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# 使用Python和OpenCV实现图像反转
在计算机视觉领域，图像处理是一项重要的任务。图像的反转是一种简单但非常实用的处理方式，常用于数据增强或图像预处理。在本教程中，我将向你展示如何使用Python和OpenCV库实现图像反转。我们将逐步进行，确保你能理解每一个步骤。
## 流程概述
在开始之前，了解整个流程是很重要的。下面是实现图像反转的大致步骤：
| 步骤编号 | 任务
前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转，其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作，并不能达到旋转的效果，本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转，另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。1、仿射变换warpAffine()仿射变换的接口形式如下：dst=cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[,
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2024-05-20 21:31:22
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小强学Python+OpenCV之－1.4.1平移、旋转、缩放、翻转－之实践 小强学PythonOpenCV之141平移旋转缩放翻转之实践平移旋转缩放总结翻转总结 下面，我们对于本节的主题图片分别进行平移、旋转、缩放、翻转操作。 平移首先，我们创建python脚本translation.py，并加入以下代码:# 导入库
import numpy as np
import argparse
impo
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2024-04-01 05:25:03
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一、函数简介1、warpAffine—图像放射变换(平移、旋转、缩放)函数原型：warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None)src：原图像矩阵；M：变换矩阵；dszie：图像尺寸(大小)其它参数默认即可。2、flip—图像翻转函数原型：flip(src, flipCode, ds
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2024-04-07 10:55:02
186阅读
文章目录图像翻转和旋转变换一、API- flip效果展示二、API- transpose 图像翻转和旋转变换图像翻转和旋转是常见的图像变换操作，用于改变图像的方向和角度。它们可以帮助调整图像的观察角度、实现镜像效果以及进行数据增强等应用。图像翻转：垂直翻转：将图像上下颠倒，也称为上下翻转。对于水平镜像或人脸识别等任务具有重要作用。水平翻转：将图像左右翻转，也称为左右镜像。常用于数据增强、修改图像
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2023-11-04 21:50:36
195阅读
# Python OpenCV 二值图像反转
在图像处理领域，二值图像（即黑白图像）是一种非常重要的形式。它们通常用于边缘检测、轮廓提取和物体识别等任务。使用 Python 的 OpenCV 库，我们可以轻松实现对二值图像的反转操作。本文将介绍如何使用 OpenCV 反转二值图像，并附上详细的代码示例。
## 什么是二值图像？
二值图像仅由两种颜色组成，通常是黑色和白色。在这种图像中，黑色像
原创
2024-09-09 04:26:37
137阅读
图像是由一个一个的像素组成的，每个像素又是由一个个不同的颜色值（OpenCV中为bgr模式）组成，其中每个颜色通道的值均为0-255。 所谓图像的颜色反转，就是将每个颜色通道值用255减去原通道值，得到一个新的颜色通道值，再重新组合成新的bgr颜色通道产生新像素而形成新的图像。举个极端的例子，比如一
原创
2022-02-24 16:21:34
6247阅读
目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
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2023-06-25 22:39:32
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彩色图像转灰度图_灰度图转二值图_双峰法自动阈值二值化彩色转灰度图matlab提供了彩色图像转灰度图的函数——rgb2gray(colorImg)。该方法内部是通过Gray = 0.29900 * R + 0.58700 * G + 0.11400 * B该公式计算的。这里采用了三种自定义函数实现彩色图到灰度图的转换采用三通道的均值作为灰度值：CvtGrayByMean% 彩色转灰度:均值
fun
继上文：三、图像翻转变换 在OpenCV中提供了flip()函数用于图像的翻转，该函数的原型如下：void cv::filp(InputArray src,
OutputArray dst,
int flipCode
)src：输入图像。dst：输出
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2024-02-18 20:28:12
350阅读
一、基本的灰度变换函数
1.1.图像反转
适用场景：增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。1.2.对数变换（反对数变换与其相反）
过程：将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。
用处：用来扩展图像中暗像素的值，同时压缩更高灰度级的值。
特征：压缩像素值变化较大的图像的动态范围。
举例：处理傅里叶频谱，频谱中的低值往往观察不到，对数
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2023-08-31 16:37:12
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图像处理——图像变换
操作环境：windows10系统，spyder3 编辑器，python3语言。定义：通过对图像进行各种便函，逐点改变源图像像素灰度值的相关方法。目的： 改善画质。主要内容：图像的线性变换与非线性变换，主要为图像反转，对数变换等，图像的直方图均衡，图像的二值化处理。一、图像反转 令r为变换前的灰度，s为变换后的灰度，则线性变
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2023-12-18 18:07:06
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本文介绍使用不同的阈值方法“二值化”图像固定阈值分割图解使用固定阈值127分割图像代码import cv2 as cv
# 读入灰度图像
img = cv.imread('baby_g.jpg', 0)
# 阈值127分割图像
ret, th = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
cv.imshow('thresh', th)
cv.wai
/*Name : ImageReverseAndRollover.cppFunction: 读入bmp图像文om
原创
2022-09-08 20:17:09
271阅读
# Python 图像反转实现教程
## 介绍
在本篇教程中，我将教给你如何使用Python实现图像反转。图像反转是一种简单但常用的图像处理技术，它可以将图像的亮度值取反，从而达到反转图像的效果。
作为一名经验丰富的开发者，我将使用Python中的PIL库（Python Imaging Library）来实现图像反转功能。PIL是一款功能强大的图像处理库，它提供了各种图像处理方法和工具，方便开
原创
2023-11-04 10:30:00
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# 图像反转 Python：一种简单的图像处理技术
图像处理是计算机视觉和机器学习的核心任务之一。 Python 作为一种广泛使用的编程语言，其强大的图像处理库使得操作图像变得更加简便。 本文将介绍图像反转的基本概念和操作，并通过代码示例展示如何使用 Python 进行图像反转。
## 什么是图像反转？
图像反转是指对图像的每个像素进行处理，将颜色值取反。 例如，对于 RGB 图像中的每个像
原创
2024-09-03 06:49:06
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OpenCV 计算图像的直方图计算图像的直方图是图像处理领域一个非经常见的基本操作。 OpenCV 中提供了 calcHist 函数来计算图像直方图。只是这个函数说实话挺难用的，研究了好久才掌握了些主要的使用方法。calcHist 函数 C++ 的函数原型例如以下：void calcHist(const Mat* images,
int nimages,
const int*
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2024-06-11 15:32:46
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最近在学习opencv图像处理，自学到将一副原图像上的像素点像素值反转，再输出新的图像，代码如下：#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matgray_image;Matsrc=imread("C:/Users/Administrator/Desktop/1.jp
原创
2018-08-01 19:27:40
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# Python OpenCV 黑白反转的使用
## 引言
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的子领域。其中，图像的黑白反转是一项常见的操作，常用于图像增强、特征提取和图像分析等任务。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库实现黑白反转，并为您提供一个完整的代码示例以及相关的类图和状态图，以便于更好地理解。
## OpenCV 简介
OpenCV（Open Source C
原创
2024-09-21 05:29:00
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