OpenCV均值哈希与感知哈希计算，比对图像相似度，当计算出来的汉明距离越大，图像的相似度越小，汉明距离越小，图像的相似度越大，这种没有基于特征点的图像比对用在快速搜索引擎当中可以有效的进行图像搜索.离散傅里叶变换的推导 具体代码和OpenCV代码请移步到博客下面附上Mathmetica代码设X (n) 是一个长度为M的有限长序列，则定义X (n) 的N点离散傅里叶变换为
X (k) = DF
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2024-06-26 15:38:21
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OTSU算法：就是计算出灰度图最佳阈值的算法1.先对灰度图进行直方图计算并归一化处理，得到0-255之间每个像素在灰度图中出现的概率，即表示为某个像素在灰度图中出现了n个，灰度图总的像素点为N个，则这个像素的出现概率为Pi=n/N2.每个灰度图可以由阈值k将灰度图分为A，B两大类，很容易得到A，B类在灰度图中的出现概率以及灰度均值3.计算灰度图A,B类得类间方差，在最佳阈值K处，求得的类间方差最大
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2024-03-27 07:56:02
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OpenCV轮廓Contour与连通域Connection朋友们，今天我想跟大家分享OpenCV中的轮廓Contour与连通域Connection相关的知识。通过这篇blog，你将了解：怎么对图片进行二值化什么是OpenCV 中的轮廓与连通域。如何用OpenCV 提取轮廓和连通域。如何使用不同的颜色来显示这些轮廓与连通域。轮廓与连通域的区别。在得到二值图的基础上，今天我想跟大家分享以下如何在Ope
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2024-03-01 09:33:52
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重点：一、查找图像轮廓：findContours()函数coutours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE) 1、image与函数参数中的原图像一致 （opencv4~取消第一个参数） 2、co
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2023-10-16 16:30:01
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图像轮廓与图像分隔修复（7）：图像的矩一，矩的计算:momentsO)函数；二，计算轮廓面积:contourArea()的数；三，计算轮廓长度: arcLength()函数；四，综合示例程序:查找和绘制图像轮廓矩；一，矩的计算:momentsO)函数moments()函数用于计算多边形和光栅形状的最高达三阶的所有矩。矩用来计算形状的重心、面积，主轴和其他形状特征,如 7Hu不变量等。
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2024-04-03 20:10:25
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# Python使用OpenCV提取图像面积
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导一位刚入行的小白如何使用Python结合OpenCV库来提取图像的面积。在本文中，我将详细介绍整个流程以及每一步需要做什么，包括所需的代码和注释。通过本文的指导，希望能帮助小白顺利完成这个任务。
## 流程概述
首先，让我们来看一下实现提取图像面积的整个流程：
```mermaid
journey
原创
2024-03-21 05:58:52
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# Python计算DCM图像面积
## 引言
在医学影像领域，DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种标准格式，用于存储、传输和显示医学影像数据，如CT（Computed Tomography）和MRI（Magnetic Resonance Imaging）等。DCM图像通常由一系列二维图像组成，这些图像通过切片的方式呈
原创
2023-11-26 10:23:35
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# python计算CT图像面积的实现流程
## 1. 简介
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python计算CT（Computed Tomography，计算机断层扫描）图像的面积。首先，我会给你一个整体的流程图，然后逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的Python代码来实现。
## 2. 流程图
下面是计算CT图像面积的流程图：
```mermaid
graph TD;
A
原创
2023-11-27 07:43:25
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public static void main(String[] args) { // 1. 加载由libname参数指定的系
原创
2023-03-08 15:44:37
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在实现图像窗口展示的时候，经常出现图像过大或过小而无法有效的展示全图，opencv提供了cvResize()和resize()两个函数进行相应的缩放操作默认图片的坐标1、cvResize:函数原形CVAPI(void) cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation CV_DEFAULT( CV_INTER_LINEAR ))
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2024-02-29 11:07:14
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1 引言在二值图像f中，相互联结的白色像素的集合成为一个前景目标白色区域。本章对二值图像f内每个区域进行标记操作，进而求得区域的数目，并计算每个区域的面积。物体标识的一般过程如下：从左到右，从上到下逐个像素扫描若该点为前景物体，则以该点为种子进行区域增长并标记。重复上述过程，直至所有像素都被访问过为止。最后输出标记后的图像。2 物体标识代码实现2.1 读入彩色图像执行灰度化和二值化def get_
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2023-10-13 20:15:10
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图像在计算机中就是一个普通的数值矩阵存在的，所以也就能够相应的进行各种运算，这些运算构成了图像处理的基本操作。图像加法可以混合两幅图像进行图像融合，比如在处理照片的贴图；图像减法可以用来去掉运动图像的背景，来进行目标定位追踪。这篇文章主要介绍图像的算术运算，逻辑运算，重映射变换等。代数运算算术运算包括加、减、乘、除和位运算，这些运算操作的特点是提供两个输入参数，得到一个输出结果。有时候还可以运算操
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2024-04-03 11:58:03
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Opencv入门系列六主要内容：图像平滑处理：通过特定的操作在保证原图像特征完整的前提下，滤除一些噪音信号，将图像信息相邻像素点差距较大的进行近似处理。这里不同的滤波对应不同取近似值的方法。图像平滑处理对应的是英文Smoothing Images。图像平滑处理通常伴随图像模糊操作，因此图像平滑处理有时也被称为图像模糊处理，图像模糊处理对应的英文是Blurring Images。均值滤波方框滤波高斯
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2024-04-23 14:30:39
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分水岭算法理论 从意思上就知道通过用水来进行分类，学术上说什么基于拓扑结构的形态学。。。其实就是根据把图像比作一副地貌，然后通过最低点和最高点去分类！原始的分水岭： 就是上面说的方式，接下来用一幅图进行解释---->>> 把图像用一维坐标表示，二维和三维不好画，必须用matlab了，我不会用，意思可以表述到位 第一步：找到图像的局部最低点，这个方法很多了，
对一副宽p、高q的二维灰度图，要完整表示该图像，需要m = p*q维的向量空间，比如100*100的灰度图像，它的向量空间为100*100=10000。下图是一个3*3的灰度图和表示它的向量表示：该向量为行向量，共9维，用变量表示就是[v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8]，其中v0...v8，的范围都是0-255。
灰度化简化图像处理：灰度图像只包含亮度信息，不包含颜色信息，因此数据量比彩色图像小，处理起来更加简单和快速。这对于需要实时处理大量图像数据的场合尤为重要。减少计算复杂度：在许多图像处理任务中，如边缘检测、图像增强、特征提取等，颜色信息并不是关键因素。去除颜色信息可以减少计算的复杂度，提高算法的效率。突出图像内容：在某些情况下，颜色可能会分散观察者的注意力，而灰度图像可以更好地突出图像的结构和纹理，
基本概念在数字图像处理中，有个连通域的概念连通区域(Connected Component)一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域(Region，Blob)。在图像中，最小的单位是像素，每个像素周围有 8 个邻接像素，常见的邻接关系有 2 种：4 邻接与 8 邻接。4 邻接一共 4 个点，即上下左右、8 邻接的点一共有 8 个，包括了对角线位置的点，如下图所示
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2023-11-23 13:52:24
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OpenCV中的直方图计算函数calcHist函数可以计算给定的若干幅图像的指定的通道的统计直方图！calcHist函数原型为//!计算给定图像集合的联合密度直方图 （joint dense histogram）
CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mas
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2024-08-15 13:45:56
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问题描述：关键字：VS2015、Opencv、形状、周长、面积、轮廓提取在很多时候我们需要对一些形状进行识别，其中包括对形状的区分、对图像的提取、对面积和周长的计算等等，这时我们可以利用opencv进行运用从而实现目的。本篇文章源于有一次同学提出了一个问题：存在一张图片如下，把图中的红色内容提出来，并且识别形状（正三角形，圆形，正方形），计算面积，周长，边长，中心点，接下来我们就用VS2015+O
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2024-01-04 06:10:36
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# Python OpenCV图像二值化及面积比分析
## 引言
在计算机视觉领域，图像处理是一项重要技术。其中，图像二值化是将图像转换为黑白图像的过程，广泛应用于边缘检测、特征提取及物体识别等任务。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库进行图像二值化，以及如何计算不同区域的面积比，帮助读者理解这一过程的重要性。
## 图像二值化概述
图像二值化是通过设定阈值，将图像中的像素值分为两个
