前言列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：from random import randrangeDUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种去重方式中
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2024-05-17 02:09:17
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# Python与NumPy版本的科普文章
在现代数据科学和机器学习的领域中，Python和NumPy库是不可或缺的工具。Python作为一种高级编程语言，以其简洁和易读的语法被广泛使用；而NumPy则是Python中最重要的科学计算库之一，它提供了强大的数组对象和各种数学函数。本文将介绍Python和NumPy的版本及其相互关系，并通过示例代码来展示它们的强大之处。
## Python的版本
# 使用 Python 和 NumPy 进行去重操作且保持顺序
在数据分析与处理的过程中，去重是一项常见且重要的操作。数据集中的重复数据往往会影响后续的分析结果。尤其在处理大数据时，去重的效率和准确性显得尤为重要。本文将介绍如何使用 Python 的 NumPy 库进行去重操作，并且保持原始数据的顺序。
## NumPy 简介
NumPy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了支持
List<MenuPO> menuList = RecursionUtil.getFather(menuPOS); //去重复 menuList = menuList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 根据条件去重 List<Cons
原创
2021-06-02 20:02:57
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# Java中对List对象去重
在Java中，List是一个常用的集合类，用于存储一组有序的元素。然而，有时候我们需要对List中的元素进行去重操作，以确保集合中的元素不会重复。
## List对象去重的需求
在实际开发中，我们常常会遇到需要去除List中重复元素的情况。例如，从数据库中查询到的数据可能存在重复的记录，我们希望将这些重复记录去除，只保留不重复的记录。
## 基本方法：使用
原创
2023-08-12 04:14:47
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1、select distinct *from teachers 2、select teacher_id, min(name), min(id_no) from teachers group by teachers_id 3、select *from teacher a where (a.teach ...
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2021-07-26 22:04:00
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几种列表去重的方法 在这里我来分享几种列表去重的方法，算是一次整理吧，如有纰漏，请不吝赐教。 1. Stream 的distinct()方法 distinct()是Java 8 中 Stream ...
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2021-08-30 16:28:00
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一、利用 ES6 Set 去重（ES6 中最常用）function unique (arr) {
return Array.from(new Set(arr))
}
var arr = [1,1,'true','true',true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,'NaN', 0, 0, 'a'
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2024-03-16 17:15:12
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流重复数据的删除可以使用一个唯一身份标识符来删除数据流中的重复数据记录。这与使用唯一标识符列对静态数据进行重复数据的删除完全相同，查询将从以前的记录中存储必要数量的数据以用来过滤重复的记录。与聚合类似，这里也可以使用带或不带水印的重复数据删除。1).使用水印，如果数据的到达存在一个延迟多久到达的上限，那么可以在事件时间列上定义一个水印，删除重复数据时将同时使用guid和事件时间列。查询将使用水印从
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2023-12-02 18:14:32
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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前言之前有篇文章提到了实现增量爬虫可以利用redis数据库进行url去重，今天博主就给大家分享一下python如何利用redis进行去重吧。在试验中，我们用到Redis数据库和hash算法，我们先了解一下Redis和hashlib。Redis简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 优势读写速度极快，Redis能读的速度是110000次/
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2023-08-15 16:46:52
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-----------------------------------分隔线--------------------------------------------------去重的话可以使用distinct、union、group by，但是不建议使用distinct。select name, age from hello group by name, age;
原创
2015-02-02 20:02:35
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centos 7.2 spark 2.3.3 scala 2.11.11 java 1.8.0_202-easpark-shell中为scala语法格式 1.distinct 去重val c = sc.parallerlize(List("Gnu","Cat","Rat","Dog",
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2023-07-28 12:18:32
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SparkStreaming学习笔记一，DStream（离散化流）二，Input DStream and Receivers三，转换操作四，Window Operations五，DStream输出操作六，Cacheing/Persistence七，Checkpointing/检查点7.1， 元数据检查点7.2，数据检查点 Spark Streaming是Spark core的扩展，支持可伸缩、
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2024-02-04 01:34:35
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一：业务需求 用户名存储之前进行去重判断方法一：使用redis的set集合进行去重判断keys * 查看所有的键type 键名 查看对应的数据类型sadd set a b c 往set集合里面插入 三个元素smember set 查看键名为set的集合所有的成员sadd set a 返回一个值 插入存在的数据sadd set d &nb
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2023-06-29 11:00:03
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前言开发中，经常会遇到对一个数组重复的元素进行去重处理，这里简单介绍5种方案1.先排序，再利用正则相邻比较1 let arr = [12,23,12,15,25,23,25,14,16]
2
3 /*
4 方法1：先排序，再利用正则相邻比较
5 */
6 arr.sort((a,b) => a-b)
7 let str = arr.join('@') + '@' // st
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2023-06-26 16:11:50
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查看快捷键定义的地方 Window->Preferences->General->Keys。(或按Ctrl + Shift +L快捷键)一、实用类快捷键1 、常用熟悉的快捷键CTRL+C（复制）、CTRL+X（剪切）、CTRL+Z（撤销）、CTRL+F（查找）、CTRL+H(搜索文件或字符串)、CTRL+Y（重做）、CTRL+/（双斜杠注释）、ALT+/（提示）、CT
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2024-01-25 19:07:29
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第一种、使用set（）来去重只适合单次爬取# 导入异常处理模块
from scrapy.exceptions import DropItem
class spiderNamePipeline(object):
def __init__(self): #建立构造方法
self.title = set() #定义集合
def pr
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2023-09-19 21:19:23
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在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。1.创建测试数据-- 创建测试表
drop table if exists pageview;
create table pageview(
id bigint primary key auto_increment comment '自增主键',
a
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2024-08-24 10:40:42
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