编译运行：运行环境：Ubuntu 18链接库：VLFeat&&CImg编译命令：g++ -o test main.cpp ImageStitching.cpp ImageStitching.h -lpthread -l X11 -Lglnxa64/ -lvl -O3 -std=c++11(linux下编译比较简单，只需将CImg.h文件和用到的vl库放在同目录下，但是要将libvl
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2023-11-26 12:31:03
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图像拼接可以理解为三大步：按顺序读取多幅图像，并保证图像按照从左到右的顺序。发现这些图像像素之间的相关性（涉及到单应性）。将这些图像拼接成为一张全景图像。首先，需要了解如下几个概念。SIFT特征提取图像匹配计算单应矩阵假设我们使用同一部相机，用不同视角拍了两张照片，那么如何对这两张图片视角变换进行建模，将相邻的两张图片联系起来，就成为了一个问题。上图展示了一些几何变换。单应矩阵的作用在于，将图像平
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2023-07-29 12:46:00
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快速获得最新干货概述图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV执行图像拼接。鉴于一对共享一些共同区域的图像，我们的目标是“缝合”它们并创建全景图像场景。在整篇文章中，我们将介绍一些最着名的计算机视觉技术。这些包括：关键点检测局部不变描述符(SIFT，SURF等)特征匹配使用RANSAC进行的旋
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2023-12-27 11:15:12
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# 使用 OpenCV 和 Python 进行图像拼接
图像拼接是计算机视觉中的一种常见任务，其主要目的是将多幅图像合成一幅全景图。这在航拍摄影、地图制作、虚拟现实等领域有着广泛应用。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 库和 Python 语言实现图像拼接。
## 流程概述
在实现图像拼接之前，我们需要先了解整个流程。以下是图像拼接的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Python OpenCV图像拼接技术简介
图像拼接是在计算机视觉领域中一种重要的技术，常用于创建全景图像。通过将多张图像无缝连接在一起，用户可以获得更宽广或更高分辨率的视图。Python是实现图像拼接的理想语言之一，其中OpenCV库提供了强大的支持。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像拼接，并附带示例代码。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source
今天急需拼接几张差不多大小的图片，于是应用Opencv的一部分知识自己做了个程序： 可以随意拼接图片（横着、竖着、任意指定图片个数） 源码如下：import cv2
import numpy as np
import os
import pytesseract
from matplotlib import pyplot as plt
from PI
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2023-07-17 16:27:50
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demo01.py#模板匹配是识别方法，可在原始图像中寻找特定图像的位置。
import cv2
import numpy as np
import math
# ——————————————————————————模板匹配方法
# result = cv2.matchTemplate(image,templ,method,mask) #参数依次是:原始
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2023-11-07 23:35:33
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摘要：使用基于python的opencv中的sift算法检测图像中的特征点。通过knn匹配，每个关键点两个match，即最近邻与次近邻。 采用SIFT作者提出的比较最近邻距离与次近邻距离的SIFT匹配方式来筛选出最近邻远优于次近邻的匹配作为good matches。最后，根据投影映射关系，使用计算出来的单应性矩阵H进行透视变换，再进行拼接。准备：首先，准备好几个库：import cv2
impor
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2023-11-03 21:32:46
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么是图像拼接呢？简单来说，对于输入应该有一组图像，输出是合成图像。同时，必须保留图像之间的逻辑流。首先让我们了解图像拼接的概念。基本上，如果你想捕捉一个大的场景，你的相机只能提供一个特定分辨率的图像(如：640×480)，这当然不足以捕捉大的全景。所以，我们可以做的是捕捉整个场景的多个图像，然后把所有的碎片放在一起，形成一个大的图像。这些有序的照片被称为全景。获取多幅图像并将其转换成全景图的整个过
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2023-08-04 19:35:11
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目录1.简介2. 步骤2.1 特征检测与提取2.2 关键点检测2.3 关键点和描述符2.4 特征匹配2.5 比率测试2.6 估计单应性3. 完整代码 1.简介图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本 文中，我们将讨论如何使用OpenCV进行图像拼接。也就是，给定两张共享某些公共区域的图 像，目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以
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2023-09-22 15:09:33
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本人小白，感谢大神总结 全景视频是一种利用360 度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。可以利用图象重叠部分对应像素的相似性, 通过采用一种行之有效的拼接算法, 使得到的图象无缝平滑。图像拼接是计算机视觉中的重要分支，它是将两幅以上的具有部分重叠的图像进行无缝拼接从而得到较高分辨率或宽视角的图像。目前成形算法原理大致如下： 1、频率域
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2024-08-06 11:46:47
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写在前面首先这是一篇英文博客的翻译，先放上链接：https://www.pyimagesearch.com/2018/12/17/image-stitching-with-opencv-and-python/ 翻译是靠谷歌翻译和自己的理解，个别地方翻译有点问题，请对照原文，大神可以直接阅读原文。 知道Adrian Rosebrock有一段时间了，是一位高质量、高产的大神，写的博客有很多干货。 翻译
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2023-08-27 16:52:39
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一、背景 1.1概念定义我们这里想要实现的图像拼接，既不是如题图1和2这样的“图片艺术拼接”，也不是如图3这样的“显示拼接”，而是实现类似“BaiDU全景”这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放。对于图像拼接的流程有很多定义方式，本教程中主要介绍实现主流方法，总结梳理如下：图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影图像采集不仅仅指的是普通的图
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2024-05-09 09:42:07
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图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是，给定两张共享某些公共区域的图像，目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像，但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题，因此本文以最简单的形式进行介绍。本文主要的知识点包含一下内容：关键点检测局部
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2023-08-09 10:52:18
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本文我们将讨论使用Python中的OpenCV库进行图像处理的一些基本操作。 图像处理是对图像进行的技术操作与分析，比如为了得到增强的图像或提取一些有用的信息而进行的一系列操作。随着我们的发展，许多应用程序使用图像/帧/视频作为输入，对它们进行预处理，并将其输入到设备或软件或脚本中。应用图像处理也可以是娱乐性的，可以用于许多应用。它可以用来调整图像的大小，以适应我们的网页所需大小，并可以使他们锐
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2023-10-17 14:11:09
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【OpenCV学习】（十一）图像拼接实战背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄，也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片；实现步骤1、读文件并缩放图片大小；2、根据特征点和计算描述子，得到单应性矩阵；3、根据单应性矩阵对图像进行变换，然后平移；4、图像拼接并输出拼接后结果图；一、读取文件第一步实现读取两张图片并缩放到相同尺寸；代码如下：img1 = cv2.imread('map1.png')
i
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2023-07-13 15:19:54
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用图片拼接实例熟悉CV图像（矩阵）操作（1）我们的目标是：使用代码把两张图片拼接在一起 本节内容A：OpenCV视角下的图片 本节内容B：OpenCV处理图像的Class图片数据容器OpenCV习惯将图片数据加载到类cv::Mat中，通过Mat的member Function或者以Mat为处理对象的算法进行图像处理。如上图所示，模板类Mat支持多种数据类型。OpenCV的官方文档中给出了Mat的m
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2023-12-25 13:02:22
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# Python OpenCV图像融合拼接
图像融合拼接是一种常见的计算机视觉技术，主要用于将多张图像合成一幅完整的画面。常用于全景图像的生成、医学影像的叠加以及图像增强等领域。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像融合拼接，并提供简单的代码示例。
## 什么是图像融合拼接？
图像融合拼接是将多张有重叠区域的图像无缝合并为一张图像的过程。常见的方法包括特征匹配、图像变换和图像融
文章目录前言完整源码一、效果展示1.山体拼接效果（3张原图）2.建筑拼接效果（5张原图）3.房间图像拼接（3张原图）二、使用步骤1.引入库2.主体函数总结 前言图像拼接是将同一场景的多个重叠图像拼接成较大的图像的一种方法，在医学成像、计算机视觉、卫星数据、军事目标自动识别等领域应用广泛。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。 所谓图像拼接就是将两张有共同拍摄区域的图像无缝拼接在一起。这种应用可应用
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2023-07-12 22:13:20
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# 使用Python和OpenCV进行图像叠加拼接
在计算机视觉中，图像的叠加和拼接是一个非常重要的技术。通过将不同的图像合并在一起，我们可以创建出丰富多彩的视觉效果。本篇文章将带领刚入行的小白学习如何使用Python和OpenCV库进行简单的图像叠加拼接。
## 整体流程
以下是图像叠加拼接的基本流程，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 | 代码
