什么是QuerySetQuerySet是Django提供的强大的数据库接口(API)。正是因为通过它，我们可以使用filter, exclude, get等方法进行数据库查询，而不需要使用原始的SQL语言与数据库进行交互。从数据库中查询出来的结果一般是一个集合，这个集合叫就做 queryset。如果你还不知道如何使用QuerySet对数据库进行最基本的查询(如Article.objects.all
虚拟内存的基本出发点理想中的存储器是更大，更快，更便宜的非易失性存储器。硬盘的容量很大，但是速度很快，所以可不可以把硬盘的容量用上，甚至把磁带用上。把不常用的数据放在硬盘上，把常用的数据放在内存中，使得在有限的内存中放的是经常访问的数据。这样就有了一种虚拟的大内存的感觉，所以叫做虚拟内存。 虚拟内存=物理内存+硬盘虚拟内存的技术（1）覆盖技术目标：是在较小的可用内存中运行较大的程序，常用于多道程序
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2024-07-01 17:07:11
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1,JAVASCRIPT JavaScript 是一种新的描述语言，此一语言可以被箝入 HTML 的文件之中。透过 JavaScript 可以做到回应使用者的需求事件 (如： form 的输入) 而不用任何的网路来回传输资料，所以当一位使用者输入一项资料时，它不用经过传给伺服端 (server)处理，再传回来的过程，而直接可以被客户端 (client) 的应用程式所处理。你也
python 多线程效率在一台8核的CentOS上，用python 2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。import time
def fun(n):#CPU密集型的程序
while(n>0):
n -= 1
start_time = time.time()
fun(10000000)
print('{} s'.format(time.time() - st
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2023-07-13 14:48:38
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time.time() 不适用于精度过高的计时。适用于表示日期时间或者对于精度要求不高的计时。import time
T1 = time.time()
#待计算的代码块
print('hello world')
T2 = time.time()
print('程序运行时间:%s毫秒' % ((T2 - T1)*1000))time.clock() time.clock() 函数以浮点数计算的秒
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2023-07-13 15:05:22
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前言为了提高效率，我们在平时工作中常会用到一些Python的效率工具，Python作为比较老的编程语言，它可以实现日常工作的各种自动化。为了更便利的开发项目，这里给大家推荐几个Python的效率工具。1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Python学习交流Q群
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2023-07-21 20:08:43
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目录 算法效率衡量执行时间反应算法效率单靠时间值绝对可信吗？时间复杂度与“大O记法”如何理解“大O记法”最坏时间复杂度时间复杂度的几条基本计算规则算法分析常见时间复杂度Python内置类型性能分析timeit模块list的操作测试list内置操作的时间复杂度dict内置操作的时间复杂度数据结构概念算法与数据结构的区别抽象数据类型(Abstract Data Type) 算法效率
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2023-07-11 11:42:17
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# Redis 数据结构效率与内存管理的学习指南
在本篇文章中，我们将探讨 Redis 中三种基本数据结构：Set、List 和 Zset，以及如何评估它们的效率和内存使用。对于刚入行的小白来说，这似乎有点复杂，但我们将通过明确的流程和代码示例来引导你理解。
## 1. 学习流程
我们将学习 Redis 数据结构以及它们的效率与内存管理。以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-11 04:12:08
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# Java 堆外内存提升效率的实现
在进行高性能 Java 应用开发时，内存管理是一个重要的考虑因素。Java 堆外内存（Off-Heap Memory）是一种用于提高程序性能的技术。使用堆外内存，我们可以克服 Java 堆内存的局限性，提高内存利用率，降低垃圾回收的负担。下文将详细说明如何实现这一目标。
## 流程概览
以下是实现 Java 堆外内存提升效率的流程：
| 步骤 | 描述
用了Docker，好处挺多的，但是有一个不大不小的问题，它会一不小心占用太多磁盘，这就意味着我们必须及时清理。清理docker的时候需要明确我们的目的，就是我们需要清理的是什么。docker system df# 查看docker各类型文件占用情况
docker system df该命令列出了 docker 使用磁盘的 4 种类型：Images: 所有镜像占用的空间，包括拉取的镜像、本地构建的镜像
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2023-08-18 16:22:18
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# Java 中内存映射文件的写入效率分析
在现代应用程序中，处理大数据量或频繁 I/O 操作是一个普遍的挑战。传统文件 I/O 操作会受到频繁的磁盘读取和写入限制，进而影响应用程序的性能。而 Java 提供的内存映射文件（Memory-Mapped Files）则为这一问题提供了有效的解决方案。本文将探讨 Java 内存映射文件的概念及其写入效率，相关代码示例以及性能比较。
## 什么是内存
教你提高Windows内存利用效率
优化内存，提高内存的使用效率，尽可能地提高运行速度，是我们所关心的问题。下面介绍在Windows操作系统中，提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。 1、改变页面文件的位置 其目的主要是为了保持虚拟内存的连续性。因为硬盘读取数据是靠磁头在磁性物质上读取，页面文件放在磁盘上的不同区域，磁头就要跳来跳去，自然不利于提高效率。而且系统盘文
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2009-07-29 11:37:59
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当项目变得越来越大时，有效地管理计算资源是一个不可避免的需求。Python与C或c++等低级语言相比，似乎不够节省内存。但是其
原创
2024-05-04 00:29:31
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# Python for 效率：提高代码性能的技巧
在现代软件开发中，程序的执行效率是一个不可忽视的重要因素。使用Python编写高效的代码需要对语言本身的特性、数据结构的选择以及常见的性能优化策略有所了解。本文将探讨Python的效率问题，给出一些实用的代码示例，并以状态图展示优化过程。
## 1. 选择高效的数据结构
Python提供了多种内置数据结构，其中列表（list）、字典（dic
# Python 效率
Python是一门高效的编程语言，它凭借其简洁的语法和丰富的库函数成为了数据科学、机器学习和Web开发等领域的主流语言之一。Python的高效性体现在多个方面，本文将从代码执行速度、内存管理和并发处理等方面介绍Python的效率。
## 代码执行速度
Python的代码执行速度相对较慢，这主要是由于Python是一门解释型语言，每一行代码都需要被解释器实时解释执行。与
原创
2023-10-03 07:11:40
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您正在创建10krange()对象。这些需要一些时间来实现。然后，您还必须为这些10k对象创建iterator objects(以便for循环迭代这些值)。接下来，for循环通过调用结果迭代器上的^{} method来使用迭代器协议。后两个步骤也适用于列表上的for循环。在但最重要的是，你在while循环测试中作弊。while循环只需运行一次，因为您永远不会将i重置回0(多亏了Jim Fasara
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2023-10-15 21:28:33
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经常有人会担心，python的运算速度是不是不够快。代码的效率首先还是取决于代码的算法本身是否优化。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。以前文章也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort) 。另外还有一个功能多样又迅速的散列表(dict) 。而且如果写迭代器封装、功能性代码或者是某种额外扩展的
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2023-08-09 16:48:26
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无论你是一位高级的AI工程师还是学生，你都会在工作或学习过程中需要用到 Python。自 1991 年首次发布后，Python 很快就成为了程序员和技术人员最喜欢的语言。作为一种拥有相对简单语法的高级解释语言，Python 成为了大家的不二之选。一些集成的 Python 库也被应用在各个领域，如生物信息学(biopython)，数据科学(pandas)，机器学习(keras / tensorflo
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2023-09-19 20:01:51
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1、c比python快的原因 c是编译型语言，编译器直接将c的源码编译成机器语言运行，和像python、java这种解释型语言比减少了运行时解释翻译的时间，提高运行效率，其次c语言是没有像java语言的垃圾回收机制的，需要自行释放，降低本身内耗，也会提高其的执行效率。 2、实验证明 &
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2023-07-10 17:08:52
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大家好，我是阳哥大家常说Python执行速度慢，今天给大家推荐一篇关于PyPy解释器，它能有效提升代码运行速度。Python 之父 Guido van Rossum曾经说过：如果想让代码运行得更快，应该使用 PyPy。对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是，Py
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2023-08-04 15:18:29
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