牛顿迭代法 牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上*似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的*似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之
简易理解用牛顿求解方程的根与函数的最值问题(附python demo ) 文章目录简易理解用牛顿求解方程的根与函数的最值问题(附python demo )1. 先理解基本数学知识2. 牛顿求根问题推导过程3. 牛顿求最值问题牛顿的缺点 1. 先理解基本数学知识牛顿用泰勒公式展开是很好理解的。1.泰勒公式 这里先说明一下,牛顿和泰勒公式 一阶展开 : 二阶展开:2. 牛顿求根问题我们
问题描述:使用牛顿迭代法求f(x)=x6-x-1=0在x0=1.5附近的根,误
原创 2023-06-27 10:22:52
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# 牛顿迭代法求根 ## 引言 牛顿迭代法是一种常用的数值计算方法,用于求解非线性方程的根。它基于泰勒级数的思想,通过迭代逼近的方式逐渐求得方程的根。在本文中,我将向你介绍如何使用Python实现牛顿迭代法求根的算法。 ## 算法流程 牛顿迭代法求根的流程如下: 1. 初始化参数:给定初始猜测值x0和容差tolerance。 2. 迭代计算:使用迭代公式进行计算,直到满足停止条件为止。 3.
原创 2023-08-12 09:47:56
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100个不同类型的python语言趣味编程题在求解的过程中培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程能力。第一部分:趣味算法入门;第六题'''6.牛顿迭代法求方程的根:方程为:ax**3 + bx**2 + cx + d = 0,系数a,b,c,d由主函数输入。求x在1附近的一个实根。求出根后,由主函数输出。牛顿迭代法的公式是:x = x0 - f(x0)/f'(x0) 设迭代到|x-x0|<=1
问题描述编写用牛顿迭代法求方程根的函数。方程为ax3+bx2+cx+d=0,系数a、b、c、d由主函数输入,求x在1附近的一个实根。求出根后,由主函数输出。牛顿迭代法的公式:x=x0-[f(x0)/f'(x0)],设迭代到|x-x0|≤10-5时结束。中心思想牛顿迭代法是取x0之后,在这个基础上找到比x0更接近的方程根,一步一步迭代,从而找到更接近方程根的近似根。 def solutio
原创 2023-02-13 21:26:00
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迭代法在程序设计中也是一种常见的递推方法,即:给定一个原始值,按照某个规则计算一个新的值, 然后将这个计算出的新值作为新的变量值带入规则中进行下一步计算,在满足某种条件后返回最后的 计算结果;牛顿迭代法是用于多项式方程求解根的方法,在只有笔和纸的年代,这个方法给了人们一个 无限逼近多项式方程真实解的 ...
转载 2021-08-29 23:22:00
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牛顿简介牛顿(Newton’s method)是一种常用的优化算法,在机器学习中被广泛应用于求解函数的最小值。其基本思想是利用二次泰勒展开将目标函数近似为一个二次函数,并用该二次函数来指导搜索方向和步长的选择。牛顿需要计算目标函数的一阶导数和二阶导数,因此适用于目标函数可二阶可导的情况。在每一步迭代中,牛顿法会根据当前位置的一阶导数和二阶导数,计算出目标函数的二次泰勒展开式,并利用该二次函数
牛顿迭代法-matlab实现牛顿迭代法简介:牛顿迭代法又称为切线,简单来说就是不断求切线与x轴的交点,来逐渐接近解的迭代过程。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。具体迭代的方法可以看度娘的解释,或者相关的教材。今天来介绍下简单的matlab的实现。代码实现:使用了三个.m文件来实现,分别是原函数(需要迭代的函数)文件、牛顿迭代函数文件、和实现的主文件。1.原函
1.功能 本程序采用牛顿,求实系数高次代数方程 f(x)=a0xn+a1xn-1+…+an-1x+an=0 (an≠0 )  (1) 的在初始值x0附近的一个根。 2.使用说明 (1)函数语句 Y=NEWTON_1(A,N,X0,NN,EPS1) 调用M文件newton_1.m。 (2)参数说明 A n+1元素的一维实数组,输入参数,按升幂存放方程系数。 N 整变量,输入参数,方程阶数
转载 2023-06-09 22:54:01
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1.问题描述 编写用牛顿迭代法求方程根的函数。方程为ax 3 +bx 2 +cx+d=0,系数a、 b、c、d由主函数输入,求x在1附近的一个实根。求出根后,由主函数输出。 2.问题分析 牛顿迭代法是取x 0 之后,在这个基础上找到比x 0 更接近的方程根,一步一 步迭代,从而找到更接近方程根的近似根。 设r是f(x)=0的根,选取x 0 作为r的初始近似值,过点(x 0 ,f(x 0 ))做曲线
               代码功能包括函数图像展示,初始值选取收敛区间判断,迭代结果输出,迭代过程图像输出。        因讲解过于冗长,先将完整代码直接放在这里,只是想抄个模板方便修改的可以直接拿去用啦,有不了解的地方可以再翻下去看。""" 牛顿编程计算sin(x)-x
转载 2023-06-19 15:18:37
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K BestTime Limit: 8000MS Memory Limit: 65536KTotal Submissions: 17073 Accepted: 4286Case Time Limit: 2000MS Special JudgeDescriptionDemy has n jewels. Each of her jewels has some value vi and ...
原创 2021-08-26 16:03:05
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设r是f(x) = 0的根,选取x0作为r初始近似值,过点(x0,f(x0))做曲线y = f(x)的切线L,L的方程为y = f(x0)+f'(x0)(x-x0),求出L与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0),称x1为r的一次近似值。过点(x1,f(x1))做曲线y = f(x)的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次
转载 精选 2009-09-05 20:44:01
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今天粗略看了一下牛顿迭代法。。。 这篇生动形象简单易懂:https://www.zhihu.com/question/20690553 这篇用牛顿迭代法求平方根 牛顿迭代法求平方根:#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const double eps = 1e-5; double y; double df(double
原创 2017-08-14 16:30:15
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一、导数 导数可以理解为某点的斜率。 泰勒公式: 在x -> x0的情况下,可以看成是: 这也是后面牛顿迭代法所用到的公式 二、牛顿迭代法 通过不断迭代,逐渐逼近零点,当迭代点X(n-1) - Xn -> ε 无穷小时,可以认为得到该解; 三、牛顿迭代应用 (1)https://leetcode-c ...
转载 2021-10-03 21:04:00
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一、导数 导数可以理解为某点的斜率。 泰勒公式: 在x -> x0的情况下,可以看成是: 这也是后面牛顿迭代法所用到的公式 二、牛顿迭代法 通过不断迭代,逐渐逼近零点,当迭代点X(n-1) - Xn -> ε 无穷小时,可以认为得到该解; 三、牛顿迭代应用 (1)https://leetcode-c ...
转载 2021-10-03 21:04:00
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牛顿迭代具体说明,请参见维基百科http://zh.wikipedia.org/wiki/牛顿举一个栗子找*方根给一个数a,求其*方根。设其*方根为x则有x^2-a=0,设函数f(x)=x^2-a,取x0的初值尽量靠*a的*方根(由于初值的选择影响迭代的次数)依据f(x0)=(x0-x).f’(x...
转载 2015-09-23 21:26:00
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牛顿迭代法方法讲解:https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81837154
转载 2021-08-27 10:52:50
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