使用 unique() 方法从 NumPy 数组中删除重复项unique() 方法是 numpy 中的一个内置方法，它将一个数组作为输入并返回一个唯一的数组，即通过删除所有重复元素。为了删除重复项，我们将给定的 NumPy 数组传递给 unique() 方法，它将返回唯一数组。numpy.unique(arr, return_index=False, return_inverse=False, r
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2023-08-14 22:21:56
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（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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# Python 数组去重的实现
## 1. 整体流程
下面是实现"Python 数组去重"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数组 |
| 2 | 遍历数组中的元素 |
| 3 | 将每个元素添加到一个新的数组中，但只有当它在新数组中不存在时 |
| 4 | 返回新数组 |
## 2. 代码实现
### 2.1 创建数组
首先，我们需
原创
2023-09-21 08:39:25
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操作ndarray 的方法numpy.reshape:这个函数在不改变数据的条件下修改形状
numpy.ndarray.flat:该函数返回数组上的一维迭代器，行为类似 Python 内建的迭代器
numpy.ndarray.flatten:该函数返回折叠为一维的数组副本
numpy.ravel:这个函数返回展开的一维数组，并且按需生成副本。返回的数组和输入数组拥有相同数据类型
numpy.tra
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2023-08-17 10:17:57
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目录简单数组去重对象数组去重简单数组去重function arrDistinct(arr){ const newArr = new Set(arr); return [...newArr]
原创
2022-07-12 17:17:41
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列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：from random import randrange
DUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种去重方式中最
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2023-09-12 09:24:36
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list = [1,2,13,1,31,21,13,1,3,13,1,31,211,1] # 具有重复元素的数组
list1= [] #创建一个新的数组来存储无重复元素的数组
for element in list :
if(element not in list1):
list1.append(element)
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2023-06-15 10:32:45
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方法一：Set() （最为推荐的方法）Set是一种有序列表，并且它的值没有重复利用Set类型数据无重复项：new Set，参数为需要去重的数组，Set 会自动删除重复的元素，再将 Set 转为数组返回。这个方法的优点是效率更高，代码简单，思路清晰，缺点是可能会有兼容性问题let arr = [1,2,2,3,5,8,8,0,2,1]
function test
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2023-08-21 23:35:38
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Numpy学习笔记Numpy是Python的一个数值计算库Numpy使用ndarray对象来处理多维数据np.array创建darrayNumpy的优势ndarray的元素是连续存储的，因此随机读写性能会好ndarray的属性关键且常用的属性就是shape和dtype常见的类型:在创建ndarray时，我们可以指定类型:如果不指定，整数默认是int64,小数默认是float64数组修改类型:生成数
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2024-04-20 22:30:35
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list = [1,2,13,1,31,21,13,1,3,13,1,31,211,1] # 具有重复元素的数组
list1= [] #创建一个新的数组来存储无重复元素的数组
for element in list :
if(element not in list1):
list1.append(element)
print list1一、用set方法去重后与原列表长度比较lst=[1,3,5,3
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2023-05-25 19:38:38
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简单数组：由基础数据类型元素组成的数组，如 [1,‘你好’,true]利用 Set 数据结构自动去重的特征实现类似写法如下：对象数组：由对象组成的数组另一种可能更容易理解，写法如下：
原创
2022-07-31 00:04:31
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# 如何实现“python 合并数组去重”
## 一、整体流程
```mermaid
gantt
title 合并数组去重流程
section 整体流程
初始化: 2022-01-01, 1d
合并数组: 2022-01-02, 2d
去重: 2022-01-04, 2d
```
## 二、详细步骤
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-05-30 06:26:21
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第一种：用indexOf方法这种方法最简单最直观，也最容易理解，代码如下：1 var arr = [2, 8, 5, 0, 5, 2, 6, 7, 2]2 var newArr = []3 for (var i = 0; i < arr.length; i++) {4 if (newArr.indexOf(arr[i]) === -1) {5 newArr.push(arr
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2021-04-21 10:50:45
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第一种方法： 1 var arr = [1, 4, 5, 7, 3, 2, 1, 5, 6, 7, 1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 7]; 2 var arr1=[]; 3 for(var i=0;i<arr.length;i++){ 4 var item=arr[i]; 5 var fl
原创
2021-07-13 17:20:06
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方法一：原数组与得到的新数组比较，得出不重复的新数组 1 function fn1(arr, newArr) { 2 newArr[0] = arr[0] //赋值新数组一个初始值 3 for (let i = 0; i < arr.length; i++) { 4 for (let k = 0; ...
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2021-04-14 23:34:00
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1.indexOf function unique(arrs){ let arrNew = []; for(let i=0;i<arrs.length;i++){ if( arrNew.indexOf(arrs[i]) 1){ arrNew.push(arrs[i]) } } return arrN ...
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2021-07-15 18:01:00
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var newage_group = age_group.filter(function(element,index,self){ return self.indexOf(element) index; });
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2018-11-15 09:49:00
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$a = array('a', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b', 'e');print_r(array_flip(array_flip($a)));结果Array( [4] => a [5] => b [3] => c [6] => e)后面重复的被删除
原创
2021-08-26 10:19:20
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数组去重 Array.from(new Set(arr)) let arr = [1,1,2,2,3,3] let brr = Array.from(new Set(arr)) console.log(brr) //[1,2,3] for嵌套for，然后使用splice去重 for(let i = ...
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2021-09-23 09:46:00
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function unique(arr) { return arr.reduce((prev, cur) => prev.includes(cur) ? prev : [...prev, cur], []); } function unique2(arr) { var result = []; fo
原创
2022-01-14 16:57:05
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