前言最近项目中遇到一个需求,需要一个,显示百分比,点击每一个扇形区域可以切换下面列表的数据。拿到这个需求后首先想到了MPAndroidChart等第三方库,这个库中包含了各种各样的图表,冷静下来一想,整个项目中就这一个地方用到,那么引入这个库必然会增大项目的体积。所以呢,还是自己搞一个算了。、效果先看一下 最终的效果:设计思路看了效果,是不是感觉还不错。 其实实现起来还是挺简单的,先来
python画饼matplotlib
转载 2023-02-19 11:09:31
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在这篇博客【】中已经学习过如何绘制一个了,这里在其基础上进行拓展,先上最终效果: 这种效果在开源库中经常遇见,而正好有一个类似的效果出现在公司的项目中,不过公司的更加酷炫,所以先把这个研究清楚之后再来把公司的那个效果也记录一下,好了,话不多话,进入编码【注:完全是基于上次现有的实现代码去拓展滴】。添加触摸事件: /** * 带百分比的效果,实现思路: * 1、最内测的扇
前言测试执行结果发送报告时,分析图标比文案描述表达效果更好,来看下效果吧   代码实现1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 def pie(x,labels,title): 4 plt.figure(figsize=(7,5)) 5 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['
转载 2022-08-02 20:49:00
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(Pie Graph)用于显示一个数据系列中各项的大小及其在各项总和中所占的比例。图中的数据点显示为整个的百分比。可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的比例关系。易于显示每组数据相对于总数的大小,且显示方式直观。pyplot 中绘制的函数为 pie,其语法格式如下:matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colo
(pie chart)一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布,呈现部分与总体的关系。    一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。import os import pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径 date = pd.read_csv("股票数据.csv", encoding
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm,具体使用代码如下:#coding=utf8import matplotlib as mplimport numpy as npimport matplotlib.pyplot a
# 用Python绘制Excel 在日常工作中,我们经常需要使用Excel来创建各种图表来展示数据,其中是一种常用的图表类型,可以直观地展示不同数据项之间的占比关系。而使用Python绘制Excel可以帮助我们更加灵活地处理数据和图表的生成。 ## 准备工作 在使用Python绘制Excel之前,我们需要安装`openpyxl`和`matplotlib`这两个库。`
原创 5月前
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# Python绘制多个 在数据可视化领域,是一种常用的图表类型,用于展示各个部分在整体中的比例关系。Python作为一种功能强大的编程语言,也提供了多种库来实现绘制。在本文中,我们将介绍如何使用Python绘制多个的方法,并通过代码示例演示具体操作步骤。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装`matplotlib`库,它是一个用于绘制图表的常用库。可以通过以下
原创 4月前
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文件读写基础语法字符串处理文件生成数据构建三、菜鸟实战马上安排!1、创建 python 文件""" Author: 菜鸟实战 实战场景: 如何绘制分析商品库存 """ # 导入系统包 import platform from flask import Flask, render_template from pyecharts import options as opts from pye
1.问题描述 使用matplotlib库的pyplot模块提供的绘图函数绘制。 2.问题分析 这里以水果的销量为例,来绘制一个。 3.算法分析 要绘制一个,可以使用matplotlib模块下pyplot所提供的函数方法来进行绘 制,具体如下:# 绘制 ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%
,应该是大家比较熟悉的图形了吧,作为用来展示定性数据比例分布特征的经典统计图形,通过,你可以很直观地看到各组数据的占比情况哦,上次已经和大家探讨了如何用Python绘制经典的阶梯,今天呢,咱们继续深入聊聊哦,看看在Python中如何绘制更为经典和常用的呢。好啦,咱们就开始吧!作为Python数据可视化的经典库,matplotlib库一直是Python青睐者的首选调用库,那在matp
# 使用Java绘制的完整指南 绘制是数据可视化中的一种常见需求,能够帮助我们直观地展示数据的比例关系。对于刚入门的开发者来说,如何在Java中绘制可能会显得有些复杂,但只要按步骤进行,掌握基本的技巧就能轻松实现。 ## 流程概述 为了帮助你更好地理解整个绘制的流程,下面是一个简洁的步骤表格,展示了整体的实现流程: | 步骤 | 描述
原创 1月前
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## Java绘制的实现 ### 一、整体流程 首先,我们来看一下绘制的整个流程。下面是一个示例的流程: ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[创建图表对象] B --> C[设置图表样式] C --> D[设置数据] D --> E[绘制图表] E --> F[保存图表] ``` ### 二、步骤
原创 9月前
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前言接上文,本文讲解如何使用 Flutter 绘制,最终效果如图 在线查看定义 PieChart & PiePart第一步定义 PieChart 和 PiePart 类。PieChart 是整个控件,有 datas 和 legends 两个属性,表示的数据和每部分的标识。 PiePart 表示的一部分,有 color, startAngle,
文章目录一、 图例二、的其他参数: 一、 图例代码:import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,6)) # 将画布设定为正方形 label='A','B','C','D','E' # 各类别标签 sizes=[35,25,18,12,10]
介绍主要用于展现不同类别数值相对于总数的占比情况。图中每个分块(扇区)的弧长表示该类别的占比大小,所有分块数据总和为100%。适宜的数据类型A40%B30%C20%D10%A200B130C101D98虽然能快速有效地展示数据的比例分布,并被广泛用于各个领域,但是及其变形图表一直是比较受争议的图表。因此,我们在使用及其变形图表时一定要谨慎并避免走进误区。的使用建议1、适合用
一、首先需要jfreechart的包:jfreechart-1.0.15.jar、jfreechart-1.0.15-experimental.jar、jfreechart-1.0.15-swt.jar、jcommon-1.0.18.jar       搜索“jfreechart-1.0.15.zip下载”,解压后在lib文件夹里可以找到
是数据统计中经常用到的另一类图表,可以直观地显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例,本文将使用D3上手制作一个简单什么是布局布局是D3中非常重要的内容,有了布局D3才能画出复杂的矢量。但布局并不是直接绘制图形,只是将初始数据转换成容易画图的图形语言,画图工具能读懂图形语言来进行绘制。在绘制图中,例如有一组数据[1, 2, 3],只依靠这些数据是画不出的,需要将这些数据
eGraph.as1package CYPL.Graphics{ import fl.transitions.Tween; import fl.transitions.easing.*; import fl.trans...
原创 2023-01-05 11:11:33
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