"""
列表内存图
"""list01 = ["张无忌", "赵敏"]
list02 = list01
# 修改的是列表第一个元素
list01[0] = "无忌"
print(list02[0]) # 无忌内存图： list01 = ["张无忌", "赵敏"]
list02 = list01
# 修改的是list01变量
list01 = "无忌"
print(l
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2023-06-19 10:32:51
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内存管理 Python中的内存管理机制的层次结构提供了4层，其中最底层则是C运行的malloc和free接口，往上的三层才是由Python实现并且维护的。 第一层是在第0层的基础之上对其提供的接口进行了统一的封装，这是因为虽然不同的操作系统都提供标准定义的内存管理接口，但是对于某些特殊的情况不同的操作系统都不同的行为，比如说调用malloc(0)，有的操作系统会返回NULL，表示内存申请失败；
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2023-08-25 17:16:33
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内存池技术一切皆对象，关于这个概念的理解，除了要把握“一切”之外，还要关注“对象”二字，这暗示着在内存中存在一片区域，这篇区域就是我们心心念念的对象。对象有自己的生命周期，想必你已经了解了python的垃圾回收技术。如果对象频繁的创建和销毁，就会产生很多内存碎片，最终会影响的系统的性能。而实际应用中，我们确实在做这样的事情，尤其是对小整数的使用，比如1，2， 5 这些int类型的数据，几乎每一次使
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2023-11-11 16:08:40
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# Python 函数内存图
在 Python 中，函数是一种可重用的代码块，可以接受输入并返回输出。函数在内存中的存储和调用方式对于理解 Python 中的内存管理和函数调用非常重要。本文将介绍 Python 函数的内存图，并通过代码示例和流程图来帮助读者更好地理解。
## 函数内存图
当我们定义一个函数时，Python 会在内存中分配一块空间来存储该函数的代码块和相关信息，比如函数名、参
原创
2024-06-05 03:52:25
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一、变量(存放在内存中)变量是描述变化的世间万物的状态1.变量的组成变量名：变量名用来引用变量值。赋值符号：赋值。变量值：存放数据。2.变量名的命名规范变量名都具有可读性(意义) 存不是目的,取才是目的。变量的命名不可用中文。变量名只能由三部分组成（字母、数字、下划线），且第一个字符不可以是数字。关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class'
许多使用静态语言比如 C、 C++ 或者 Java 的人，在转到 Python 的时候可能第一个会疑惑的就是 Python 不需要显示的指定类型，那么 Python 是怎么知道变量的类型呢？变量创建流程在 Python 中，变量的创建遵循着一个非常合理的方式，拿 a=3 来举例子：变量创建一个变量(名字)比如 a ，当第一次被赋值时被创建。变量类型 Variable Types一个变量永远不会有任
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2024-09-16 11:09:43
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# Python函数 内存图
Python是一种简单易学的编程语言，它支持函数式编程范例。函数是Python中的重要概念之一，它可以帮助我们实现代码的模块化和重用。在本文中，我们将探讨Python函数的内存图，并通过代码示例进行说明。
## 函数的内存图
在Python中，函数也是对象。当我们定义一个函数时，实际上是在内存中创建了一个函数对象。这个函数对象包含了函数的代码和一些其他信息，比如
原创
2024-06-01 05:46:50
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在使用 Python 进行开发时，内存管理常常会影响程序的性能与稳定性。尤其是对于大型项目或需要处理大量数据的应用，内存分析是必不可少的一步。本文将探讨如何解决“Python 内存分析图”的问题，从背景定位到生态扩展，带你逐步了解内存分析的一系列过程与技巧。
### 背景定位
在现代软件开发中，开发人员经常会遇到内存使用不当的问题。比如，某个 Python 项目在处理数据时，内存使用量不断增加
运行并监控 python3 -m memray run web_main.py 生成HTML： memray-web_main.py.xxxxxx.bin 上一步自动生成的文件 python3 -m memray flamegraph memray-web_main.py.xxxxxx.bin
本篇用到了C/C++的内存对齐的基础知识，我已经假定你有C/C++内存管理的相关基础。我们在前一篇的流程图中留下了两个黑箱子,会涉及到内存模型第一层以上的其他话题，回顾下面关于第一层面向类型的内存API流程执行图。本篇要讨论其中一个黑箱就是何为物？首先PyMem_这些函数族，在逻辑上是CPython内存模型架构的第1层，再次,_PyObject_函数族一个衔接第1层和第2层的，衔接函数接口pyma
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2023-08-08 11:29:37
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基本顺序表与元素外围顺序表在程序中，需要将一组相同类型的元素进行管理和使用。其可以抽象为线性表， 根据线性表的实际存储方式，分为两种实现模型：顺序表：将元素顺序地存放在一块连续的存储区里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。其索引是固定的，所以这样的查找的复杂度为O（1）链表：将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中。其内存不是连续的，如果要查找，需要一个一个的遍历过去，所以这样的存储方
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2023-11-03 12:47:19
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一、函数内存图1 """
2 函数内存图
3 练习:exercise06.py
4 练习:exercise07.py
5 15:40
6 """
7
8 # 在方法区中存储函数代码,不执行函数体
9 def fun01(a):
10 a = 100
11
12 num01 = 1
13 # 因为调用函数，所以开辟一块内存空间，叫做栈帧
1
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2023-09-06 13:50:29
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一、Java内存模型 先来看个图这个图把Hotspot的实现放到里边，技术不精，如果有问题，大家看到了请指正。Java内存模型中规定：所有变量都存储在主内存区域，不能直接操作变量，每个线程需要将变量从主内存load到自己的工作内存中进行计算，然后save到主内存中，这个图大概就是这个意思。Java内存模型（Java Memory Model）是一个逻辑上的概念，
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2023-07-06 22:25:00
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memory_profiler 模块被用于在逐行的基础上，测量你代码的内存使用率，也建议安装 psutil 包，使得 memory_profile 模块运行的更快 from memory_profiler import profile @profile(precision=6) def primes
原创
2022-06-01 07:19:28
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# Python内存分布解析
Python是一种高度抽象的编程语言，自动内存管理是其重要的特性之一。程序运行时，内存的分布情况直接影响到性能和应用的可扩展性。本文将通过内存分布图、相关代码示例，以及状态图和甘特图，带你深入了解Python的内存管理机制。
## Python内存模型
Python的内存管理主要分为几个部分：堆内存、栈内存和内存池。栈内存主要用于存储局部变量和函数调用，而堆内存
1 Python垃圾回收首先引入变量和对象的概念： （1）对象：具有已知类型、每个对象都包含有头部信息，标识类型和引用计数器。 （2）变量：其实是一种指针，指向对象；其指向对象的内存空间，内存空间内的值。接下来我们先做一个例子，创建一个对象和关联一个变量：varible1 = 33 # 其中33就是一个对象，variable1就是引用这个对象的变量
varible1
Out[2]: 33
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2024-03-31 16:36:31
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本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库）。按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；学习Python中有不明白推荐加入交流群号：960410445群里有志同道合的小伙伴，互帮互助，群里有不错的视频学习教程和PDF！结合这些思维导图主
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2023-11-30 22:05:35
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JS栈内存与堆内存 var a = 20;
var b = 'abc';
var c = true;
var d = { m: 20 } 因为JavaScript具有自动垃圾回收机制，所以对于前端开发来说，内存空间并不是一个经常被提及的概念，很容易被大家忽视。特别是很多不是计算机专业的朋友在进入到前端之后，会对内存空间的认知比较模糊，甚至有些人干脆就是一无所知。在很长一段时间里认为内存空间的概念在
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2023-06-07 11:55:39
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在Kubernetes（K8S）中，了解如何监控和调整Java虚拟机（JVM）的内存是非常重要的。JVM内存图可以帮助我们更好地理解Java应用程序在容器中的内存使用情况，进而优化性能和资源利用率。在本文中，我将为你介绍如何实现JVM内存图，并提供相应的代码示例。
**实现JVM内存图的流程：**
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :-------------
原创
2024-05-17 13:38:46
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# 如何实现Redis内存图
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要了解Redis内存图的概念和原理，然后按照以下步骤实现：
```mermaid
gantt
title 实现Redis内存图流程
section 学习与准备
学习Redis内存图概念 :a1, 2022-01-01, 1d
下载安装Redis
原创
2024-06-28 06:04:11
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