在这篇博客【】中已经学习过如何绘制一个了,这里在其基础上进行拓展,先上最终效果: 这种效果在开源库中经常遇见,而正好有一个类似的效果出现在公司的项目中,不过公司的更加酷炫,所以先把这个研究清楚之后再来把公司的那个效果也记录一下,好了,话不多话,进入编码【注:完全是基于上次现有的实现代码去拓展滴】。添加触摸事件: /** * 带百分比的效果,实现思路: * 1、最内测的扇
# 使用Java绘制的完整指南 绘制是数据可视化中的一种常见需求,能够帮助我们直观地展示数据的比例关系。对于刚入门的开发者来说,如何在Java绘制可能会显得有些复杂,但只要按步骤进行,掌握基本的技巧就能轻松实现。 ## 流程概述 为了帮助你更好地理解整个绘制的流程,下面是一个简洁的步骤表格,展示了整体的实现流程: | 步骤 | 描述
原创 1月前
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## Java绘制的实现 ### 一、整体流程 首先,我们来看一下绘制的整个流程。下面是一个示例的流程: ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[创建图表对象] B --> C[设置图表样式] C --> D[设置数据] D --> E[绘制图表] E --> F[保存图表] ``` ### 二、步骤
原创 9月前
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介绍主要用于展现不同类别数值相对于总数的占比情况。图中每个分块(扇区)的弧长表示该类别的占比大小,所有分块数据总和为100%。适宜的数据类型A40%B30%C20%D10%A200B130C101D98虽然能快速有效地展示数据的比例分布,并被广泛用于各个领域,但是及其变形图表一直是比较受争议的图表。因此,我们在使用及其变形图表时一定要谨慎并避免走进误区。的使用建议1、适合用
python画饼matplotlib
转载 2023-02-19 11:09:31
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一、首先需要jfreechart的包:jfreechart-1.0.15.jar、jfreechart-1.0.15-experimental.jar、jfreechart-1.0.15-swt.jar、jcommon-1.0.18.jar       搜索“jfreechart-1.0.15.zip下载”,解压后在lib文件夹里可以找到
前言最近项目中遇到一个需求,需要一个,显示百分比,点击每一个扇形区域可以切换下面列表的数据。拿到这个需求后首先想到了MPAndroidChart等第三方库,这个库中包含了各种各样的图表,冷静下来一想,整个项目中就这一个地方用到,那么引入这个库必然会增大项目的体积。所以呢,还是自己搞一个算了。、效果先看一下 最终的效果:设计思路看了效果,是不是感觉还不错。 其实实现起来还是挺简单的,先来
前言接上文,本文讲解如何使用 Flutter 绘制,最终效果如图 在线查看定义 PieChart & PiePart第一步定义 PieChart 和 PiePart 类。PieChart 是整个控件,有 datas 和 legends 两个属性,表示的数据和每部分的标识。 PiePart 表示的一部分,有 color, startAngle,
Charts are great for visualizing data. Adding animation to charts can make that visualization even better, letting you do things like introduce one piece of a pie chart at a time, so you have mor
(Pie Graph)用于显示一个数据系列中各项的大小及其在各项总和中所占的比例。图中的数据点显示为整个的百分比。可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的比例关系。易于显示每组数据相对于总数的大小,且显示方式直观。pyplot 中绘制的函数为 pie,其语法格式如下:matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colo
前言测试执行结果发送报告时,分析图标比文案描述表达效果更好,来看下效果吧   代码实现1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 def pie(x,labels,title): 4 plt.figure(figsize=(7,5)) 5 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['
转载 2022-08-02 20:49:00
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(pie chart)一般用于描述分类型数据的相对频数或百分数频数分布,呈现部分与总体的关系。    一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。import os import pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径 date = pd.read_csv("股票数据.csv", encoding
是数据统计中经常用到的另一类图表,可以直观地显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例,本文将使用D3上手制作一个简单的什么是布局布局是D3中非常重要的内容,有了布局D3才能画出复杂的矢量。但布局并不是直接绘制图形,只是将初始数据转换成容易画图的图形语言,画图工具能读懂图形语言来进行绘制。在绘制图中,例如有一组数据[1, 2, 3],只依靠这些数据是画不出的,需要将这些数据
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制功能。分享给大家供大家参考,具体如下:matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm,具体使用代码如下:#coding=utf8import matplotlib as mplimport numpy as npimport matplotlib.pyplot a
# 用Python绘制Excel 在日常工作中,我们经常需要使用Excel来创建各种图表来展示数据,其中是一种常用的图表类型,可以直观地展示不同数据项之间的占比关系。而使用Python来绘制Excel可以帮助我们更加灵活地处理数据和图表的生成。 ## 准备工作 在使用Python绘制Excel之前,我们需要安装`openpyxl`和`matplotlib`这两个库。`
原创 5月前
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eGraph.as1package CYPL.Graphics{ import fl.transitions.Tween; import fl.transitions.easing.*; import fl.trans...
原创 2023-01-05 11:11:33
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# Python绘制多个 在数据可视化领域,是一种常用的图表类型,用于展示各个部分在整体中的比例关系。Python作为一种功能强大的编程语言,也提供了多种库来实现绘制。在本文中,我们将介绍如何使用Python绘制多个的方法,并通过代码示例演示具体操作步骤。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装`matplotlib`库,它是一个用于绘制图表的常用库。可以通过以下
原创 4月前
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# 用Python绘制Excel数据的 在数据分析和可视化领域,Python作为一种广泛应用的编程语言,提供了丰富的库和工具来帮助我们处理数据并将其展示出来。当我们需要将Excel中的数据展示为图表时,Python也可以轻松胜任。本文将介绍如何使用Python绘制Excel数据的。 ## 准备工作 首先,我们需要安装`pandas`和`matplotlib`这两个库,用于处理Exc
原创 4月前
150阅读
一。 import java.awt.*; import javax.swing.*; import java.awt.event.*; import java.math.*; import java.util.*; import java.awt.geom.Arc2D; import java.awt.geom.*; import java.a
转载 2023-09-19 10:19:09
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(多预警)有多少人在制作PPT时除了执着动画效果,同时还对图表有着不同的执念?其实图表一直让大家烦恼的重大原因之一就是:形式单一。图表作为数据结果详情的展示,常用的图表有:柱状、条形: 其中柱状和条形还非常的相似,这样的图表虽然数据内容千千万,但展示形式却很单调,我相信大家为了让自己的图表变得有逼格也做了不少努力,比如:更换颜色,用颜色的来区分
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