事物的特性1，原子性--事物中包含的所有操作要么全做，要么全部做（由恢复机制实现）2，一致性--事物的隔离执行必须保证数据库的一致性，事物开始前，数据库保持一致性， 事物结束后仍保持一致性，（由用户来负责，由并发机制实现）、3，隔离性--系统必须保证事物不受其他并发执行事物的影响，对任意一对事物T1，T2 要么T1在T2执行结束之前执行，要么在T1完成之后开始执行，（通过并发控制机制实 现）4，
本篇文章主要总结了Java并发编程中多线程高并发的一些重要的知识内容，供大家学习参考，希望能够对大家的学习能够有所帮助！1.JMM数据原子操作read(读取)∶从主内存读取数据load(载入):将主内存读取到的数据写入工作内存use(使用):从工作内存读取数据来计算assign(赋值):将计算好的值重新赋值到工作内存中store(存储):将工作内存数据写入主内存write(写入):将store过去
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2023-07-30 21:59:47
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前言在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。缓存维护方案一假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，在操作数据库，如下流程图所示 1）线程A发起一个写操作，第一步del cache2）线程A第二步写入新数据到DB3）线程B发起一个读操作，cache miss，4）线程B从D
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2024-10-23 10:45:07
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# 实现"mysql并发入库"教程
## 1. 整个流程
```mermaid
journey
title 教会小白实现mysql并发入库
section 开始
开始: 开发者准备工作环境
section 步骤
小白: 学习mysql并发入库的流程
小白: 实践并成功入库
section 结束
结束
原创
2024-05-21 03:35:16
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# 如何实现HBase并发入库
## 一、整体流程
下面是实现HBase并发入库的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建HBase表 |
| 2 | 初始化HBase配置 |
| 3 | 编写并发入库代码 |
| 4 | 执行并发入库代码 |
## 二、具体步骤
### 1. 创建HBase表
首先，我们需要在HBase中创建一个表来存储数
原创
2024-06-29 04:39:31
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下面我们使用Python来实现并发的Web Server，其中采用了多进程、多线程、协程、单进程单线程非阻塞的方式。 一、使用子进程来实现并发Web Serverimport socket
import re
import multiprocessing
def handle_request(new_socket):
# 接收请求
recv_msg = ""
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2023-07-04 22:02:28
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1.单线程tornado.web：基础web框架模块tornado.ioloop：核心IO循环模块，高效的基础。封装了:1.asyncio 协程，异步处理2. epoll模型：水平触发（状态改变就询问，select(),poll()）， 边缘触发（一直询问，epoll()）3.poll 模型：I/O多路复用技术4.BSD（UNIX操作系统中的一个分支的总称）的kqueue（
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2023-08-19 16:30:09
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一、前言在Python开发中，服务部署有各种各样的方案，同时作为服务端语言也是比较吃力的，没有Java那样有很成熟的方案。在这里介绍一个高并发部署方案：Systemd+Nginx+Gunicorn+Gevent+Supervisor+Flask。众所周知 Flask 是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask 服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样，
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2021-05-17 08:17:00
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Python高级编程和异步IO并发编程一、多线程、多进程和线程池编程1、GIL gil global interpreter lock （全局解释器锁）python中一个线程对应于c语言中的一个线程 （cpython）gil使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码, 无法将多个线程映射到多个cpu上执行GIL主动释放的情况： gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil gil在遇到
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2023-12-14 11:01:53
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一、什么是epoll我们在 Python多种方式实现并发的Web Server 的最后使用单进程+单线程+非阻塞+长连接实现了一个可并发处理客户端连接的服务器。他的原理可以用以下的图来描述：解释：1.HTTP服务器是我们使用 单进程+单线程+非阻塞+长连接实现 的web服务器。2.在实现的时候，我们创建了一个存放已接受Socket连接的列表，该列表是在应用程序的内存空间中的。如图中深蓝色部分3.当
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2023-10-11 08:37:59
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aiohttp介绍官网上有这样一句话介绍：Async HTTP client/server for asyncio and Python翻译过来就是 基于asyncio和Python实现的异步HTTP客户端/服务器asyncio可以实现单线程并发IO操作。也就是做异步操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用
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2023-12-12 15:49:10
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前面学习了socket的相关知识，但是只能处理单线程的，当然我们也可以使用python多线程模块实现多线程并发，python中socketserver模块实现了并发相关操作，本文主要记录一下学习过程。服务端代码如下：#1、自定义一个类#2、在类中重写handle方法(该方法中实现自己业务逻辑)importsocketserverclassMyserver(socketserver.BaseRequ
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2024-01-23 20:12:57
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# 如何实现MySQL并发入库上限
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要面对数据库并发入库的问题。在MySQL中，实现并发入库上限是一个常见的需求。在本文中，我将向你介绍如何实现MySQL并发入库上限的方法，帮助你解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(设置并发入库上限)
D
原创
2024-06-21 04:44:36
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需求分析最近遇到一个问题，就是扣减库存这一功能，在进行jmeter进行压测的时候，发现库存数变成负数。这显然是不太现实的。所以在思考如何优雅的扣减库存这一数据的正确性编写了这一篇文章，有兴趣的同学可以一起讨论讨论。在这里不谈秒杀设计、不谈使用队列等等让请求串行化这种。秒杀的话有：限流、队列、异步这些方式，这里一概不谈！高并发下扣减库存的常见解决方案我们来谈一下怎么使用锁来保证数据的正确性呢，每次领
题目： 现对华为和小米两种手机产品进行入库，本案例要求编写一个模拟商品入库的教程，可以在控制台输入入库商品的数量，最后打印出仓库中所有商品详细信息，以及所有商品的总库存数和库存商品总金额。 商品信
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2023-08-01 23:12:16
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Python高级之网络编程多任务多任务-线程创建线程查看线程数量互斥锁死锁多任务进程进程实现多任务进程和线程的区别进程之间的通信进程池Pool创建进程池迭代对象判断是否为可迭代的对象迭代对象的原理迭代器for in机制创建可迭代对象完善迭代器生成器原理使用生成器创建斐波那契数列使用next()函数接受数据使用send(参数)方法接受数据使用yield实现多任务使用greenlet、geven完成
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2023-07-27 19:22:00
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文章目录一、概述二、并发与并行原理1）并行2）并发3）并发和并行区别三、Python 多线程1）进程与线程关系2）Python 多线程GIL介绍3）Python 创建多线程1、thread2、threading（常用）4）守护线程5）线程合并（join）6）线程同步与互斥锁7）可重入锁（递归锁）8）定时器四、Python 多进程1）创建多进程1、直接使用Process2、继承Process来自定
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2023-10-03 18:36:04
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最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特
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2023-10-10 16:32:04
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django 的并发能力真的是令人担忧，这里就使用 nginx + uwsgi 提供高并发nginx 的并发能力超高，单台并发能力过万(这个也不是绝对)，在纯静态的 web 服务中更是突出其优越的地方，由于其底层使用 epoll 异步IO模型进行处理，使其深受欢迎做过运维的应该都知道，php 需要使用 nginx + fastcgi 提供高并发，java 需要使用 nginx + tomcat 提
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2024-02-24 17:35:05
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一、应对高并发的基本思路1、加快单机的速度，例如使用Redis，提高数据访问频率；增加CPU的内核数，增大内存；2、增加服务器的数量，利用集群。二、分布式系统的设计1、无状态应用本身没有状态，状态全部通过配置文件或者集群的服务端提供并与之同步。比如不同的机房需要读取不同的数据源，那么他们直接通过配置文件或者中心来指定。进一步，在分布式集群中，如果数据请求的节点可以做到没有状态，意味着任意节点都可以
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2023-11-15 17:22:35
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