前言列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：from random import randrangeDUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种去重方式中
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2024-05-17 02:09:17
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# 使用 Python 和 NumPy 进行去重操作且保持顺序
在数据分析与处理的过程中，去重是一项常见且重要的操作。数据集中的重复数据往往会影响后续的分析结果。尤其在处理大数据时，去重的效率和准确性显得尤为重要。本文将介绍如何使用 Python 的 NumPy 库进行去重操作，并且保持原始数据的顺序。
## NumPy 简介
NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了支持
文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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原题解答本次的题目如下所示：给定一个整数的序列，要求对这个序列进行去重操作。所谓去重，是指对这个序列中每个重复出现的数，只保留该数第一次出现的位置，删除其余位置。 输入格式 输入一行，n 个整数，整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出一行，按照输入的顺序输出其中不重复的数字，整数之间用一个空格分开。 输入样例： 10 12 98 18 12 18 21
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2024-04-09 13:27:42
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1. 检测与处理重复值pandas提供了一个名为drop_duplicates的去重方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列，并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据去重，还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行去重操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subset=
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2023-11-08 20:34:31
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在python中，有两种方法进行去重：1）对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
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2023-06-30 11:56:29
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1、一行代码实现1--100之和In [1]: sum(range(1,101))Out[1]: 50501-100求和2、如何在一个函数内部修改全局变量a=520deffun():globalaa=1314fun()print(a)3、列出5个python标准库sys通常用于命令行参数datatime日期相关函数os与操作系统相关函数time时间相关函数re正则表达式4、字典如何删除键和合并两个
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2024-08-02 16:40:14
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Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-07-06 21:51:28
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一、前言今天给大家分享的是，Python爬虫里url去重策略及实现。二、url去重及策略简介1.url去重 从字面上理解，url去重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取，既影响爬虫效率，又产生冗余数据。2.url去重策略 从表面上看，url去重策略就是消除url重复的方法，常见的url去重策略有五种，如下：1# 1.将访问过的ur保存到数据库中
2# 2
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2024-08-01 12:41:48
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操作ndarray 的方法numpy.reshape:这个函数在不改变数据的条件下修改形状
numpy.ndarray.flat:该函数返回数组上的一维迭代器，行为类似 Python 内建的迭代器
numpy.ndarray.flatten:该函数返回折叠为一维的数组副本
numpy.ravel:这个函数返回展开的一维数组，并且按需生成副本。返回的数组和输入数组拥有相同数据类型
numpy.tra
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2023-08-17 10:17:57
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在python中，有两种方法进行去重：1)对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=[‘aaa‘,‘bbb‘, ‘ccc
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2023-07-02 19:49:17
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对于重编程技术，本人认识的也不是特别深刻，其大致意思是，对于在人类很难直接接触到的环境下，通过无线消息传输将需要操作该节点的相关指令传输到节点上并使之运行相关操作。在此，就拿Deluge协议做例子，说明重编程问题。Deluge协议是分发协议的一种，通过洪泛型传输将指令传给每个节点，并得到的是最新的信息。在传输过程中通过3次握手，首先基站节点发送ADV（消息的元数据）给周围节点告诉他们，我这有条消息
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2023-11-24 00:54:53
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Python中对列表进行去重有如下方法可以实现。方法一：手写函数解决a = [1, 3, 2, 2, 3, 4]
b = []
for i in a:
if i not in b:
b.append(i)
print(a)
print(b)方法二：利用set()方法set()即集合，集合的特性便是元素唯一a = [1, 3, 2, 2, 3, 4]
a = list(set
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2023-07-14 14:50:07
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前言列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理。我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Seco
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2023-09-26 15:36:14
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一、列表中去重一、使用for循环实现列表去重此方法去重后，原顺序保持不变。# for循环实现列表去重
list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a']
list2 = []
for l1 in list1:
if l1 not in list2:
list2.append(l1)
print(list2)
# 结果：[‘a’,
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2023-03-10 12:04:00
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python爬虫中的去重处理爬虫进阶课程笔记。1、去重应用场景以及基本原理1.1、 爬虫中什么业务需要使用去重防止发出重复的请求防止存储重复的数据1.2、去重实现的基本原理根据给定的判断依据和给定的去重容器，将原始数据逐一进行判断，判断去重容器中是否有该数据。如果没有那就把该数据对应的判断依据添加去重容器中，同时标记该数据是不重复数据；如果有就不添加，同时标记该数据是重复数据。判断依据（原始数据、
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2024-07-04 22:30:09
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Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、易读易写、可扩展性强等特点，因此在各个领域都有广泛的应用。但是，由于Python语言的灵活性，有时候我们会在代码中出现重复的部分，这就需要我们进行去重复操作。Python去重复的方法有很多种，其中最常用的是使用set()函数。set()函数可以将一个列表或元组转换成一个集合，集合中的元素是唯一的，这样就可以去除重复的元素。例如：a = [1, 2,
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2023-06-27 14:13:55
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# 去重Python
在我们进行数据处理和分析时，经常会遇到重复数据的问题。重复数据不仅会增加计算的时间和空间开销，还可能影响结果的准确性。因此，去重是数据处理中一个非常重要的步骤。
Python作为一门强大的编程语言，提供了很多去重的方法和工具。本文将介绍几种常见的去重方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用set
Python中的set是一种无序且不重复的集合。我们可以将一个列
原创
2024-01-20 09:18:39
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#需求：#对列表去重:lis = [2,3,5,3,2,4,8,5,6,7,5](目前为三种方法，持续更新。。。。方法思路来源于，感谢了解去重之后解决了一个问题)lis = [2,3,5,3,2,4,8,5,6,7,5]
#方法一：使用set() 集合，这种方法利用set() 集合的去重。出来的结果是进行升序排好的
lis1 = list(set(lis))
print(lis1)
#方法二：使
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2023-06-20 15:18:52
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