浮点数运算的误差在 JavaScript 中整数和浮点数都属于number 数据类型，所有数字都是使用64位浮点数形式储存，遵循IEEE-754双精度标准存储，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00。而有时候用浮点数进行数学运算的时候，发现居然会有一些误差，比如： <script type="text/javascript">
出现浮点小数运算误差的原因很简单，小数有无穷多个
甚至一个小数也有无穷多位，如十进制的1/3，或者二进制的0.1
所以计算机存储小数的时候，必定只能存储所有小数的一部分，而无穷小数则必须截断
因此，一个小数有时候就只能取一个接近值而不是精确值
而对应的浮点数运算，也只能得到接近值，而不是精确值
不同的CPU，比方说Intel的跟AMD的，或者奔腾跟赛扬，在硬件上对
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精选
2012-12-20 17:33:25
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浮点数进行计算时，产生精度损失： 发现问题：在算法编程中，经过计算本应该得到对称矩阵，但是却得到和对称矩阵有微小差异的非对称矩阵。经多次检查，确定并非算法错误，困扰了很久，没有解决。解决问题：最后在看一个python的基础教程时，看到有关浮点数精度损失的问题，才想到可能是精度损失影响了计算。（这可能是所谓的温故知新吧）所以在对数值的精度有一定要求的算法实现时，可以考虑用p
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2024-03-01 08:16:09
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问题你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。解决方案浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：>>> a = 4.2
>>> b = 2.1
>>> a + b
6.300000000000001
>>> (a + b) == 6.3
Fa
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2023-06-27 23:38:39
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浮点数值计算会产生舍入误差，是使用基于IEEE754数值的浮点计算的通病在js中，浮点数值的最高精度是17位小数，但在进行算术计算时其精确度远远不如整数。var a=0.1;var b=0.2;alert(a+b); //0.30000000000000004永远不要测试某个特定的浮点数值。不要把浮点数等式作为if的条件
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2012-05-11 14:35:00
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先来个简单的代码片段：> console.log(0.1 + 0.2)
> 0.30000000000000004好奇怪的结果，怎么会是0.30000000000000004呢？难道是Javascript语言的bug还是chrome dev tools的bug？ 其实，这不是语言的bug或者宿主环境的bug。目前所有的程序设计语言在对浮点数进行四则运算时，都会涉及到浮点数精确
关于double和float的精度问题 在进行数值运算时，如果有float或者double类型的浮点数参与计算时，偶尔会出现结果不准确的情况。 浮点数在计算机中是无法进行准确表示的，比如0.1在计算机中只是一个近似值，因此对浮点数运算结果具有不可预见性。如果两个浮点操作数的误差就能相互抵消，计算结果 ...
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2021-10-27 20:21:00
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js浮点数加减乘除js浮点数的加减乘除存在着严重的bug，例如：在google浏览器下，0.1+0.2=0.30000000000000004;这完全不是我们想要的结果。对于这一问题的解决方案就是重写浮点数的加减乘除方法,其原理是现将浮点数转换为整数。进行加减乘数，再除以相应的倍数，使之成为对应的浮点数结果。原理浮点数的加减乘数之所以会出现bug，跟javascript的精度有关，js中所有数字都
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2023-09-01 14:58:06
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从本实例学到什么浮点数与实数的关系浮点数的存储误差实例程序代码#例2-4-2 浮点数
print("0.1 + 0.1 = ", 0.1 + 0.1)
print("0.1 - 0.1 = ", 0.1 - 0.1)
print("0.1 * 0.1 = ", 0.1 * 0.1) #计算机无法精确存储0.01，存储了它的近似值。
print("0.1 / 0.1 = ", 0.1 / 0.1
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2023-09-28 11:11:40
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一、问题说明以前对浮点数运行没有没有太在意。昨天同事要求把百分比结果保存到文件上，然后就以保存1位小数的形式给他保存了。但是今天同事运行时问能不能统一以一位小数的形式保存，当时觉得很奇怪昨天就是以一位小数形式存的怎么还会提这种要求呢。其给回的截图确实是部分是一位小数的，但一部分是很长的。查看代码都统一如下格式： # 使用round保留三位小数，然后乘以100，最后格式化为带百分号的字符串
rat
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2023-08-10 09:55:14
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浮点数运算的误差在 JavaScript 中整数和浮点数都属于number 数据类型，所有数字都是使用64位浮点数形式储存，遵循IEEE-754双精度标准存储，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00。而有时候用浮点数进行数学运算的时候，发现居然会有一些误差，比如：<script type="text/javascript"
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2021-05-18 21:28:06
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# MySQL 浮点数误差处理指南
在开发过程中，使用浮点数进行运算时常常会遇到精度误差的问题，这在数据库存取时特别显著。尤其是使用 MySQL 这样的数据库时，如何处理浮点数的误差尤为重要。在这篇文章中，我将一步一步教会你如何在 MySQL 中有效处理浮点数的误差。
## 流程概述
为了更好地理解整个过程，我们可以将其分成以下几步：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-13 10:08:48
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一、GPIO端口8种模式1、上拉输入_IPU：上拉就是把电位拉高，比如拉到Vcc。上拉就是将不确定的信号通过一个电阻嵌位在高电平！电阻同时起限流作用！强弱只是上拉电阻的阻值不同，没有什么严格区分。2、下拉输入_IPD：就是把电压拉低，拉到GND。与上拉原理相似。为什么要用带上拉或者下拉输入的模式呢？因为浮空模式时，在GPIO外部连接的电路未工作时，STM32读取的GPIO状态是不确定的，所以可以采
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2024-10-14 14:39:19
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浮点数的误差print(0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3)输出：False浮点数的误差问题与语言无关，本质上是二进制的存储问题造成的。 任何数据在计算机中都是以机器码存储的。 十进制的数字在计算机中是以二进制的数字存储的。 十进制的浮点数在计算机中也是以二进制的小数存储，以二进制运算。 那么， 在十进制转化为二进制存储的时候，引起截断误差。 在二进制的浮点数进行计算的时候，
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2024-07-18 20:19:18
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题意：一个人有n个技能，每个技能有一个等级（0-9999），他要死一次，死一次这n个技能每个变成原来的k（0.01-0.99）倍（取整数），如果这个技能在他死一次之后小于100，那该技能消失，他重生以后可以学m个技能，等级为0（不消失）；最后问他拥有多少技能，每个技能的等级是多少
解题思路：这个题主要是对取整的处理，因为浮点误差的原因，取整上会有一定的错误（少1），所以要做个特判。我是用cmp排个
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2013-11-06 19:12:00
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大家好，老 Amy 来了。之前就意识到一个问题，但是最近又有朋友提出来了，所以就想着干脆记录下来，分享给大家叭~啥问题呢？请看题： 也就是说，需要大家计算1.1-1的值，很多朋友会说：“emmm…这还不简单，玩我呢？不就是0.1嘛”但是如果你用 python 去执行一下，会发现结果跟你想的不太一样，如下图： 这样大家是不是发现了什么问题？是的，浮点数在运算过程中并没有保证完全精确，是什么原因导致了
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2023-08-11 11:19:32
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首先我们先来看如下代码示例：public class Test_1 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.06+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.out.println(4.015*100);
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2024-06-25 17:22:44
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测试程序我们知道，浮点数运算存在舍入误差。在某些特殊的情况下，舍入误差还可以累计到非常大的地步。让我们来看一下测试程序吧：1 using System;
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3 static class DecimalSumTester
4 {
5 static void Main(string[] args)
6 {
7 try
8 {
9 var n =
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2024-02-10 14:54:54
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在JavaScript中，浮点数误差是一个常见但容易被忽视的问题。当进行浮点数计算时，由于二进制浮点数的有限表示，可能会导致一些不精确的结果。本文将介绍浮点数误差的原因，并提供一种处理方法，即使用整数进行计算。浮点数误差的原因JavaScript使用IEEE 754标准表示浮点数，而这个标准使用二进制表示实数。一些十进制数在二进制中无法准确表示，导致浮点数误差。例如：let result = 0.
原创
2023-12-21 22:57:37
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1. 浮点数IEEE 754表示方法 要搞清楚float累加为什么会产生误差，必须先大致理解float在机器里怎么存储的，这里只介绍一下组成 由上图可知(摘在[2])， 浮点数由： 符号位 + 指数位 + 尾数部分， 三部分组成。由于机器中都是由二进制存储的，那么一个10进制的小数如何表示成二进制。
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2017-06-18 18:36:00
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