Python开源机器学习建模库PyCaret，刚刚发布了2.0版本。 这款堪称「调包侠神器」的模型训练工具包，几行代码就能搞定模型编写、改进和微调。从数据预处理到模型效果对比，PyCaret都能自动实现。所以，PyCaret长啥样，2.0的版本又做了什么改进？一起来看看。机器学习库的「炼丹炉」PyCaret说白了，有点像一个机器学习库的炼丹炉。以下是它「熔」进来的部分库：
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2024-09-11 11:33:44
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# Python模型predict实战
## 摘要
这篇文章将指导刚入行的开发者如何在Python中应用机器学习模型进行预测。我们将提供一个详细的流程，并解释每个步骤需要做什么以及使用哪些代码。
## 整体流程
下面是实现Python模型predict的整体流程：
```mermaid
erDiagram
Model --> Data: 输入数据
Model --> Prep
原创
2023-12-10 04:43:32
136阅读
1.旅行商问题简介旅行商问题（Traveling Salemans Problem,TSP）也成货担郎问题。其是一个经典的组合优化问题。经典的TSP可以描述为：一个商品推销员要去若干个城市推销商品，该推销员从一个城市出发，需要经过所有城市后，回到出发地。应如何选择行进路线，以使总的行程最短。 从图论的角度来看，该问题实质是在一个带权完全无向图中，找一个权值最小的Hamilton回路。由
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2024-09-02 12:23:44
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# ARIMA模型实战教程
## 简介
ARIMA（Autoregressive Integrated Moving Average）模型是一种时间序列预测模型，它可以用于预测时间序列数据的未来趋势和模式。在本教程中，我们将使用Python来实现ARIMA模型。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下Python库：
- pandas：用于数据处理和分析
- numpy：用于数值计算
-
原创
2023-07-21 07:05:07
343阅读
try:123123注意到Model只是一个基类，如何将具体的子类如User的映射 键属性名attrs['__fields__'] = fields # 除主键外的属性名。
原创
2023-02-23 22:05:42
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一、什么是时间序列时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列，时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。在这里需要强调一点的是，时间序列分析并不是关于时间的回归，它主要是研究自身的变化规律的(这里不考虑含外生变量的时间序列)。环境配置python作为科学计算的利器，当然也有相关分析的包:statsmodels中tsa模块，当然这个包和SAS、R是比不了，但是python有另一个神器：pand
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2023-10-03 15:38:08
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# Pytorch深度学习模型开发实战指南
## 概述
PyTorch是一个基于Python的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度学习模型。本文将指导你如何使用PyTorch开发深度学习模型，并给出一些实战经验。
## 整体流程
下面是开发PyTorch深度学习模型的整体流程，我们将使用以下步骤来实现“PyTorch深度学习模型开发实战PDF”。
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-08-13 04:19:18
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# 文本挖掘模型Python实战
## 引言
文本挖掘是一种利用计算机对大规模文本数据进行处理、分析和挖掘的技术。它可以帮助我们从海量的文本数据中提取有用的信息和知识，用于情感分析、舆情监测、文本分类等应用场景。本文将引导入门级开发者学习如何实现文本挖掘模型的Python实战。
## 流程概述
下面是整个文本挖掘模型的实现流程，我们将在后续的内容中逐步展开讲解每个步骤的具体实现方法。
|
原创
2023-08-19 13:35:53
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1 概率图模型基础概率图模型为概率+图论的知识，其中概率方面是高维随机变量，图只是用来进行概率计算的工具。其最基本的理论基础为如何计算高维随机变量的边缘概率和条件概率加法法则： 利用联合概率求边缘概率乘法法则： 利用条件概率计算联合概率加法法则和生成法则是概率图模型计算的最基础的法则，其他所有都由它们两个而来链式法则：贝叶斯法则 &n
# Python Logistic回归模型实战教程
## 1. 介绍
欢迎来到本教程，在本教程中，我将教你如何使用Python实现Logistic回归模型。Logistic回归是一种分类算法，常用于将数据分类为两个不同的类别。在这个实战中，我们将使用一个示例数据集来训练模型，并对新数据进行分类。
## 2. 准备工作
在开始实战之前，我们需要先安装一些必要的库。请确保你已经安装了以下库：
-
原创
2024-01-29 12:25:35
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# Python模型开发基础
随着人工智能和数据科学的迅猛发展，Python已经成为数据分析和模型开发的主要语言之一。本文将探讨如何利用Python进行简单的模型开发，同时介绍面向对象编程的基本概念，并通过代码示例来展示具体应用。
## 理解模型开发
模型开发的主要目的是从数据中提取信息，以进行预测或决策。在机器学习的背景下，模型通常是指使用算法从数据中学习并进行预测的过程。对于初学者来说，
# Python DevOps开发实战
在现代软件开发中，DevOps是一种文化和实践，旨在通过自动化和监控整个软件开发生命周期（SDLC）来提高开发和运营的效率。Python作为一门易于学习且功能强大的编程语言，正越来越多地应用于DevOps实践中。本文将通过几个具体实例，展示如何使用Python进行DevOps开发。
## DevOps的基本概念
DevOps结合了开发（Developm
原创
2024-08-09 12:33:19
60阅读
# Python 后台开发实战指南
## 1. 引言
Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于后台开发领域。本文将为刚入行的小白开发者介绍如何实现 Python 后台开发，包括整个过程的步骤和每一步所需的代码。
## 2. 整体流程
下面是实现 Python 后台开发的整体流程，我们将使用甘特图形式展示：
```mermaid
gantt
title Pyth
原创
2023-11-25 11:56:03
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以下是一个实用的Python开发实战分享方案，涵盖主题选择、内容设计和演示代码示例：一、推荐分享主题「Python全栈自动化：从数据采集到API部署」
（选择理由：覆盖Python核心应用场景，展示完整开发流程，适合初中级开发者）二、内容大纲（90分钟）1. Python工具链高效实战（15分钟）现代开发环境搭建
Pyenv + Poetry依赖管理调试技巧：PDB与PyCharm远程调试效率工具
Python 模块为了实现对程序特定功能的调用和存储，人们将代码封装起来，可以供其他程序调用，可以称之为模块.如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块；sys是访问python解释器的变量和函数的方法的模块等...模块分为三种：自定义模块内置模块第三方模块Python应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。python有
上篇文章“几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏”中用到了一些列表解析、生成器、map、filter、lambda、zip等表达形式，这就涉及到了Python中关于函数式编程（functional programming）的语法、函数等。这里我们就根据一些实例，聊聊Python中的函数式编程。先附上维基百科中关于函数式编程的解释：函数式编程，或称函数程序设计，又称泛函编
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2024-01-20 22:28:54
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函数式函数式：functional 一种编程范式 函数式编程是一种抽象计算的编程模式特点： 把计算视为函数而非指令 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单 支持高阶函数，代码简洁python 不是纯函数式编程：允许有变量 支持高阶函数：函数可以作为变量传入 支持闭包：有来闭包就能返回函数 有限的支持匿名函数闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的
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2023-12-21 05:26:20
156阅读
原创
2021-09-07 16:11:30
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Runtime之字典转模型实战 先来看看怎么使用Runtime给模型类赋值 iOS开发中的Runtime可谓是功能强大，同时Runtime使用起来也是非常灵活的，今天博客的内容主要就是使用到一丁点的Runtime的东西。好废话不多说了进入今天的整体。 一、创建我们的测试工程 在本测试工程中使用不到i
原创
2021-07-28 15:29:47
380阅读
本文介绍了SpringAI框架如何整合大语言模型，并详细讲解了应用开发的关键技术。
