函数式函数式：functional 一种编程范式 函数式编程是一种抽象计算的编程模式特点： 把计算视为函数而非指令 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单 支持高阶函数，代码简洁python 不是纯函数式编程：允许有变量 支持高阶函数：函数可以作为变量传入 支持闭包：有来闭包就能返回函数 有限的支持匿名函数闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的
上篇文章“几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏”中用到了一些列表解析、生成器、map、filter、lambda、zip等表达形式，这就涉及到了Python中关于函数式编程（functional programming）的语法、函数等。这里我们就根据一些实例，聊聊Python中的函数式编程。先附上维基百科中关于函数式编程的解释：函数式编程，或称函数程序设计，又称泛函编
使用Django开发Web应用的过程中，很多人都是急急忙忙地写视图，写前端页面，把最根本的模型设计给忽略了。模型中定义了数据如何在数据库内保存，也就是数据表的定义方式。这部分工作体现在Django的代码中，其实就是model类的设计。一、 数据库模型设计作为一个用户登录和注册项目，需要保存的都是各种用户的相关信息。很显然，我们至少需要一张用户表User，在用户表里需要保存下面的信息：用户名密码邮箱
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2023-08-04 20:22:19
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Day.21天 python项目学前分享:很高兴大家坚持21天，这里为大家分享一些常用，有趣的案例(源码也有哦)21天，从入门到上手，为坚持加油的自己点个赞吧。项目实操 1、批量修改文件名 2、发送邮件 --- 打卡领取 可配置。 3、批量合成头像图片 4、股票查询程序开发 --- 打卡领取 5、抽奖程序(源码奉献) - 页面顺时针抽奖
Python开源机器学习建模库PyCaret，刚刚发布了2.0版本。 这款堪称「调包侠神器」的模型训练工具包，几行代码就能搞定模型编写、改进和微调。从数据预处理到模型效果对比，PyCaret都能自动实现。所以，PyCaret长啥样，2.0的版本又做了什么改进？一起来看看。机器学习库的「炼丹炉」PyCaret说白了，有点像一个机器学习库的炼丹炉。以下是它「熔」进来的部分库：
Simulink入门学习笔记，欢迎批评指正！
资源：Simulink仿真及代码生成技术入门到精通（孙忠潇 编著）
17.1 基于模型的设计 基于模型设计是一种流程，较之传统软件开发流程而言，使开发者能够更快捷、更高效地进行开发。适用范围包括汽车电子信号处理、控制系统、通信行业和半导体行业。V字模型开发流程整体描述：模型本身就是一个可执
目录一、Django的Model模型介绍二、Model的开发流程 三、定义Model模型四、Model模型的实例 五、Model模型的查询模型查询1. 查询集2. 字段查询六、用户信息管理实例1. 创建数据库和表（若是执行表迁移，可跳过下面操作）2. 创建项目myweb和应用myapp3. 执行数据库连接配置,网站配置4. 定义Model类 5. 实现Web端访问继续上面操作完
用Python做Web开发，Django框架是个非常好的起点。Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。Django已经成为web开发者的首选框架，是一个遵循 MVC 设计模式的框架
本文实例讲述了Python函数式编程。分享给大家供大家参考，具体如下：函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，从计算机硬件->汇编语言->C语言->Python抽象程度越高、越贴近于计算，但执行效率也越低。纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量
要创建你的app（将django配置到环境变量下）python manage.py startapp polls它们将会创建一个polls文件夹，里面的内容是：polls/
__init__.py
models.py
views.py这个目录结构就是app应用程序。编写数据库Web应用程序的第一步是定义你的模型层——基本上就是你的数据库的布局，但添加了些额外的元数据。在我们
前言软件开发模型是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架。一般包括需求、设计、编码和测试等阶段，甚至包括维护阶段。软件开发模型明确规定了软件开发过程中要完成的主要活动和任务，用来指导整个开发过程中的工作。对于不同的系统，可依据软件的特点、项目成员的参与方式选择不同的软件开发模型。作为测试工程师，测试的工作内容与软件开发模型紧密相关，不同的开发模型中，测试的任务和作用也会不同。以下，给大家介绍几种
# 用 Python 开发大模型的指南
在当今人工智能和深度学习的快速发展中，开发大型模型（如语言模型、图像处理模型等）已经成为一个重要课题。对于初入开发者来说，掌握这一过程可能显得复杂。本文将为你提供一个清晰的流程以及实际的代码示例，帮助你顺利入门。
## 开发大模型的流程
首先，我们概括出进行大模型开发的基本步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
# 用Python开发小说生成模型
在人工智能的浪潮中，文本生成模型日益受到关注。特别是小说生成模型，可以根据给定的主题或关键词自动创作故事，极大地丰富了创作的可能性。本文将引导您使用Python开发一个简单的小说生成模型，包括类图和序列图，并提供相应的代码示例。
## 项目结构
在开发小说生成模型时，我们可以将其分为几个主要部分：
1. 数据准备：采集并清理文本数据。
2. 模型设计：选
python+框架+模型学习python学习numpyNumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!基础功能演示 -- 简书argmaxargmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最
文章目录0 封面1 标题 title2 作者 author3 摘要 abstract4 关键字 keywords5 结论 conclusion6 引言 introduction7 时序卷积神经网络 写在前面：计算机应用；主办方：中国科学院成都分院、四川省计算机学会；中文核心期刊；月刊；C类 0 封面这篇文章采用【精读】：阅读顺序：title - author - abstract - keywo
Python面向对象编程——领域模型领域建模。 从领域模型开始,我们就开始了面向对象的分析和设计过程,可以说,领域模型是完成从需求分析到面向 对象设计的一座桥梁。领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。 参考百度百科(http://baike.baidu.cn/view/757895.htm),领域模型定义如下:从这个定义我们可以看出,领域模型有两个主要的作用:
开发模型与测试模型的基本概念
原创
2020-01-11 20:01:44
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客户端\服务端架构(哪里用到了网络通信)客户端英文名称：Client(使用服务端的服务)，服务端英文名称：Server(一直运行着，等待服务别人，不能有一天访问百度，百度页面打不开，不行吧。)，下面所说的C\S架构就是说的Client\Server架构。 C\S架构(****) client server 软件C\S架构:客户端\服务端架构:京东,淘宝,今日头条,qq,微信.....
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2023-06-21 16:03:57
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言
一、算法是什么
二、数据结构是什么三、时间复杂度是什么四、如何计算时间复杂度五、算法分析总结 前言 1.了解算法,数据结构和时间复杂度的概念 &nb
瀑布模型给出了软件生存周期中制定开发计划、需求分析、软件设计、编码、测试和维护等阶段以及各阶段的固定顺序，上一阶段完成后才能进入到下一阶段，整个过程如同瀑布流水。该模型为软件的开发和维护提供了一种有效的管理模式，但在大量的实践中暴露出其缺点，其中最为突出的是缺乏灵活性，特别是无法解决软件需求不明确或 ...
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2021-10-28 16:20:00
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