OpenCV—矩阵数据类型转换cv::convertTo


函数



  

1. void convertTo( OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const;


参数




m       – 目标矩阵。如果m在运算前没有合适的尺寸或类型，将被重新分配。



rtype – 目标矩阵的类型。因为目标矩阵的通道数与源矩阵一样，所以rtype也可以看做是目标矩阵的位深度。如果rtype为负值，目标矩阵和源矩阵将使用同样的类型。



alpha – 尺度变换因子（可选）。



beta 




描述



saturate_cast<>




opencv 二值 反转 opencv 转置_数据类型转换



示例


在应用分水岭算法分割图像时，标记图像为32位有符号整型CV_32S变量（以便定义超过255个标签，每个值标记一类物体，如255标记目标，128标记背景，0标记未知等等）构成的矩阵markers，想要将标记图像显示出来必须转换其数据类型。


  

 
1. markers.convertTo(tmp,CV_8U,255,255);

将矩阵markers转换为CV_8U类型的矩阵tmp：tmp(x,y)= markers(x,y)*255+255.这样，将图像做线性变换，使值为-1的像素变为0（-1*255+255=0）。值大于255的像素将赋值为255，这是因为CV32S转换为无符号CV_8U时，应用了饱和度运算。具体应用参看分水岭算法的相关博文。