图像处理功能，非常适合初学者理解和应用，包括：灰度化功能、反转功能、通道分离功能、噪音滤波功能、高斯双边滤波功能、均值偏移滤波功能、图像二值化功能、Canny边缘检测功能、直线检测功能、圆形检测功能、轮廓发现功能和人脸检测功能。...
原创
2021-06-29 14:22:58
595阅读
该项目可实现图像的多样化处理，基本上包含了OpenCV模块常用的图像处理功能，非常适合初学者理解和应用，包括：灰度化功能、反转功能、通道分离功能、噪音滤波功能、高斯双边滤波功能、均值偏移滤波功能、图像二值化功能、Canny边缘检测功能、直线检测功能、圆形检测功能、轮廓发现功能和人脸检测功能。...
原创
2022-01-25 15:15:21
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本文我们将讨论使用Python中的OpenCV库进行图像处理的一些基本操作。 图像处理是对图像进行的技术操作与分析，比如为了得到增强的图像或提取一些有用的信息而进行的一系列操作。随着我们的发展，许多应用程序使用图像/帧/视频作为输入，对它们进行预处理，并将其输入到设备或软件或脚本中。应用图像处理也可以是娱乐性的，可以用于许多应用。它可以用来调整图像的大小，以适应我们的网页所需大小，并可以使他们锐
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2023-10-17 14:11:09
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