NumPy基础：数组和矢量计算numpy（numerical python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其主要功能如下： 1.快速高效的多维数组对象 ndarray； 2.直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数； 3.线性代数运算、随机数生成; 4.将 C、C++、Fortran 代码集成到 Python 的工具等。 一、numpy中的ndarray：一种多维数组对象
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2024-07-15 06:43:15
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什么是余弦定理学过向量代数的人都知道，向量实际上是多维空间中有方向的线段。如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角了。余弦定理对我们每个人都不陌生，它描述了三角形中任何一个夹角和三个边的关系，换句话说，给定三角形的三条边，我们可以用余弦定理求出三角形各个角的角度。假定三角形的三条边为 a, b 和 c，对应的三个角为
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2024-10-09 07:45:27
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使用numpy计算特征之间的余弦距离，分为单张和批量模式
余弦距离在计算相似度的应用中经常使用，比如：
• 文本相似度检索
• 人脸识别检索
• 相似图片检索
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2023-08-01 06:59:59
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A：西米喜欢健身B：超超不爱健身，喜欢打游戏step1:分词A：西米／喜欢／健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值 余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。step5:python代码实现import
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2023-06-16 16:52:36
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向量夹角的余弦公式很简单，不在此赘述，直接上代码： def cosVector(x,y):
if(len(x)!=len(y)):
print('error input,x and y is not in the same space')
return;
result1=0.0;
result2=0.0;
result
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2023-06-21 00:34:24
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夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦 类似的，对于两个n维样
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2023-07-02 16:42:15
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读大学时期写的博文1.问题对展会数据分类后，我的新任务是如何通过 公司名、公司地址、国家等海关数据推断出该公司的官网网站（若官网不存在则不考虑） 以下数据仅供参考：公司名国家地址JPW INDUSTRIES INC427 NEW SANFORD RD LAVERGNE TN 37086 USFujian Xishi Co., LtdCN, CHINABusinessPartner Co.
句子A：我喜欢看电视，不喜欢看电影。 句子B：我不喜欢看电视，也不喜欢看电影。请问怎样才能计算上面两句话的相似程度？基本思路是：如果这两句话的用词越相似，它们的内容就应该越相似。因此，可以从词频入手，计算它们的相似程度。第一步，分词。 句子A：我/喜欢/看/电视，不/喜欢/看/电影。 句子B：我/不/喜欢/看/电视，也/不/喜欢/看/电影。第二步，列出所有的词。 我，喜欢，
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2024-08-07 18:25:26
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前言余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中。用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，反之越接近0就表示两个向量相似度越低，这就叫"余弦相似性"。正文重温余弦定理先简单的重温一下高中数学知识，余弦定理 这个公式大家不知道还有没有印象
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2024-01-17 12:15:41
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SciPy是世界上著名的Python开源科学计算库，建立在Numpy之上。它增加的功能包括数值积分、最优化、统计和一些专用函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。安装科学计算包SciPy 由于SciPy库在Windows下使用pip intall安装失败（网上资料说的），所以需要寻找第三方（Unofficial Windows Binaries for Py
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2023-09-13 15:06:20
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 计算正弦和余弦。Python 是处理数学运算的强大工具，而正弦和余弦在很多领域中都有广泛应用，比如信号处理、物理学和工程学等。
### 环境配置
首先，我们需要确保我们的开发环境配置正确。这里提供一个简单的环境配置指南，确保你能够顺利运行 Python 代码来计算正弦和余弦。
1. 安装 Python 及相关库
2. 设置开发环境
| 软
通过共现矩阵和余弦相似度实现机器对单词的认知、python实现本文介绍的定义：一、语料库预处理二、单词的分布式表示三、单词的相似度四、相似单词排序 本文介绍的定义：语料库、计数方法的目的、语料库预处理、单词的分布式表示、分布式假设、上下文、窗口大小、基于计数的方法表示单词、用向量表示单词、共现矩阵、单词的相似度、余弦相似度、相似单词排序。一、语料库预处理语料库：大量的文本数据。计数方法的
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2024-07-26 17:14:35
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夹角余弦(Cosine)也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2
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2023-08-05 21:02:42
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ABS 用途：返回某一参数的绝对值。 语法：ABS(number) 参数：number 是需要计算其绝对值的一个实数。 实例：如果 A1=-16，则公式“=ABS(A1)”返回 16。 ACOS 用途：返回以弧度表示的参数的反余弦值，范围是 0~π。 语法：ACOS(number) 参数：number 是某一
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2024-03-21 19:50:14
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目录一、余弦相似度计算方式1、python2、sklearn3、scipy4、numpy5、pytorch6、faiss二、规模暴增计算加速1、numpy矩阵计算GPU加速——cupy2、pytorch框架cuda加速3、faiss的加速方法总结在做文本匹配、文本推荐的时候需要用到文本相似性的评估，一般都采用比较简单的cos_similarity——余弦相似度(值越大，两者越相似，向量夹角越小，极
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2023-09-26 10:59:28
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目录1、Python求余弦相似度计算两个句子向量2、np.linalg.norm 求 向量模长(一范二范)3、python列表转换为矩阵1、Python求余弦相似度在非直角三角形中,余弦定理的公式是: 在向量表示的三角形中，假设a向量是（x1, y1），b向量是(x2, y2)，那么可以将余弦定理改写成下面的形式：扩展，如果向量a和b不是二维而是n维，上述余弦的计算法仍然正确。
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2023-08-15 09:54:03
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几个常用的程序块，整理一下：计算余弦相似度主要就是计算二范数，以及两个向量内积。'''
计算余弦相似度
'''
from scipy.linalg.misc import norm
def cosineSimilarity(vec1, vec2):
cosine = sum(vec1 * vec2) / (norm(vec1) * norm(vec2))
return cosine
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2024-04-18 13:03:26
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# Python 求两个numpy的余弦函数
在数学中，余弦函数是一种常见的三角函数，用来描述直角三角形中的两个边之间的比率。在Python中，我们可以使用NumPy库来计算余弦函数。本文将介绍如何使用NumPy库来求两个数组的余弦函数，并展示计算结果的饼状图。
## NumPy简介
NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库，它提供了大量的数学函数和数据结构，特别适用于处理数组和矩
原创
2024-06-26 05:57:50
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# Python 计算正余弦方程 博客
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python编程语言计算正弦和余弦方程，并将这些结果展示在博客中。作为一名经验丰富的开发者，我会为你详细介绍整个流程，并提供每一步需要使用的代码和注释。
## 流程步骤
以下是完成任务的流程步骤，可以用表格展示:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义正
原创
2024-02-22 08:18:24
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# Python 计算图像余弦相似度的初步探索
在机器学习和计算机视觉的世界里，图像的相似性度量是一个至关重要的研究方向。特别是在内容检索、推荐系统和图像分类等场景中，余弦相似度作为一种常用的相似性度量方法得到了广泛应用。本篇文章将探讨如何在 Python 中计算图像的余弦相似度，并使用示例代码进行说明。
## 什么是余弦相似度？
余弦相似度用于度量两个非零向量之间的夹角，而非直接比较它们的
