在numpy中，'+' 和add 是一样的 有种特殊情况需要注意，x1和x2的shape不一样的加法： 两个shape不一样的array相加后会变成一个common shape x1是3x3的，x2是1x3的，加了之后就变成3x3，实际上是把x2在x1的第一维上加了3次 faster rcnn中的r
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2017-09-26 17:53:00
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标题1.以10为底的对数print(np.log10(100))102.以2
原创
2022-08-01 20:22:15
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1. 装饰者模式装饰者模式是常用的软件设计模式之一。通过此设计模式，我们能够在不修改任何底层代码情况下，给已有对象赋予新的职责。python中可以用装饰器简单地实现装饰者模式。 1.1 将函数作为参数传递在C/C++中，函数指针可以将函数作为参数传递给另一函数。而在python中，函数也是对象的一种，函数可以被引用，也可直接作为参数传入函数，以及作为容器对象的元素。pyt
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2024-06-06 21:19:10
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# 如何使用Python NumPy生成Log文件
## 介绍
在本文中，我将教你如何使用Python NumPy库生成Log文件。首先，我将简要介绍整个过程的流程，然后详细说明每一个步骤需要做什么以及需要使用的代码。希望这篇文章对你有所帮助。
## 流程概述
以下是生成Log文件的整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入NumP
原创
2024-03-27 04:05:32
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自
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2022-06-02 06:53:26
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此处先介绍log常用的两个底数计算（以10为底和以e为底），以后再补充完毕1以10为底：import numpy as npnp.log10(x)如：>>> np.log10(100)2.0>>>2，e为底log下什么都不写默认是自然对数如：>>> np.log(np.e)1.0>>>...
原创
2021-08-12 22:24:28
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闲言碎语不多讲，直接上代码。>>> import numpy as np>>> np.add.accumulate([1,2,3]) # 累加array...
原创
2023-06-09 19:18:32
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Python集合的常用方法： 集合特性：无序的、不重复的元素序列 注意：不支持+、*一、增加：.add() ① .add() 用法：在集合中添加一个元素，如果元素已经存在，则不添加 &nb
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2023-08-09 16:11:48
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语句学习使用sql语句对数据库进行增删改查使用步骤1. 创建数据管理类：SQLiteOpenHelper 是Android 提供的一个抽象工具类，负责管理数据库的创建、升级工作。如果我们想创建数据库，就需要自定义一个类继承SQLiteOpenHelper，然后覆写其中的抽象方法。SqliteOpenHelper的方法介绍：1、getReadableDatabase() 创建或者打开一个可读写的数据
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()matplotlib的图像都位于figure对象中。不能通过空的figure绘图，需要使用add_subplot创建一个或多个subplot。%matplotlib inline jupyter notebook 显示图表 ax1=fig.add_subplot(2,
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2023-06-20 15:16:08
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每次当我想用python实现ln函数时，下意识的就会输入错误的函数代码，这里特来记录一下关于num
原创
2022-07-13 18:14:05
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添加配置文件写入测试地址等，当环境切换时只需修改配置文件即可。1 在项目目录下添加文件 config.ini写入：[Domain]
domain = http://test.domain.cn2 项目目录下添加python文件 read_config.py写入：#coding:utf-8
"""读取同一目录下的配置文件"""
import configparser
import os
class
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2024-02-04 07:58:07
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前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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1、创建集合集合的创建不同于前两种数据结构。集合通过set(iterable)方法创建，参数iterable为可迭代对象。示例代码：通过上方示例，大家能够看出：集合可以通过可迭代对象（字符串、元组、列表等）进行创建；集合中的元素不可重复；集合中的元素无序排列。2、添加元素集合添加元素的方法有两种。添加单个元素：使用add(element)函数，参数element为集合允许添加的元素（例如数字、字符
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2024-01-22 22:46:38
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python魔法方法详解1. 什么是魔法方法魔法方式（Magic methods）是python的内置函数，一般以双下划线开头和结尾，比如__add__,__new__等。每个魔法方法都有对应的一个内置函数或者运算符。当我们个对象使用这些方法时，相当于对这个对象的这类方法进行重写（如运算符重载）。魔法方法的存在是对类或函数进行了提炼，供python解释器直接调用。当使用len(obj)时，实际上调
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2023-06-16 16:03:09
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函数作用为了 提高编写的效率以及代码的重用,把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，这就是函数格式def 函数名():
代码调用函数函数名()函数的文档说明方便了解函数的功能，便于维护def demo(arg1: int, arg2: str, arg3=None):
"""
我是函数的文档说明
:param arg1: int 参数1
:param
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2024-06-01 14:09:09
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numpy中matmul的使用简介： numpy.matmul 函数返回两个数组的矩阵乘积。当两个数组都是二维数组的时候，就是数学上的两个矩阵的乘积。例如：import numpy.matlib
import numpy as np
a = [[1,0],[0,1]]
b = [[4,1],[2,2]]
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2023-06-20 16:14:06
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一、python NumPy教程1.简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。2.NumPy Ndarray对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。（可以用来组织矩阵）1）创建Nda
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2023-08-28 15:56:48
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argsort函数argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值Examples--------One dimensional array:一维数组>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])Two-dimensional array:二维数组
>>> x = n
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2023-06-26 11:59:19
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Numpy是应用Python进行科学计算时的基础模块。它是一个提供多维数组对象的Python库，除此之外，还包含了多种衍生的对象（比如掩码式数组(masked arrays)或矩阵）以及一系列的为快速计算数组而生的例程，包括数学运算，逻辑运算，形状操作，排序，选择，I/O，离散傅里叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等。Numpy库中最核心的部分是ndarray 对象。它封装了同构数据类
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2024-05-17 20:43:19
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