1 概述PyChecker是Python代码的静态分析工具，它能够帮助查找Python代码的bug，而且能够对代码的复杂度和格式等提出警告。PyChecker可以工作在多种方式之下。首先，PyChecker会导入所检查文件中包含的模块，检查导入是否正确，同时检查文件中的函数、类和方法等。推荐阅读：Ubuntu 14.04安装Python 3.3.5PyChecker可以检查出来的问题有如下几种：全
转载
2023-08-10 11:34:40
170阅读
python静态的代码分析 (TOOLS TO ANALYZE)“Pysa” is an open-source static analysis tool built by Facebook. It has been built to detect and prevent security and privacy issues in the python code. Pysa is an acr
转载
2023-07-04 22:05:52
216阅读
前言因为Python的水平目前一直是处于能用阶段，平时写的脚本使用的Python的写法也比较的简单，没有写过稍微大一点的项目。对Python中的类，类之间的组织关系，整个项目中类之间如何耦合还缺乏认识。打算读一读别人写的Python代码来学习一下Python在工程中的应用，提升自己的技术水平。选取的Python代码是Python爬虫代码，github地址。这个代码刚好是符合跳出我的舒适区的水平的代
转载
2023-09-04 10:20:33
65阅读
编译：奇安信代码卫士团队Facebook 正式发布安全工具 Pysa，它专用于查找并修复 Instagram app 庞大Python 代码库中的漏洞。Pysa 是一款静态分工具，用于在代码运行/编译前静态扫描代码，发现已知的可能代表潜在bug 的模式，之后开发人员标记潜在问题。Facebook 表示，Pysa 由公司内部开发，通过不断改进已变得成
转载
2023-10-13 21:28:36
0阅读
一、什么是静态代码分析静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至 70% 的代码逻辑设计和编码
转载
2023-09-07 18:13:22
6阅读
最近在看python源码解析，这里整理一下python关于类机制中关于实例方法、静态方法、类方法的内容，这篇文章不会涉及python源代码，而是从源码的角度进行简要的解析，以求对不同方法的定义和调用过程有清晰的了解。首先看看我们的研究对象，简单的包含了类的三种方法，调用的话分别输出一句话，大家先记下来这个类：下面观察python是如何创建一个类的。python虚拟机执行字节码，是以名字空间（作用域
转载
2023-09-01 18:39:19
157阅读
对于下面这种情况，java c这些提前编译的语言，不给你运行机会就立马报错了，但对于动态语言运行之后才能报错，用运行的方法来检查代码错误是在是太坑了，这是py对比静态语言的巨大劣势，尤其是代码文件多行数较大时候，劣势有些明显。#coding=utf8
import time
class A(object):
def __init__(self):
self.name = 'xiaomin'
def
转载
2023-08-01 13:22:26
108阅读
随着软件项目进入“维护模式”，对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准)。然而，在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力，也能确保新的开发者能够快速了解项目的情况，同时能更好地全程保持应用程序的质量。使用外部库来检查代码的质量不失为保护项目未来可维护性的一个好方法。以下会推荐一些我们最喜爱的检查代码(包括检查 PEP 8 和其它代码风格错误)的库，用
转载
2024-06-21 19:47:37
160阅读
翻译自：https://medium.com/@prasincs/open-source-static-analysis-for-security-in-2018-part-1-python-348e9c1af1cd 我对静态分析工具的态度是即爱也恨。我喜欢他们，我使用他们并且在他们运行停止之前，我都无法交付产品。并且我讨厌他们，因为我目前对“安全和合规”的工作定义的相当广泛，偶尔，我会有一些关
转载
2023-12-17 16:07:51
19阅读
Python 作为一门动态类型语言，代码灵活度和开发效率都是非常高的。但随着项目代码逐渐变多，函数之间的调用变得更复杂，经常会出现参数或返回值类型不正确等问题。并且这些问题只能在运行时被发现，甚至会产生线上 Bug。那么如何能让 Python 像 Java 或 Go 这样的语言一样，在编译期就进行类型检查呢？从 3.5 版本开始，Python 就能支持静态类型检查了。本文整理自团队的一次内部分享，
转载
2023-09-04 10:20:27
260阅读
目录1.动态类型2.类型声明3.注释的使用4.输入输出4.1基于控制台输出4.2在控制台输入函数5.算术运算符（+ - * / % ** //）6.关系运算符7. 逻辑运算符（and or not）8.赋值运算符9.总结10.相关练习题1.动态类型在Python中，一个变量是什么类型，是可以在“程序运行”过程中发生变化的，这个特性称为“动态特性”。
a=10
print(type(a))
a=
转载
2024-07-02 00:43:59
55阅读
# Python静态代码块实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解和实现Python中的静态代码块。本文将分为以下几个部分：
1. 引言
2. 静态代码块的概念
3. 实现静态代码块的步骤
4. 示例代码和解释
5. 总结
## 引言
在开始之前，让我们了解一下静态代码块的概念。在Python中，我们通常将代码放在类中的方法中执行。然而，有时候我们需要在类加载时执行一些代码，而不
原创
2024-01-29 04:11:18
222阅读
Python基础理解（一）一、编译型语言和解释型语言（简单概述个人理解）编译型语言：在执行前先进行编译，编译成机器能够识别的字节码。解释型语言：边翻译代码边执行。理解：编译型是一次性将所有的代码都翻译完。是个急性子的人，一次把事情做完。解释型是个懒惰的人，当需要用的时候再临时翻译，翻译完执行，在翻译在执行。所以编译型是个高效率的人，解释型是个懒惰的人。性格的不同（处理方式不同）造就效率不同问题。（
转载
2024-07-13 16:24:23
22阅读
介绍Python 是一种动态类型语言。它在运行时而不是编译时确定数据类型。Python 类型的一些示例包括整数、浮点数、字符串和布尔值。动态类型语言与静态类型语言（如 C++、Java 和 Fortran）形成对比，后者在编译时执行类型检查。动态类型语言（如 Python）的一个优点是程序员不需要为每个声明的变量指定类型。相反，Python 解释器在运行时推断并分配一个类型。与使用静态类型语言（如
转载
2023-08-21 10:01:43
179阅读
众所周知， Python 是一门强类型、动态类型检查的语言。所谓动态类型，是指在定义变量时，我们无需指定变量的类型，Python 解释器会在运行时自动检查。与静态类型语言（如 C 语言）相比，这不仅仅是少写了几个类型声明字符：#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#define BUFF 100
char* greeting(ch
转载
2023-08-17 15:13:59
104阅读
静态方法 ： 和在类外面 定义的方法 效果一样，只不过该方法是类专有的，在外部不可直接访问。类和实例都可以调用。
转载
2023-05-30 21:36:24
160阅读
Pylint是一个非常强大的Python代码静态分析工具，并使用方便。下面是使用Pylint的步骤：安装Pylint你可以使用以下命令通过pip安装Pylint：pip install pylint运行Pylint在命令行中输入以下命令即可对Python脚本进行静态分析：pylint script.py其中，script.py是你想要分析的Python脚本名。查看分析结果Pylint将输出一个分数
转载
2023-06-29 20:40:00
141阅读
作者丨Saif Sadiq 来自：infoQ策划丨田晓旭静态代码分析或源代码分析是指使用静态代码分析工具对软件的“静态”(不运行的) 代码进行分析的一种方法，找出代码中潜在的。静态代码分析器检查源代码，找出特定的，并检查代码是否符合各种编码标准。1为什么要进行静态代码分析？在执行代码之前获取代码洞见；与动态分析相比，执行速度更快；可以对代码质量维护进行自动化；在早期阶段 (尽管不是所有阶段
转载
2024-07-27 13:32:12
196阅读
# 实现"vscode python 静态代码"教程
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(安装pylint插件)
B-->C(配置pylint)
C-->D(检查代码)
D-->E(保存文件)
E-->F(查看静态代码分析结果)
F-->G(结束)
```
## 二、关系图
```merma
原创
2024-05-11 07:08:42
145阅读
# Python静态代码检查的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Python静态代码检查。在本文中，我将为你提供一个详细的步骤，并解释每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 1. 什么是静态代码检查
静态代码检查是一种在代码编写过程中检测潜在问题的方法。它可以帮助开发者发现代码中的错误、潜在的性能问题以及不规范的编码习惯。Python提供了一些工具和库，可以用来进行静
原创
2024-01-06 06:24:45
104阅读
