Mat 这个opencv2.0改版后，提出的结构由于会自己维护内存，基本不需要手动去将分配的空间释放，因此及其易用。 不过有的函数，在以前的版本中存在，而在新版中没有后续维护，那么就需要将Mat转换成IplImage去运算，然后转换回来。 一般的转换是： Mat gray_src;
……
IplImage pImg= IplImage(gray_src);
IplImage * pImg_g
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2024-05-31 21:17:22
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本篇为MIT公开课——线性代数 笔记。置换矩阵置换矩阵我们记作 \(P\)上一节课我们进行 \(LU\) 分解时，限定了不需要行交换（消元过程，主元不会是0）,但解除此限制，\(LU\)加上行交换,对任意可逆矩阵 \(A\)\[PA=LU
\]置换矩阵的数目对于一个 \(n*n\)\[count=n!=n*(n-1)*(n-2)*...*2*1
\]\(n!\) 为 \(n\)置换矩阵的
目标在本章，我们将学到ORB算法的基础理论作为一个OpenCV爱好者，ORB最重要的一点是它来自"OpenCV Labs"。这个算法是由Ethan Rublee，Vincent Rabaud，Kurt Konolige还有Gary R. Bradski在他们2011年的论文 ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF 里提出的。就和这个标题说的一样，
边缘检测部分（各算子的内核未写明）：Sobel算子Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子。Sobel()
void cv::Sobel (
InputArray src,
OutputArray dst,
int ddepth,
int dx,
int dy,
int ksize = 3,
double scale = 1,
double delta = 0,
int
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = (cv::Mat_<double>(4, 3) << 2, -10, 5
原创
2022-01-25 13:52:47
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OpenCV—矩阵数据类型转换cv::convertTo 函数
1. void convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const; 参数 m – 目标矩阵。如果m
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2024-04-11 13:41:03
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2024-03-20 09:45:12
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在 OpenCV-Python教程：色彩空间变换 一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法，比如BGR转换为GRAY格式的灰度图，BGR色彩空间转换为HSV色彩空间，这篇文件将介绍图像在几何空间的转换，包括图片的缩放、转置、翻转等等。1、缩放resize()resize()可以实现图片大小的缩小或放大，接口形式：dst=cv2.resize(src, dsize[, ds
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2024-05-06 17:32:52
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前两篇博文写了Dataframe的基本概念，创建方法和索引，今天最后写一下Dataframe的基本技巧，包括数据查看、转置、添加、修改、删除值、对齐、排序等（1）数据查看、转置df = pd.DataFrame(np.random.rand(16).reshape(8,2)*100,
columns = ['a','b'])#创建Dataframe
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2023-10-01 10:55:12
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是的，绵阳老板说得有道理。做交易，绝大多数时间要盯着布朗运动看……还是做实业，能静下心来，不管是做研究也好，或者做开发也好。内心充实，不浮躁。实业不是讽刺金融。而是说，要静心做好复习工作，光是整天参加考试没用。做组合回测，而数据又是从关系型数据库中来的，像下图这样。但其实我更希望它摆成这样，才有助于向量化操作。日期601318.SH600050.SH600000.SH2017/9/1每一天的收盘价
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2023-05-30 23:53:34
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变换成如下格式 import pandas as pd
from win32com.client import Dispatch
import openpyxl
import xlsxwriter
workbook=xlsxwriter.Workbook('you.xlsx')
worksheet=workbook.add_worksheet()
da
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2023-06-27 15:23:46
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python list转置和前后反转的例子list/tuple转置：以二维grid[][]为例：grid = [[row[i] for row in grid] for i in range(len(grid[0]))]效果如图：list/tuple反转：
for i in range(10): # fanzhuan
grid[i].reverse()效果如图：以上这篇python list转置和
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2024-02-27 17:02:16
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Opencv重载了运算符“*”，姑且称之为Mat矩阵“点乘”，其中一个重载声明为：
1. CV_EXPORTS MatExpr operator * (const Mat& a, const Mat& b); 点乘说明：1. A*B是以数学运算中矩阵相乘的方式实现的，即Mat矩阵A和B被当做纯粹的矩阵做乘法运算，这就要求A的列数等 &nb
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2024-03-07 09:57:27
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上一篇文章提到了访问矩阵中元素的前两种方式，下面讲第三种方式：正确的访问矩阵中数据的方式：正确的方式前面介绍的一些读取和写入矩阵数据的方式，实际上，你可能很少会使用它们。因为，在大多数情况下，你需要使用最有效率的方式来访问矩阵中的数据。如果使用以上的函数界面来访问数据，效率比较低，你应该使用指针方式来直接访问矩阵中数据。特别是，如果你想遍历矩阵中所有元素时，就更需要这样做了。在用指针直接访问矩阵元
# Python中的共轭转置和转置
在科学计算和工程应用中，矩阵的转置和共轭转置（也称为厄米转置）扮演着重要的角色。本文将介绍这两个概念的定义、实现以及它们在Python中的应用，尤其是利用NumPy库来进行矩阵操作。
## 什么是转置和共轭转置？
### 转置
矩阵的转置是将其行和列进行交换的操作。设有一个矩阵 \( A \)，其元素为 \( A[i][j] \)，转置后的矩阵 \( A
5.2 矩阵变换cv::dct (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0)执行一维或二维数组的正向或反向离散余弦变换。该函数通过查看输入数组的标志和大小来选择操作模式:（1）如果(flags & DCT_INVERSE) == 0，则函数执行正向一维或二维转换。否则，它就是一维或二维的逆变换。（2）如
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2024-03-09 21:31:26
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关于NumPy中tanspose函数的理解tanspose函数高维数组的转置，有时候比较费脑子，这里对于三维转置，想了一种取巧的快捷理解和推导方式，仅供参考。In [2]: import numpy as npIn [3]: arr = np.arange(16).reshape((2,2,4))In [4]: arrrOut[4]:array([[[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6,
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2023-07-11 00:30:03
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最近看代码的时候，老是出现np.transpose()这个用法，但是对其中的原理还是不甚了解，今天就来总结一下，以及这个用法对图像的结果及效果。参数 a:输入数组 axis: int类型的列表，这个参数是可选的。默认情况下，反转的输入数组的维度，当给定这个参数时，按照这个参数所定的值进行数组变换。 返回值 p:ndarray 返回转置过后的原数组的视图。给大家举个例子。对于一维
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2023-08-14 14:26:23
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矩阵：数学里的概念，其元素只能是数值，这也是区别于数组的根本所在
数组：计算机中的概念，代表一种数据组织、存储方式，其元素可以是数字、也可以是字符
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2023-06-02 22:52:43
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在Python的numpy中，对类似array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]];的二维数组的转置，就一句话array.T。其实不使用numpy，单纯使用Python，代码也不长，同样也是一行。不过在此之前，先说明Python中map函数与zip(*)的使用。一、map函数首先Python中的map函数是很简单的。意为将第二个参数（一般是数组）中的每一个项，处理为第一个参数的类型
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2023-06-08 19:48:47
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