# 实现“docker kvm效率”教程
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
journey
title 教会小白实现“docker kvm效率”
section 确定目标
开发者 -> 小白: 确定要实现“docker kvm效率”
section 学习基础知识
小白 -> 开发者: 学习Docker和KVM基础知识
原创
2024-03-12 03:49:18
41阅读
# 实现“docker gpu效率”指南
## 一、流程概述
为了实现在Docker中使用GPU加速的效率,我们需要按照以下步骤进行:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装NVIDIA Container Toolkit |
| 2 | 配置Docker以使用GPU |
| 3 | 使用Docker镜像运行GPU加速的应用程序 |
## 二、具体操作步骤
原创
2024-03-15 04:05:51
66阅读
简介Docker 是一个操作系统级虚拟化方法、开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。一个完整的Docker有以下几个部分组成:dockerClient客户端Docker Daemon守护进程Docker Image镜像DockerContainer容器&n
# Docker 效率损耗与优化探讨
Docker 是一种广泛使用的容器化技术,它可以将应用程序及其依赖打包在一起,从而提供一致的开发和生产环境。然而,在使用 Docker 时,我们可能会遇到一些效率损耗的问题。本文将探讨这些损耗的来源,并提供一些优化建议。
## Docker 效率损耗的来源
Docker 效率损耗主要来源于以下几个方面:
1. **镜像层的冗余**:Docker 使用分
文章目录不要轻易相信任何镜像确保容器只运行一个进程正确处理 Linux 信号充分利用 Docker 的缓存构建机制 不要轻易相信任何镜像尽管使用预先构建的镜像很方便,但要格外小心并确保对其运行特定漏洞扫描。一些开发人员会从 Docker Hub 中获取一个其他用户创建的基础镜像,然后将这个容器推送到生产环境,而这一切只是因为乍一看这个镜像包含了所需要的包。这里有很多错误:镜像中的代码版本可能不正
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2023-08-15 18:16:15
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本文是FunTester测试框架分布式性能测试功能拓展实践,是一种比较粗略的技术验证实践,技术方案采用分布式性能测试框架用例方案设想(二)中所设想场景,基于jar包内函数的,这个方案需要将测试用例写到更新到jar包中或者classpath目录下。粗实现方案分成三块:master调度机、slave测试机和server被测服务。master调度机:处理用例、分配任务slave测试机:接受任务、执行用例
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2024-07-06 20:47:18
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前言这几天经历了难得的现象,一般情况下发生平台崩溃的原因有:1)入口流量增加,超过了系统资源上限2)上线了慢SQL导致数据库被压垮3)上线了慢接口导致业务线程池被压垮4)依赖的第三方系统接口性能出现问题,导致调用方线程池被拖垮5)系统组件出现故障(网关、缓存、队列、数据库等)一般通过合理的限流熔断降级是可以解决这些问题的。那么这次事故的原因到底是怎么引起的呢?示意图先看下系统的简化示意图,挺简单的
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2023-10-19 19:10:19
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用了Docker,好处挺多的,但是有一个不大不小的问题,它会一不小心占用太多磁盘,这就意味着我们必须及时清理。清理docker的时候需要明确我们的目的,就是我们需要清理的是什么。docker system df# 查看docker各类型文件占用情况
docker system df该命令列出了 docker 使用磁盘的 4 种类型:Images: 所有镜像占用的空间,包括拉取的镜像、本地构建的镜像
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2023-08-18 16:22:18
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一、Docker简介Docker 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。 Docker 的基础是 Linux 容器(LXC)等技术。在 LXC 的基础上 Docker 进行了进一步的封装,让用户不需要去关心容器的管理,使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处,可见容器是在操作系统层面
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2023-08-23 23:22:28
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开始研究这个主要是公司的应用场景,数据库分为海内和海外,考虑到后面海量的数据以及压力,因此使用数据库集群。 数据库集群方案主要分为两种Replication: 优点:异步复制,速度快,高效 缺点:数据弱一致性,比如:主库更新了,从库还没同步,然后从从库读的就是旧数据,不是更新后的新数据 应用场景:新闻,日志,发帖,历史数据(数据的正确性要求不高)PXC(Percona XtraDB Cluster
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2023-09-16 23:40:38
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目前只有2台云服务器不够,搭建3个虚拟机来玩玩zookeeper先拉zookeeper镜像,建议配置阿里云加速器,国外docker官网很慢的 环境,3台虚拟机 192.168.13.111 192.168.13.222 192.168.13.233 都是linux7 内核3.10docker以及jdk
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2023-10-19 09:35:34
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很荣幸受邀参加开源中国社区的高手问答,我是时速云团队的后端工程师,负责主机管理功能开发。在互动过程中,发现大家在使用/调研kubernetes(简称k8s)过程中遇到了很多问题,这里我总结为几点:l 如何搭建l 性能(包括网络性能)l 如何管理容器l 容器如何对外提供服务l K8s 与docker swarm对比下面我们对这几个方面分别说明。如何搭建 kubernetes项目本身模块化和功能分离做
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2023-09-22 23:21:40
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1.Docker是怎么工作的 Docker是一个Clint-Server结构的系统,Docker守护进程运行在主机上,然后通过Socket连接从客户端访问,守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。 容器,是一个运行时环境,就是我们前面说到的集装箱。 2.为什么Docker比VM快2.1Docker有着比虚拟机更少的抽象层,不需要实现硬件资源虚拟化,运
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2023-07-11 16:16:22
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win7 + docker+ubuntu+java-1.8+hadoop-2.8.5+spark-2.4.0win7系统下,docker的安装,本人是利用Docker Toolbox进行安装参考博客:下载地址https://docs.docker.com/toolbox/overview/安装过程中,需要选择的方框都打勾即可,安装完成后桌面会有三个快捷方式1.Docker Quickstart T
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2023-12-22 20:09:51
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Kubernetes和Docker Swarm可能是在集群内部署容器的两个最常用的工具。 两者都是作为辅助工具创建的,可用于管理容器集群并将所有服务器视为一个单元。 但是,它们的方法差异很大。 Kubernetes Kubernetes基于Google多年使用Linux容器的经验。 从某种意义上讲,它是Google长期以来的工作的翻版,但这次是适应Docker的。 这种方法在很多方面都很棒
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2023-09-27 12:07:39
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自己买了个服务器,前不久搭建好的一个网站,想要再搞一个站点,无奈只能修改端口后,再部署另外一个站点。繁琐的配置运行环境,迁移网站,是否让你感觉到很繁琐?服务器不想用了,想搬迁到另外一台服务器去部署,先是拷贝原有数据,在新的服务器上又开始搭建环境进行部署,这些费时间的事情现在只需要几分钟就能完成,那就是docker技术。  
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2024-02-09 15:35:00
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借助Docker,我们可以更容易地进行web应用部署,而同时不必头疼于项目依赖、环境变量以及各种配置问题,Docker可以快捷、高效地处理好这一切。而这也是本教程所要实现的主要目的。以下是作者原文: 首先我们来学习使用Docker容器运行一个Python Flask应用,然后逐步介绍一套更酷的开发流程,其中涵盖了应用的持续集成与发布。 流程 在本地功能分支上完成应用代码。原文地址:http://t
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2024-07-04 10:53:16
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## Docker网络IO效率很低的原因及解决方案
### 引言
Docker 是一种流行的容器化平台,它的主要目标是将应用程序与其依赖的运行环境进行隔离,以提供更高效、更可靠的部署方式。然而,有些开发者在使用 Docker 时可能会遇到网络IO效率较低的问题。本文将详细讨论 Docker 网络IO效率低的原因,并提供一些解决方案。
### Docker网络IO效率低的原因
#### 1.
原创
2024-01-08 06:21:04
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# 如何实现docker0 ip效率
## 1. 整体流程
首先,让我们来看一下整个实现“docker0 ip效率”的流程,可以通过以下步骤来完成:
| 步骤 | 操作 |
|:---:|:---:|
| 1 | 获取docker0网桥的IP |
| 2 | 配置docker0网桥的IP效率 |
## 2. 操作步骤
### 步骤 1:获取docker0网桥的IP
首先,我们需要获取d
原创
2024-06-11 03:41:51
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# AI Docker 运行效率与损失分析
随着人工智能的发展,越来越多的企业开始将AI模型部署在Docker容器中以实现高效、可移植的应用。然而,Docker的运行效率与损失却是一个不容忽视的问题。本篇文章将从AI Docker的基本概念入手,探讨如何优化Docker运行效率,并提供一些实际的代码示例以及可视化图表以帮助理解。
## Docker的基本概念
Docker是一种开源的底层虚拟