（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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使用 unique() 方法从 NumPy 数组中删除重复项unique() 方法是 numpy 中的一个内置方法，它将一个数组作为输入并返回一个唯一的数组，即通过删除所有重复元素。为了删除重复项，我们将给定的 NumPy 数组传递给 unique() 方法，它将返回唯一数组。numpy.unique(arr, return_index=False, return_inverse=False, r
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2023-08-14 22:21:56
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前言列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：from random import randrangeDUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种去重方式中
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2024-05-17 02:09:17
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# Python 数组去重的实现
## 1. 整体流程
下面是实现"Python 数组去重"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数组 |
| 2 | 遍历数组中的元素 |
| 3 | 将每个元素添加到一个新的数组中，但只有当它在新数组中不存在时 |
| 4 | 返回新数组 |
## 2. 代码实现
### 2.1 创建数组
首先，我们需
原创
2023-09-21 08:39:25
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操作ndarray 的方法numpy.reshape:这个函数在不改变数据的条件下修改形状
numpy.ndarray.flat:该函数返回数组上的一维迭代器，行为类似 Python 内建的迭代器
numpy.ndarray.flatten:该函数返回折叠为一维的数组副本
numpy.ravel:这个函数返回展开的一维数组，并且按需生成副本。返回的数组和输入数组拥有相同数据类型
numpy.tra
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2023-08-17 10:17:57
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目录简单数组去重对象数组去重简单数组去重function arrDistinct(arr){ const newArr = new Set(arr); return [...newArr]
原创
2022-07-12 17:17:41
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Numpy学习笔记Numpy是Python的一个数值计算库Numpy使用ndarray对象来处理多维数据np.array创建darrayNumpy的优势ndarray的元素是连续存储的，因此随机读写性能会好ndarray的属性关键且常用的属性就是shape和dtype常见的类型:在创建ndarray时，我们可以指定类型:如果不指定，整数默认是int64,小数默认是float64数组修改类型:生成数
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2024-04-20 22:30:35
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方法一：Set() （最为推荐的方法）Set是一种有序列表，并且它的值没有重复利用Set类型数据无重复项：new Set，参数为需要去重的数组，Set 会自动删除重复的元素，再将 Set 转为数组返回。这个方法的优点是效率更高，代码简单，思路清晰，缺点是可能会有兼容性问题let arr = [1,2,2,3,5,8,8,0,2,1]
function test
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2023-08-21 23:35:38
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列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：from random import randrange
DUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种去重方式中最
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2023-09-12 09:24:36
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list = [1,2,13,1,31,21,13,1,3,13,1,31,211,1] # 具有重复元素的数组
list1= [] #创建一个新的数组来存储无重复元素的数组
for element in list :
if(element not in list1):
list1.append(element)
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2023-06-15 10:32:45
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list = [1,2,13,1,31,21,13,1,3,13,1,31,211,1] # 具有重复元素的数组
list1= [] #创建一个新的数组来存储无重复元素的数组
for element in list :
if(element not in list1):
list1.append(element)
print list1一、用set方法去重后与原列表长度比较lst=[1,3,5,3
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2023-05-25 19:38:38
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简单数组：由基础数据类型元素组成的数组，如 [1,‘你好’,true]利用 Set 数据结构自动去重的特征实现类似写法如下：对象数组：由对象组成的数组另一种可能更容易理解，写法如下：
原创
2022-07-31 00:04:31
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# 使用 Python 和 NumPy 进行去重操作且保持顺序
在数据分析与处理的过程中，去重是一项常见且重要的操作。数据集中的重复数据往往会影响后续的分析结果。尤其在处理大数据时，去重的效率和准确性显得尤为重要。本文将介绍如何使用 Python 的 NumPy 库进行去重操作，并且保持原始数据的顺序。
## NumPy 简介
NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了支持
# 如何实现“python 合并数组去重”
## 一、整体流程
```mermaid
gantt
title 合并数组去重流程
section 整体流程
初始化: 2022-01-01, 1d
合并数组: 2022-01-02, 2d
去重: 2022-01-04, 2d
```
## 二、详细步骤
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-05-30 06:26:21
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今天整理了一下
数组去重的几种方法：
数组去重方法一：使用双层for循环vararr=[2,2,2,2,3,4,6,12,6,3,12,1,2,3,2,6];varnewArr=[arr[0]];//存放原
数组的第一个元素for(vari=1;i<arr.length;i++){//从第二个元素遍历varflag=true;for(varj=0;j<newArr.length;j++){/
原创
2018-11-22 21:43:15
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利用对象的key来辅助 const array = [11, 2, 3, 6, 2, 9, 23, 2, 8, 6]; const res = {}, newArr = []; for (let index = 0; index < array.length; index++) { const el ...
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2021-09-07 16:38:00
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const map = new Map() for (const item of column) { if (!map.has(item.name)) { map.set(item.name, item) } } 例如： // 数组去重 const map = new Map(); for (con ...
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2021-08-05 14:57:00
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1，双重for循环遍历数组 var arr = [1, 1, 1, 2, 2]; var newArr = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[i] ...
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2021-08-28 08:48:00
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const arr = [1, 1, '1', 17, true, true, false, false, 'true', 'a', {}, {}]; ES6之Array.from()方法 Array.from()方法就是将一个类数组对象或者可遍历对象转换成一个真正的数组。 那么什么是类数组对象呢？ ...
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2021-09-22 15:47:00
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使用indexOf方法去重 function unique (arr){ if(!Array.isArray(arr)){ return } let array = [] arr.forEach(item => { if(array.indexOf(item) -1){ array.push(ite ...
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2021-11-01 22:10:00
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