# Python OpenCV 黑白反转的使用
## 引言
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的子领域。其中，图像的黑白反转是一项常见的操作，常用于图像增强、特征提取和图像分析等任务。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库实现黑白反转，并为您提供一个完整的代码示例以及相关的类图和状态图，以便于更好地理解。
## OpenCV 简介
OpenCV（Open Source C
原创
2024-09-21 05:29:00
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PS常用快捷键总结
1. 历史记录
ctrl+z ：只能还原一步操作
ctrl+a
# Python OpenCV镜像反转
在图像处理中，镜像反转是一种常见的操作，它可以水平或垂直翻转图像。这种操作常用于图像增强、数据准备和计算机视觉任务中。Python的OpenCV库提供了简单而强大的功能，方便我们对图像进行各种操作，包括镜像反转。
本文将介绍如何使用Python的OpenCV库实现图像的镜像反转。我们将首先了解一下OpenCV库的基本概念和安装方法，然后详细说明如何实现镜
原创
2023-09-13 15:06:19
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# 使用Python和OpenCV实现图像反转
在计算机视觉领域，图像处理是一项重要的任务。图像的反转是一种简单但非常实用的处理方式，常用于数据增强或图像预处理。在本教程中，我将向你展示如何使用Python和OpenCV库实现图像反转。我们将逐步进行，确保你能理解每一个步骤。
## 流程概述
在开始之前，了解整个流程是很重要的。下面是实现图像反转的大致步骤：
| 步骤编号 | 任务
在处理图像时，我们可能会遇到需要进行色彩反转的场景，比如让图像的颜色达到独特的视觉效果。本文将详细介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 实现色反转的过程，同时强调相关的技术细节。
首先，让我们了解一下与此有关的协议背景。从网络协议的角度来看，图像处理涉及多个层。以下是课程教科书中提到的关于 OSI 模型的四象限图：
```mermaid
quadrantChart
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# 使用OpenCV进行黑白反转的图像处理指南
## 引言
在数字图像处理领域，图像的黑白反转（或称为色彩反转）是一项常见且实用的操作。它可以将图像中的黑色区域变为白色，而白色区域则变为黑色。这一技术在打印、照片编辑和图像分析等多个领域都有广泛应用。本文将详细介绍如何使用Python中的OpenCV库实现图像的黑白反转，并提供相关的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源
文章目录前言一、灰度变换1.灰度反转2.对数变换3.冥律（伽马）变换二、opencv函数笔记1.cvtColor函数2.normalize函数3.convertScaleAbs函数 前言数字图像处理c++ opencv（VS2019 opencv4.53）持续更新一、灰度变换灰度变换原理：利用变换函数T将原图像素灰度值r映射为像素值s。1.灰度反转灰度反转：将亮暗对调，可以增强图像暗色区域中的细
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2023-12-01 09:19:16
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1. 学习目标学习旋转矩阵；学习使用 OpenCV 的 cv.warpAffine 函数进行图片的旋转；学习使用 OpenCV 的 cv.getRotationMatrix2D 来计算不同旋转中心的不同角度的 MAR 旋转变换矩阵；学习使用 OpenCV 的 cv.rotate 进行特殊角度的旋转（90，180，270 度）。2. 不同中心的旋转矩阵计算2.1 图像以原点 (0, 0) 为中心图像
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2023-06-07 10:00:00
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# 使用 OpenCV 实现灰度反转函数
在学习计算机视觉和图像处理时，OpenCV 是一个非常强大的工具。今天，我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 库实现图像的灰度反转。这项任务不仅可以帮助你更好地理解图像处理的基本概念，还能提高你对 OpenCV 的应用能力。接下来，我们将通过一个简单的流程来完成这个任务。
## 流程概述
以下是实现 OpenCV 灰度反转函数的步骤：
原创
2024-10-26 06:09:54
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在图像处理的领域，黑白反转是一个基础而重要的操作。这一技术在许多应用场景中广泛使用，比如图像分析、视觉增强等。本文将以Python和OpenCV为基础，详细阐述如何实现图片黑白反转的过程。接下来，我们将从背景定位开始，逐步分析演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘，最终进行复盘总结。
### 背景定位
在进行图像处理时，图像的颜色反转常常作为一种基础操作。尤其是对于黑白图像，我们需要将黑色变为
# OpenCV Python 灰度图反转
在图像处理中，灰度图像反转是一种常见的操作，可以通过将图像的亮度值逆转来创建一个新的图像。这种操作常用于增强图像的对比度，使图像更加清晰明亮。本文将介绍如何使用OpenCV和Python来实现灰度图像的反转。
## 灰度图像简介
在开始之前，让我们先了解一下灰度图像。灰度图像是一种只包含灰度级别而没有颜色的图像。在灰度图像中，每个像素的值表示其亮度
原创
2023-08-26 08:41:16
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小强学Python+OpenCV之－1.4.1平移、旋转、缩放、翻转－之实践 小强学PythonOpenCV之141平移旋转缩放翻转之实践平移旋转缩放总结翻转总结 下面，我们对于本节的主题图片分别进行平移、旋转、缩放、翻转操作。 平移首先，我们创建python脚本translation.py，并加入以下代码:# 导入库
import numpy as np
import argparse
impo
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2024-04-01 05:25:03
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# 灰度值反转及其在Python OpenCV中的应用
在图像处理中，灰度值反转是一种常用的操作，用于将图像的亮度值反转。这意味着较暗的像素变得更亮，而较亮的像素变得更暗。灰度值反转在图像增强、边缘检测和特征提取等领域都有广泛的应用。
## 灰度值反转原理
在RGB图像中，每个像素点的颜色由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。灰度值是将这三个通道的亮度值进行加权平均后得到的。在灰度值反转中，我们
原创
2024-02-02 11:14:30
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彩色图像的颜色反转# RGB 255-R=newR
# 0-255 255-当前
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
# 目标图片的深度为3，彩色图片
dst = np.zeros((hei
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2024-10-11 20:27:41
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前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
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2024-05-20 21:31:22
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# Python OpenCV 二值图像反转
在图像处理领域，二值图像（即黑白图像）是一种非常重要的形式。它们通常用于边缘检测、轮廓提取和物体识别等任务。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以轻松实现对二值图像的反转操作。本文将介绍如何使用 OpenCV 反转二值图像，并附上详细的代码示例。
## 什么是二值图像？
二值图像仅由两种颜色组成，通常是黑色和白色。在这种图像中，黑色像
原创
2024-09-09 04:26:37
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图像是由一个一个的像素组成的，每个像素又是由一个个不同的颜色值（OpenCV中为bgr模式）组成，其中每个颜色通道的值均为0-255。 所谓图像的颜色反转，就是将每个颜色通道值用255减去原通道值，得到一个新的颜色通道值，再重新组合成新的bgr颜色通道产生新像素而形成新的图像。举个极端的例子，比如一
原创
2022-02-24 16:21:34
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文章目录图像翻转和旋转变换一、API- flip效果展示二、API- transpose 图像翻转和旋转变换图像翻转和旋转是常见的图像变换操作，用于改变图像的方向和角度。它们可以帮助调整图像的观察角度、实现镜像效果以及进行数据增强等应用。图像翻转：垂直翻转：将图像上下颠倒，也称为上下翻转。对于水平镜像或人脸识别等任务具有重要作用。水平翻转：将图像左右翻转，也称为左右镜像。常用于数据增强、修改图像
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2023-11-04 21:50:36
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一、函数简介1、warpAffine—图像放射变换(平移、旋转、缩放)函数原型：warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None)src：原图像矩阵；M：变换矩阵；dszie：图像尺寸(大小)其它参数默认即可。2、flip—图像翻转函数原型：flip(src, flipCode, ds
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2024-04-07 10:55:02
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1 前言上一篇介绍了用C++如何将一幅彩色图像和灰度图像进行反色处理，本篇接着用python来做同样的事情。图像反转，其目的就是增强图像的暗区中白色或灰色的细节，特别是原图中的阴影黑色区域。原理就是用值255减去原来像素点上的像素值，比如用255（白色）-0（黑色）得到的是255（白色）。2 相关概念像素：像素是图像的最小单位。每一幅图像都是由M行N列的像素组成的，其中每一个像素都存储一个像素值。
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2023-11-28 00:59:19
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