Python 作为一门动态类型语言，代码灵活度和开发效率都是非常高的。但随着项目代码逐渐变多，函数之间的调用变得更复杂，经常会出现参数或返回值类型不正确等问题。并且这些问题只能在运行时被发现，甚至会产生线上 Bug。那么如何能让 Python 像 Java 或 Go 这样的语言一样，在编译期就进行类型检查呢？从 3.5 版本开始，Python 就能支持静态类型检查了。本文整理自团队的一次内部分享，
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2023-09-04 10:20:27
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众所周知， Python 是一门强类型、动态类型检查的语言。所谓动态类型，是指在定义变量时，我们无需指定变量的类型，Python 解释器会在运行时自动检查。与静态类型语言（如 C 语言）相比，这不仅仅是少写了几个类型声明字符：#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#define BUFF 100
char* greeting(ch
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2023-08-17 15:13:59
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介绍Python 是一种动态类型语言。它在运行时而不是编译时确定数据类型。Python 类型的一些示例包括整数、浮点数、字符串和布尔值。动态类型语言与静态类型语言（如 C++、Java 和 Fortran）形成对比，后者在编译时执行类型检查。动态类型语言（如 Python）的一个优点是程序员不需要为每个声明的变量指定类型。相反，Python 解释器在运行时推断并分配一个类型。与使用静态类型语言（如
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2023-08-21 10:01:43
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一、什么是 FlowFlow 是 facebook 出品的 JavaScript 静态类型检查工具
Vue.js 的源码利用了 Flow 做了静态类型检查，所以了解 Flow 有助于我们阅读源码二、为什么用 FlowJavaScript 是动态类型语言，它的灵活性有目共睹，但是过于灵活的副作用是很容易就写出非常隐蔽的隐患代码，在编译期甚至看上去都不会报错，但在运行阶段就可能出现各种奇怪的 bug类
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2023-06-19 01:35:16
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9月27日，Mypy发布了新的版本0.730，新增了彩色的、更漂亮的提示输出，Python之父得知后在Twitter上为该团队手动转发+点赞。那么Mypy是什么呢？为何Python之父如此关心？Mypy是Python的静态类型检查器，也就是检查Python各类变量是否类型正确的一个工具。等等，等等，Python不是动态语言吗？动态语言也可以做静态类型检查吗？有必要做静态类型检查吗？我们先回答是否有
一、简介简介：PhASAR是一个基于LLVM的静态分析框架，用户可以进行数据流分析，框架会帮助进行指向分析、调用图构建。安装：ubuntu下运行如下脚本。# 安装
$ git clone https://github.com/secure-software-engineering/phasar.git
$ sudo ./bootstrap.sh
# 测试：若能获取正常输出，则表示安装正确。
$ p
Mypy 0.740 已经发布了，此版本包括许多特性、错误修复和 library stub 更新。Mypy 是处于实验性阶段的 Python 静态类型检查器，旨在结合动态类型和静态类型的优点，将 Python 的表现力和便利性与强大的类型系统和编译时（compile-time）类型检查相结合，提供编译时的类型检查和高效地编译为原生代码，无需使用重量级和耗费 runtime 开销的 Python 虚
保护Java代码不受可避免的bug影响的最佳方法是使用静态代码分析工具，它可以帮助你在问题代码进入生产环境之前找到并修复问题代码。让我们看看一些流行的静态代码分析工具，它们可以用于从许多不同的角度测试代码。DeepSourceDeepSource为Java提供了最好的静态代码分析。DeepSource Java analyzer检测190多个代码质量问题，包括性能缺陷、安全风险、缺陷风险和反模式。
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2023-08-29 17:05:07
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1 类型检查类型检查是一个验证和施加类型约束的过程，编译器或解释器通常在编译或运行阶段做类型检查。例如，你不能拿一个string类型值除以浮点数。用更简单的术语，类型检查仅仅就是查看变量和它们的类型，然后说这个表达式是合理的。因此，现在我们知道类型检查是什么，明白这些术语真的很简单。在静态类型语言(statically typed languages)中，类型检查发生在编译阶段(compile t
Flow ｜一个JavaScript的静态类型检测特性类型接口Flow 使用类型接口查找错误，甚至不需要任何类型声明。 它也能够准确地跟踪变量的类型，就像运行时那样。JS风格Flow 专为 JavaScript 程序员设计。 他能够理解常用 JS 方言和极具动态的特性实时反馈Flow能立刻检测代码变化，在开发 JS 时提供快速不断地反馈Flow文档简单使用mkdir flow
cd flow
np
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2021-01-18 12:40:21
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1、flow介绍 https://ustbhuangyi.github.io/vue-analysis/prepare/flow.html#为什么用-flow 2、使用 （1）安装flow （2）项目目录的test.js文件 类型推断： 第一行也可以使用,这是使用静态类型检查的2种方式。 在命令行窗
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2018-12-10 11:07:00
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类型检查(type checking)是指确认任一表达式的类型并保证各种语句符合类型的限制规则的过程。
Java是静态类型检查的语言，可是仍然须要执行期类型检查，并抛出可能的执行时异常。
Wiki:Static type-checking is the process of verifying the type safety of a program based on analysis of
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2021-08-06 16:28:02
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## Java静态代码检查lint可检查类型
### 1. 介绍
在软件开发过程中，代码质量是非常重要的。好的代码质量可以提高软件的稳定性、可维护性和可读性。而静态代码检查是一种非常重要的代码质量保证手段之一。静态代码检查可以在代码编写过程中发现潜在的问题，并提供相应的修复建议。其中，Java静态代码检查工具lint是非常流行和常用的一种。
lint是一种静态代码检查工具，可以在代码编写过程
# Python静态检查教程
## 介绍
在开发过程中，为了保证代码的质量和可维护性，我们经常需要进行静态检查。Python静态检查可以帮助我们发现潜在的问题和错误，提前解决它们，以减少运行时的错误。本文将介绍如何使用静态检查工具来提高Python代码的质量。
## 步骤概览
下面是进行Python静态检查的一般流程，我们将在后续的章节中详细介绍每个步骤的具体操作。
```mermaid
p
实际参与过项目开发后就能够深深体会到代码的规范对项目的重要性，这中间不仅关系着你对代码bug的修正还包括有后来的伙伴们拜读你的源码时，如果代码不规范，乱七八糟的，被小伙伴打死或者熬夜找bug事小，影响项目进度或者破坏项目结构就完蛋了通常我们的python代码都是遵循[PEP8](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)的规范化格式,目的是为了保持代码的一
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2023-09-18 20:36:13
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【导语】：Python 静态类型检查库，可以发现程序中潜在的错误。简介Mypy 是 Python 的静态类型检查库，可以向 Python 程序添加类型注解，并用 mypy 对它们进行静态类型检查，无需运行代码即可发现程序中潜在的错误。还可以加入到 git hook 中，实现在提交代码前自动检查。Mypy 具有强大且易于使用的类型系统，具有现代功能，如类型推断、泛型、可调用类型、元组类型、联合类型和
代码检查的作用1、提高代码质量，增强项目的质量
2、帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷
3、减少人工在代码上检查的时间，提高开发效率静态检查： 指不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。python 的代码检查工具：一、pylint 简介Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8
Pylint 是一个 Pytho
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2023-09-05 10:01:45
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不知道有没有类似项目，如果有的话请告诉我，昨天发了个贴问了一下类型提示的循环导入问题，产生了一些发散式联想，能不能把现有的体系再升级一下做成一个自动检查项目，应该会挺有用的。目前我司对于类型检查使用的是比较原始的方法，即手动增加装饰器，装饰器可以接管函数或方法的控制权，检查输入和输出是否符合标准。而如果升级成框架的话，大概想了一下应该具有三种功能。其一是类似直接引入式的用法，即可以嵌入一个通常程序
Python是一门动态语言。在给python传参数的时候并没 有严格的类型限制。写python程序的时候，发现错误经常只能在执行的时候发现。有一些 错误由于隐藏的比较深，只有特定逻辑才会触发，往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来。其实有一些错误是很明显的，假如能在写程序的时候发现这些错误，就能提高工作效率。注：习惯了C/C++等编译语言，使用像Python这种动态语言，总有点不放心，特
代码评审技术代码审查（Code Review）是一种用来确认方案设计和代码实现的质量保证机制，它通过阅读代码来检查源代码与编码规范的符合性以及代码的质量。代码审查的作用检查设计的合理性互为 Backup分享知识、设计、技术增加代码可读性处理代码中的“地雷区”Python代码分析工具Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它用于分析 Python 代码的错误，查找不符合代码风格标
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2023-06-08 21:41:20
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