numpy中的log和ln函数

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勤奋的大熊猫 2022-07-13 18:14:05 博主文章分类：Python科学计算基础 ©著作权

文章标签 python log ln numpy 码字 文章分类 OpenStack 云计算

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每次当我想用python实现ln函数时，下意识的就会输入错误的函数代码，这里特来记录一下关于numpy中的ln和log函数正确的调用方式。
ln函数：

import numpy as np


class NumpyStudy:
    def lnFunction(self):
        const = np.e
        result = np.log(const)
        print("函数ln(e)的值为：")
        print(result)


if __name__ == "__main__":
    main = NumpyStudy()
    main.lnFunction()
"""
函数ln(e)的值为：
1.0
"""

我们可以看到得到的值为1，说明在python中，np.log()指代的便是数学中使用的ln函数。

log函数

import numpy as np


class NumpyStudy:
    def logFunction(self):
        const = 100
        result = np.log10(const)
        print("函数ln(e)的值为：")
        print(result)


if __name__ == "__main__":
    main = NumpyStudy()
    main.logFunction()
"""
函数ln(e)的值为：
2.0
"""

我们可以看到得到的值为2，说明在python中，np.log10()指代的便是数学中使用的lg函数。

前几天看到有一个小伙伴留言说，既然以10和以自然数e为底数的目前都有了，那么以其他数比如2，3，4等等为底数的log函数该怎么办呢？这里我们需要用到一下数学上的小技巧—换底公式进行一下变换。例如：我们想要求出log以2为底16的值。
$numpy中的log和ln函数_numpy$

import numpy as np


class NumpyStudy:
    def lnFunction(self):
        result = np.log(16) / np.log(2)
        result1 = np.log10(16) / np.log10(2)
        print("函数ln(e)的值为：")
        print(result)
        print(result1)


if __name__ == "__main__":
    main = NumpyStudy()
    main.lnFunction()
"""
函数ln(e)的值为：
4.0
4.0
"""