文章目录一、 图例二、的其他参数: 一、 图例代码:import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,6)) # 将画布设定为正方形 label='A','B','C','D','E' # 各类别标签 sizes=[35,25,18,12,10]
(1)(pie),即在一个圆圈内分成几块,显示不同数据系列的占比大小,这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一。在python中常用matplotlib的pie来绘制,基本命令如下所示(python3.X版本):vals = [1, 2, 3, 4]#创建数据系列fig, ax = plt.subplots()#创建子labels = 'A', 'B', 'C', 'D' color
(1)(pie),即在一个圆圈内分成几块,显示不同数据系列的占比大小,这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一。在python中常用matplotlib的pie来绘制,基本命令如下所示(python3.X版本):上图是在对的模块颜色、标签、百分比、标题、角度、圆形半径,以及某一块凸出(explode)进行设置后,最终呈现的图形效果。大部分设置来自于pie()函数内,即:对于该函数内
转载 2023-05-29 14:25:43
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# Python 多层 ## 介绍 多层是一种数据可视化的方式,它可以展示不同层级之间的比例关系。在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘制多层。本文将介绍如何使用Python绘制多层,并提供代码示例。 ## 安装matplotlib库 在开始之前,我们需要先安装matplotlib库。可以使用以下命令来安装: ```python !pip ins
原创 2023-10-16 10:26:04
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Python Matplotlib.pyplotMatplotlib库是一个面向对象的绘图库。绘图界面由pyplot模块提供。该模块提供了许多绘图函数,以下记录的是/甜甜圈的相关参数和绘图过程,官方资料详见文末链接。# 导入相关模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 使中文正常显示的参数设置 plt.rcParams[
转载 2023-08-26 13:33:05
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# JavaScript 的入门教程 是一种常见的数据可视化方式,它通过分割一个圆形,展示各个部分在整体中所占的比例。在现代网页开发中,使用 JavaScript 绘制已经变得非常普遍。本文将向您介绍如何使用 JavaScript 制作,并提供相应的代码示例。 ## 的基本概念 能够直观地展示各个数据集之间的相对比例。例如,如果您要展示某个项目的预算分配,
原创 2024-10-19 06:36:35
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Canvas(3)---绘制在绘制之前,我们先要理解什么是圆弧,如何在画布中绘制文字等等。所以这里将绘制理解拆分成以下几个步骤:1、理解圆弧 2、绘制一段圆弧 3、绘制一个扇形 4、绘制一个六等圆 5、绘制一个根据数据的 6、绘制在画布中心的一段文字 7、绘制完整什么是弧度 弧度是一种长度的描述单位, 一个半径的长度就表示一弧度,所以一个圆有2*π个弧度。 一、绘制一
转载 2023-10-07 10:38:08
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jar包:效果:代码:import java.awt.Color; import java.io.File; import org.jfree.chart.ChartColor; import org.jfree.chart.ChartFactory; import org.jfree.chart.ChartFrame; import org.jfree.chart.ChartUtilitie
转载 2023-06-02 11:07:43
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导读:今天要讲的Excel小技巧,关于Excel的复合是用来快速展示百分比的一个优良工具,单一大部分小伙伴都能够制作出来,其实在Excel中还有另外一种——复合,是的升级版,能帮助我们更清晰展示一些其他重要的信息。 Hi,大家早上好,这里是芒种学院。今天要分享的「复合」的制作教程,在前面的教程中,我们分享过「组合」的制作方法,其实复合也是组合
# Java实现 ## 引言 在本篇文章中,我将教你如何使用Java编程语言来实现。无论是为了数据可视化还是其他目的,都是一种常见的图表类型。通过本文的学习,你将了解到的基本原理和实现方法,并能够用Java代码实现一个简单的。 ## 前提条件 在开始之前,你需要具备以下的基本知识和工具: - Java编程语言的基础知识 - 开发环境:Java开发工具(如Eclipse或
原创 2023-08-21 07:07:58
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嵌套函数(内部函数)函数里面套函数 使用情景: 1、分装、数据隐藏 2、贯彻DRY原则,函数内部避免重复代码 3、闭包def outer(): print('outer running') def inner01 print('inner running) inner01() #只能在内部使用 outer()#用定义两个函数的方法来打印英文和中文名字 def printChi
这次需要绘制的如下所示的多层:总的来说就是对你的数据的分类要求更严格一些,分为大类及大类下面的小类,其实这样的数据可以靠Excel画出来,不过我还是想用R来实现。最开始的时候,按照[【R语言】多层][https://www.jianshu.com/p/7410c023df7b]这个教程的方法去画图,可是在绘制的时候发现了一些问题。如果使用他构建的数据集,去绘制双层确实没有什么问题,
转载 2023-09-14 16:02:45
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# 如何在R语言中实现多层 ## 引言 多层是一种用于展示分层数据的有效方式。在R语言中,我们可以利用`ggplot2`和`ggalluvial`等包来实现这一功能。本文将为刚入行的小白提供一个详细的步骤指南,包括实现多层的流程、每一步所需代码及其注释。 ## 实现流程 下表展示了制作多层的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------|
原创 2024-08-29 07:06:17
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一个朋友让我帮忙用去展现一下一堆数据,我说行,后来他给我后,我看到是一堆貌似从什么仪器中导出的一堆使用分隔符分开的文本文档,使用excel打开后如下(为了保护隐私忽略了用字母和数字代替原来的内容:大类小类数量AA1396AA289AA33557AA4214AA5205AA63980AA76738AA86AA93826AA105AA113959AA1212152BB143BB2686BB3163
转载 2024-10-21 18:50:42
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## 实现Python百分比的步骤 ### 1. 导入必要的库 在开始之前,我们需要导入一些必要的库来帮助我们实现百分比。在这个例子中,我们将使用`matplotlib`库。matplotlib是一个数据可视化库,可以帮助我们创建各种类型的图表,包括。 ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` ### 2. 准备数据 在
原创 2023-09-05 16:04:08
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# 如何在Python中使用制作雷达Python中,制作复杂的图形可以通过多种方式实现。在这里,我们将探索如何在雷达图中使用本身虽然不是用于绘制雷达的标准方式,但我们可以用一些创造性的手段将它们结合在一起。以下是我们实现此目标的流程。 ## 实现流程 我们将按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 导入必要的库 |
原创 9月前
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Seaborn是Python中的一个库,主要用于生成统计图形。 Volodymyr Hryshchenko在Unsplash上拍摄 Seaborn是构建在matplotlib之上的数据可视化库,与Python中的pandas数据结构紧密集成。可视化是Seaborn的核心部分,可以帮助探索和理解数据。 要了解Seaborn,就必须熟悉Numpy和Matplotlib以及pandas。 Se
Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。在上篇 Matplotlib 数据可视化教程中,我们要介绍如何创建条形、直方图和散点图。 今天我们给大家带来另外两种,堆叠。因为这两种十分相似,所以放在一起介绍。堆叠堆叠用于显示『部分对整体』随时间的关系。 堆叠基本上类似于,只是随时间而变化。让我们考
前言我们用条形来展示离散变量的分布呈现,在常见的统计图像中,还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况,这就是我们要讲解的的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数,首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6,
,应该是大家比较熟悉的图形了吧,作为用来展示定性数据比例分布特征的经典统计图形,通过,你可以很直观的看到各组数据的占比情况哦,上次已经和大家探讨了如何用Python来绘制经典的阶梯,今天呢,咱们继续深入聊聊哦,看看在Python中如何绘制更为经典和常用的呢。好啦,咱们就开始吧!作为Python数据可视化的经典库,matplotlib库一直是Python青睐者的首选调用库,那在matp
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