出现浮点小数运算误差的原因很简单，小数有无穷多个
甚至一个小数也有无穷多位，如十进制的1/3，或者二进制的0.1
所以计算机存储小数的时候，必定只能存储所有小数的一部分，而无穷小数则必须截断
因此，一个小数有时候就只能取一个接近值而不是精确值
而对应的浮点数运算，也只能得到接近值，而不是精确值
不同的CPU，比方说Intel的跟AMD的，或者奔腾跟赛扬，在硬件上对
转载
精选
2012-12-20 17:33:25
771阅读
一、问题说明以前对浮点数运行没有没有太在意。昨天同事要求把百分比结果保存到文件上，然后就以保存1位小数的形式给他保存了。但是今天同事运行时问能不能统一以一位小数的形式保存，当时觉得很奇怪昨天就是以一位小数形式存的怎么还会提这种要求呢。其给回的截图确实是部分是一位小数的，但一部分是很长的。查看代码都统一如下格式： # 使用round保留三位小数，然后乘以100，最后格式化为带百分号的字符串
rat
转载
2023-08-10 09:55:14
342阅读
先来个简单的代码片段：> console.log(0.1 + 0.2)
> 0.30000000000000004好奇怪的结果，怎么会是0.30000000000000004呢？难道是Javascript语言的bug还是chrome dev tools的bug？ 其实，这不是语言的bug或者宿主环境的bug。目前所有的程序设计语言在对浮点数进行四则运算时，都会涉及到浮点数精确
浮点数进行计算时，产生精度损失： 发现问题：在算法编程中，经过计算本应该得到对称矩阵，但是却得到和对称矩阵有微小差异的非对称矩阵。经多次检查，确定并非算法错误，困扰了很久，没有解决。解决问题：最后在看一个python的基础教程时，看到有关浮点数精度损失的问题，才想到可能是精度损失影响了计算。（这可能是所谓的温故知新吧）所以在对数值的精度有一定要求的算法实现时，可以考虑用p
转载
2024-03-01 08:16:09
85阅读
Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：(1 + 2) * 3 #9
(2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3)) #0.42145593869731807和数学运算不同的地方是，Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果
转载
2023-05-26 18:45:38
157阅读
浮点数运算的误差在 JavaScript 中整数和浮点数都属于number 数据类型，所有数字都是使用64位浮点数形式储存，遵循IEEE-754双精度标准存储，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00。而有时候用浮点数进行数学运算的时候，发现居然会有一些误差，比如：<script type="text/javascript"
转载
2021-05-18 21:28:06
394阅读
2评论
一、GPIO端口8种模式1、上拉输入_IPU：上拉就是把电位拉高，比如拉到Vcc。上拉就是将不确定的信号通过一个电阻嵌位在高电平！电阻同时起限流作用！强弱只是上拉电阻的阻值不同，没有什么严格区分。2、下拉输入_IPD：就是把电压拉低，拉到GND。与上拉原理相似。为什么要用带上拉或者下拉输入的模式呢？因为浮空模式时，在GPIO外部连接的电路未工作时，STM32读取的GPIO状态是不确定的，所以可以采
转载
2024-10-14 14:39:19
344阅读
1. 浮点数IEEE 754表示方法 要搞清楚float累加为什么会产生误差，必须先大致理解float在机器里怎么存储的，这里只介绍一下组成 由上图可知(摘在[2])， 浮点数由： 符号位 + 指数位 + 尾数部分， 三部分组成。由于机器中都是由二进制存储的，那么一个10进制的小数如何表示成二进制。
转载
2017-06-18 18:36:00
559阅读
2评论
一、问题说明以前对浮点数运行没有没有太在意。昨天同事要求把百分比结果保存到文件上，然后就以保存1位小数的形式给他保存了。但是今天同事运行时问能不能统一以一位小数的形式保存，当时觉得很奇怪昨天就是以一位小数形式存的怎么还会提这种要求呢。其给回的截图确实是部分是一位小数的，但一部分是很长的。查看代码都统一如下格式：# 使用round保留三位小数，然后乘以100，最后格式化为带百分号的字符串rate=f
转载
2023-08-09 14:44:22
439阅读
如下：float a = 0.65f;float b = 0.6
原创
2023-05-18 16:49:34
143阅读
首先我们先来看如下代码示例：public class Test_1 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.06+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.out.println(4.015*100);
转载
2024-06-25 17:22:44
17阅读
浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
转载
2023-08-09 14:37:08
92阅读
服务通信Python中怎么解决浮点数运算的问题
在实际的服务通信中，浮点数运算常常引发精度问题，这对数据处理、金融计算、科学运算等领域尤其顽固。比如，用户在计算订单总金额时，由于浮点数的表示误差，可能得出不准确的结果。为了对此问题进行有效处理，我们将通过以下几个方面进行深入分析。
```mermaid
flowchart TD
A[用户提交订单] --> B{订单金额计算}
B
浮点数运算的误差在 JavaScript 中整数和浮点数都属于number 数据类型，所有数字都是使用64位浮点数形式储存，遵循IEEE-754双精度标准存储，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00。而有时候用浮点数进行数学运算的时候，发现居然会有一些误差，比如： <script type="text/javascript">
function add(a, b) { var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; } catch (f) {
转载
2022-03-28 14:53:56
411阅读
大家好，老 Amy 来了。之前就意识到一个问题，但是最近又有朋友提出来了，所以就想着干脆记录下来，分享给大家叭~啥问题呢？请看题： 也就是说，需要大家计算1.1-1的值，很多朋友会说：“emmm…这还不简单，玩我呢？不就是0.1嘛”但是如果你用 python 去执行一下，会发现结果跟你想的不太一样，如下图： 这样大家是不是发现了什么问题？是的，浮点数在运算过程中并没有保证完全精确，是什么原因导致了
转载
2023-08-11 11:19:32
125阅读
function add(a, b) { var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c = 0; } try { d = b.toString().split(".")[1].length; } cat
转载
2021-06-17 12:30:21
842阅读
解决python运算结果是浮点数QuestionReason所以到底为什么不是0.1而是0.9999....呢？SolutionNO1.对于某些实际问题可使用round()函数进行保留NO2.对于数值运算可以使用Decimal模块 Question今天在实现一个减法运算print(45.4-2*20)的结果中发现结果是5.399999999999999Reason网上查询博客才了解原来是自己啥也
转载
2023-08-04 15:56:00
253阅读
问题你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。解决方案浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：>>> a = 4.2
>>> b = 2.1
>>> a + b
6.300000000000001
>>> (a + b) == 6.3
Fa
转载
2023-06-27 23:38:39
89阅读
Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。 基本的运算：1 + 2 + 3 # ==> 6
4 * 5 - 6 # ==> 14
7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375
复制代码使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层：(1 + 2) * 3 # ==
转载
2023-06-20 20:51:10
75阅读
