对一副宽p、高q的二维灰度图，要完整表示该图像，需要m = p*q维的向量空间，比如100*100的灰度图像，它的向量空间为100*100=10000。下图是一个3*3的灰度图和表示它的向量表示：该向量为行向量，共9维，用变量表示就是[v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8]，其中v0...v8，的范围都是0-255。
ROI:Region Of Interest(感兴趣区域)作用：有时候需要一个函数只在图像的某个部分起作用，opecv内嵌了一个精致而又简洁的机制：可以定义图像的子区域，并把这个子区域当作普通图像进行操作——也就是感兴趣区域。通过示例进行演示：1、思路：将一个小图像复制到一个大图像上去（下面的图1，源自《opencv计算机视觉编程攻略，第三版》，图2，网上搜的狗子的图，得是灰度图像嗷）注：需要插入
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2024-04-12 20:45:51
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文章目录摘要感兴趣区域ROI定义ROI区域ROI_AddImage()函数示例程序原图方法一显示结果方法二显示结果 摘要感兴趣区域ROIROI（region of interest），这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。优点：使用ROI定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。定义ROI区域注意：图像坐标是先说列（长），再说行（宽），
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2024-04-04 19:31:42
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一、设定感兴趣区域——ROI（region of interest） 在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域(ROI，region of interest)，来专注或者简化我们的工作过程 。也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。而且，使用ROI指定我们想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。&n
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2024-04-30 17:32:08
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但转换成后续所需要的接口数据类型（const void* const）之后，处理结果错误。提醒大家，获取感兴趣区域图像的方式要注意！！！ 做图像处理时，以自己开展的具体项目中的处理为例，得到原图感兴趣区域的cv::Rect区域之后，需要将人眼感兴趣区域单独获取以后续处理，如进一步检测瞳孔中心、瞳孔半径、光斑中心等。例如：cv::Mat SrcCalibrationImg为原图像（1280
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2024-05-17 16:14:12
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在图像处理领域，有一个非常重要的名词ROI。什么是ROI？它的英文全称是Region Of Interest，对应的中文解释就是感兴趣区域。感兴趣区域，就是我们从图像中选择一个图像区域，这个区域就是图像分析所关注的焦点。我们圈定这个区域，那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了，这样以便进行进一步处理，可以大大减小处理时间。定义ROI区域有两种方法：第一种，指定矩形的坐标，并且规定好他的
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2024-05-30 08:08:38
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OpenCV中ROI ROI(region of interest)，也就是感兴趣区域，如果你设置了图像了ROI，那么在使用OpenCV的函数的时候，会只对ROI区域操作，其他区域忽略。举个例子：原图:现在要将这幅图的蓝色通道加150如果没有设置ROI，则函数作用在这个图像上，整个图像的所有像素的蓝色通道都会被加上150但是现在我设置了ROI，Rect ROI(0,100,width/
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2024-08-29 16:42:54
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1 ROI概念 ROI是region of interest首字母的简写，翻译为感性趣的区域，其对象时图像。 对于图像，其实就是一个二维数组，只不过这个二维数组有点特殊，它有头信息，在头信息里会有描述这个二维数组的大小、图片类型和数组元素的数据类型等。下面是一张从官方教程里获取的一张辅助理解的图片。上面的图片只是一张灰
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2024-05-06 22:48:16
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分水岭算法理论 从意思上就知道通过用水来进行分类，学术上说什么基于拓扑结构的形态学。。。其实就是根据把图像比作一副地貌，然后通过最低点和最高点去分类！原始的分水岭： 就是上面说的方式，接下来用一幅图进行解释---->>> 把图像用一维坐标表示，二维和三维不好画，必须用matlab了，我不会用，意思可以表述到位 第一步：找到图像的局部最低点，这个方法很多了，
灰度化简化图像处理：灰度图像只包含亮度信息，不包含颜色信息，因此数据量比彩色图像小，处理起来更加简单和快速。这对于需要实时处理大量图像数据的场合尤为重要。减少计算复杂度：在许多图像处理任务中，如边缘检测、图像增强、特征提取等，颜色信息并不是关键因素。去除颜色信息可以减少计算的复杂度，提高算法的效率。突出图像内容：在某些情况下，颜色可能会分散观察者的注意力，而灰度图像可以更好地突出图像的结构和纹理，
OpenCV中的直方图计算函数calcHist函数可以计算给定的若干幅图像的指定的通道的统计直方图！calcHist函数原型为//!计算给定图像集合的联合密度直方图 （joint dense histogram）
CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mas
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2024-08-15 13:45:56
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OpenCV是处理图像的，是CV(Computer Vision)领域的开源库。OpenCV是C++开发的，但现在主流的AI语言是Python，我们就以它的Python库为基础，来学习OpenCV。 图像处理简单说就是输入图像文件，处理图像数据，输出图像文件。我们也就从这个流程入手。1 读取文件retval=cv2.imread(filename[,flags]) 这里[]内的都是非必
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2024-02-13 22:03:18
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OpenCV均值哈希与感知哈希计算，比对图像相似度，当计算出来的汉明距离越大，图像的相似度越小，汉明距离越小，图像的相似度越大，这种没有基于特征点的图像比对用在快速搜索引擎当中可以有效的进行图像搜索.离散傅里叶变换的推导 具体代码和OpenCV代码请移步到博客下面附上Mathmetica代码设X (n) 是一个长度为M的有限长序列，则定义X (n) 的N点离散傅里叶变换为
X (k) = DF
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2024-06-26 15:38:21
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系统：window 10记录一下实现第一个openVR带界面程序的过程。刚装好系统，啥都没有。这也算真正的从零开始了把。openVR的界面项目是指openVR源码中的helloworld overlay工程，这个工程能在沉浸式环境下显示一个Qt的窗口。一、硬件资源准备既然做openVR，那么至少需要一台VR设备，我这里使用的是oculus Rift。二、软件资源准备1.visual studio首
1. IPIImage 使用介绍IplImage是OpenCV中CxCore部分基础的数据结构，用来表示图像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的简写。以下是IplImage的结构分析。参见:OpenCV中文网站typedef struct _IplImage
{
int nSize; /* IplImage大小 */
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2024-10-15 08:30:19
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一、原理
假设我们有一堆点（比如直方图反向投影得到的点），和一个小的圆形窗口，我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处（也就是点最多的地方）。如下图所示：
初始窗口是蓝色的C1，它的圆心为蓝色方框的C1_o，而窗口中所有点质心却是C1_r，很明显圆心和点的质心没有重合。所以移动圆心C1_o到质心C1_r，这样我们就得到了一个新的窗口。这时又可以找到新的窗
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2024-10-31 15:25:20
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# Python OpenCV ROI实现教程
## 引言
在图像处理中，ROI（Region of Interest）指的是对图像中某个特定区域的感兴趣部分进行处理。在使用Python和OpenCV进行图像处理时，实现ROI功能可以帮助我们更加高效地处理图像。本教程将向你介绍如何使用Python和OpenCV实现ROI功能。
## 整体流程
下面是实现ROI功能的整体流程：
| 步骤
原创
2023-09-30 12:35:25
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在以前介绍IplImage结构的时候，有一个重要的参数——ROI。ROI全称是”Region Of Interest”,即感兴趣的区域。实际上，它是IPL/IPP（这两个是Inter的库）结构IplROI的实例。IplROI包含xOffset、yOffset、height、width和coi成员变量。其中COI代表channel of interest（感兴趣的通道）。ROI的思想是：一旦设定RO
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2024-08-02 12:42:41
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什么是OpenCV切边？七月份刚毕业的时候，在淘宝上花了15块买了份Open CV的盗版视频。下载下来发现是51CTO的收费视频，想着这么贵讲的应该还不错，然后就学习了下。这个老师叫贾志刚，我喜欢叫他沙雕老师，因为，讲的实在是太沙雕了。在第一部分的课里，净在讲骚话。从高数到语文，从历史到政治，不仅教你背古诗还教你撩妹！说骚话张口就来，一讲到硬核的部分就emmm...真是服气。听不懂也没办法只能在网
1. int cvNamedWindow（const char* name，int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE） 创建窗口函数
name:表窗口的名字，此名称显示在窗口的顶部
flags：用来表示是否需要使窗口大小自动适应度入的图像大小，其有效值分别是0和默认值CV_WINDOW_AUTOSIZE.如果是CV_WINDOW_AUTOSIZE，表示窗
