js浮点数加减乘除js浮点数的加减乘除存在着严重的bug，例如：在google浏览器下，0.1+0.2=0.30000000000000004;这完全不是我们想要的结果。对于这一问题的解决方案就是重写浮点数的加减乘除方法,其原理是现将浮点数转换为整数。进行加减乘数，再除以相应的倍数，使之成为对应的浮点数结果。原理浮点数的加减乘数之所以会出现bug，跟javascript的精度有关，js中所有数字都
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2023-09-01 14:58:06
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出现浮点小数运算误差的原因很简单，小数有无穷多个
甚至一个小数也有无穷多位，如十进制的1/3，或者二进制的0.1
所以计算机存储小数的时候，必定只能存储所有小数的一部分，而无穷小数则必须截断
因此，一个小数有时候就只能取一个接近值而不是精确值
而对应的浮点数运算，也只能得到接近值，而不是精确值
不同的CPU，比方说Intel的跟AMD的，或者奔腾跟赛扬，在硬件上对
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精选
2012-12-20 17:33:25
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在JavaScript中，浮点数误差是一个常见但容易被忽视的问题。当进行浮点数计算时，由于二进制浮点数的有限表示，可能会导致一些不精确的结果。本文将介绍浮点数误差的原因，并提供一种处理方法，即使用整数进行计算。浮点数误差的原因JavaScript使用IEEE 754标准表示浮点数，而这个标准使用二进制表示实数。一些十进制数在二进制中无法准确表示，导致浮点数误差。例如：let result = 0.
原创
2023-12-21 22:57:37
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浮点数值计算会产生舍入误差，是使用基于IEEE754数值的浮点计算的通病在js中，浮点数值的最高精度是17位小数，但在进行算术计算时其精确度远远不如整数。var a=0.1;var b=0.2;alert(a+b); //0.30000000000000004永远不要测试某个特定的浮点数值。不要把浮点数等式作为if的条件
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2012-05-11 14:35:00
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解决JavaScript浮点数计算时出现的误差 JavaScript 浮点数计算时，因为精度问题，会出现误差，下边就是解决误差的方法： /** * 用来进行小数位浮点数据相加数据出现误差的加减方法 * @param {*} num1 * @param {*} num2 * @param {*} wa ...
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2021-10-25 14:06:00
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写代码的时候，发现js无法正确处理浮点运算，存在bug，解决思路是把js的浮点运算转化为整数运算。网上查询类似解决方案，基本都是按照上述思路解决，但是解决的时候，并不彻底，在重写的方法中，依然出现了js浮点数与整数的乘法。用浮点数乘以10的n次方来去掉小数点，或者将去掉小数点之后的计算结果还原。这个地方依然存在浮点数计算，也就依然存在bug。比如js计算如下算式： 16.65*100=1664.9
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2023-06-08 21:54:47
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先来个简单的代码片段：> console.log(0.1 + 0.2)
> 0.30000000000000004好奇怪的结果，怎么会是0.30000000000000004呢？难道是Javascript语言的bug还是chrome dev tools的bug？ 其实，这不是语言的bug或者宿主环境的bug。目前所有的程序设计语言在对浮点数进行四则运算时，都会涉及到浮点数精确
关于double和float的精度问题 在进行数值运算时，如果有float或者double类型的浮点数参与计算时，偶尔会出现结果不准确的情况。 浮点数在计算机中是无法进行准确表示的，比如0.1在计算机中只是一个近似值，因此对浮点数运算结果具有不可预见性。如果两个浮点操作数的误差就能相互抵消，计算结果 ...
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2021-10-27 20:21:00
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浮点数运算的误差在 JavaScript 中整数和浮点数都属于number 数据类型，所有数字都是使用64位浮点数形式储存，遵循IEEE-754双精度标准存储，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00。而有时候用浮点数进行数学运算的时候，发现居然会有一些误差，比如： <script type="text/javascript">
浮点数进行计算时，产生精度损失： 发现问题：在算法编程中，经过计算本应该得到对称矩阵，但是却得到和对称矩阵有微小差异的非对称矩阵。经多次检查，确定并非算法错误，困扰了很久，没有解决。解决问题：最后在看一个python的基础教程时，看到有关浮点数精度损失的问题，才想到可能是精度损失影响了计算。（这可能是所谓的温故知新吧）所以在对数值的精度有一定要求的算法实现时，可以考虑用p
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2024-03-01 08:16:09
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浮点数运算的误差在 JavaScript 中整数和浮点数都属于number 数据类型，所有数字都是使用64位浮点数形式储存，遵循IEEE-754双精度标准存储，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00。而有时候用浮点数进行数学运算的时候，发现居然会有一些误差，比如：<script type="text/javascript"
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2021-05-18 21:28:06
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# MySQL 浮点数误差处理指南
在开发过程中，使用浮点数进行运算时常常会遇到精度误差的问题，这在数据库存取时特别显著。尤其是使用 MySQL 这样的数据库时，如何处理浮点数的误差尤为重要。在这篇文章中，我将一步一步教会你如何在 MySQL 中有效处理浮点数的误差。
## 流程概述
为了更好地理解整个过程，我们可以将其分成以下几步：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-13 10:08:48
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一、GPIO端口8种模式1、上拉输入_IPU：上拉就是把电位拉高，比如拉到Vcc。上拉就是将不确定的信号通过一个电阻嵌位在高电平！电阻同时起限流作用！强弱只是上拉电阻的阻值不同，没有什么严格区分。2、下拉输入_IPD：就是把电压拉低，拉到GND。与上拉原理相似。为什么要用带上拉或者下拉输入的模式呢？因为浮空模式时，在GPIO外部连接的电路未工作时，STM32读取的GPIO状态是不确定的，所以可以采
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2024-10-14 14:39:19
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浮点数的误差print(0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3)输出：False浮点数的误差问题与语言无关，本质上是二进制的存储问题造成的。 任何数据在计算机中都是以机器码存储的。 十进制的数字在计算机中是以二进制的数字存储的。 十进制的浮点数在计算机中也是以二进制的小数存储，以二进制运算。 那么， 在十进制转化为二进制存储的时候，引起截断误差。 在二进制的浮点数进行计算的时候，
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2024-07-18 20:19:18
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问题你需要对浮点数执行精确的计算操作，并且不希望有任何小误差的出现。解决方案浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数。 并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：>>> a = 4.2
>>> b = 2.1
>>> a + b
6.300000000000001
>>> (a + b) == 6.3
Fa
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2023-06-27 23:38:39
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题意：一个人有n个技能，每个技能有一个等级（0-9999），他要死一次，死一次这n个技能每个变成原来的k（0.01-0.99）倍（取整数），如果这个技能在他死一次之后小于100，那该技能消失，他重生以后可以学m个技能，等级为0（不消失）；最后问他拥有多少技能，每个技能的等级是多少
解题思路：这个题主要是对取整的处理，因为浮点误差的原因，取整上会有一定的错误（少1），所以要做个特判。我是用cmp排个
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2013-11-06 19:12:00
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首先我们先来看如下代码示例：public class Test_1 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.06+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.out.println(4.015*100);
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2024-06-25 17:22:44
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# JavaScript中的浮点数匹配
在开发中，处理浮点数是一个非常常见的需求。在JavaScript中，浮点数可以用来处理小数、货币、科学计算等诸多场景。然而，如何有效地匹配浮点数，确保数据的准确性和有效性，是程序员在编码时需要面对的一个课题。本文将介绍在JavaScript中如何实现浮点数的匹配，提供代码示例，并应用甘特图和序列图来帮助理解整个过程。
## 浮点数的基本概念
浮点数是一
## JavaScript浮点运算实现指南
### 导言
JavaScript中的浮点数运算可能会产生一些意外的结果，这是由于浮点数本身的特性所导致的。为了正确处理浮点运算，我们需要了解浮点数的表示方式以及一些常见的解决方案。
### 浮点数的表示方式
在JavaScript中，浮点数采用IEEE 754标准进行表示。它使用64位来表示一个浮点数，其中1位表示符号位，11位表示指数位，剩下
原创
2023-08-04 20:10:33
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# JavaScript 中的浮点除法
在编程中，浮点数运算常常是一个容易引起混淆的话题，尤其是在 JavaScript 这样的语言中。由于浮点数的表示方式，某些简单的数学运算可能会得出意想不到的结果。本文将探讨 JavaScript 中的浮点除法，带您深入理解其中的原理，并提供一些解决方案来应对这些挑战。
## 浮点数的基础
在 JavaScript 中，所有数字（包括整数和浮点数）都使用
原创
2024-08-17 06:51:40
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