首先，熟悉一个函数zip。
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2023-05-28 21:49:18
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同时赋多个值以下是一种很酷的编程捷径：在 Python 中，可使用元组来一次赋多值。python学习网，大量的免费python视频教程，欢迎在线学习！>>> v = ('a', 2, True)>>> (x, y, z) = v ①>>> x'a'>>> y2>>> zTrue1. v 是一个三元素的元组，而
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2023-05-30 23:37:29
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这两天花了一点时间去了解啦一下PID控制。常用的简单分为位置式和增量式。1、位置式 别的不说附上源代码，我用的是Python3，前提你得装上matplotlib这个库，这个库可以非常清楚的绘制数据的曲线图。如果不装的话可以返回一个列表import matplotlib.pyplot as plt
class Pid():
"""这里定义了一个关于PID的类"""
def __ini
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2023-06-02 14:32:47
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一、注释 注释的分类： 单行注释、多行注释单行注释 以 # 开头，# 右边的所有东西都是说明语句，不是真正的代码，起辅助说明作用。可以使用快捷键 Ctrl + / 快速注释print('hello world') # 注释多行注释 以 ''' 开头，并以 ''' 结束，中间的内容为注释，可以多行'''多行注释第二行第三行'''二、变量以及数据类型变量的定义 变量名 = 变量值name = 'zha
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2023-10-05 21:13:51
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1.del 方法和对象的生命周期介绍两个对象的内置方法，那么在Python中啊，还有另外一个跟初始化方法 __init__相对应的方法, __del__方法，当一个对象要被从内存中销毁之前, 所谓从内存中销毁，就是把这个对象从内存中咔嚓掉，当这个对象离开内存之前, 系统会自动帮我们调用一下对象的__del__方法.在实际开发中啊，可以对 __init__方法进行改造，这样呢可以让创建对象更加的灵活
Programming Exercise 1: Linear Regression大致说明：
假设你是一家连锁餐厅的首席执行官，正在考虑在不同的城市开设一家新的分店。你已经从各个城市的人口和卡车中获得了数据，需要预测人口和利润之间的联系。
根据ex1data1.txt（第一列是城市人口，第二列是对应的利润，其中负值代表着亏损）、ex1data2.txt（多变量使用到的数据）中的数据，进行线性拟合%
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2023-10-10 16:41:57
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首先，需要打开 SPSS 21 软件，并导入数据。在 SPSS 21 中，可以使用许多不同的分析工具来分析多个变量。具体步骤如下：在“分析”菜单中，选择所需的分析方法。例如，要进行相关分析，可以选择“相关”。在打开的对话框中，选择要分析的变量。根据所选的分析方法，可能需要设置其他选项。例如，在进行回归分析时，需要选择回归方程的类型和自变量。点击“OK”按钮运行分析。在出现的结果窗口中，可以查看分析
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2023-05-30 15:37:50
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## Python多变量
### 介绍
在Python中，多变量是一种常见且重要的概念。多变量允许我们将多个值存储在单个变量中，从而方便地管理和操作这些值。在本文中，我们将深入探讨多变量的概念、用法和示例代码。
### 多变量的定义和用法
多变量是一种将多个值存储在一个变量中的技术。通过将多个值分配给一个变量，我们可以在程序中更方便地引用这些值，并进行各种操作。在Python中，我们可以使
原创
2023-08-24 09:56:54
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文章目录注释单行注释 ，使用【#】号多行注释，使用三引号【''' '''】变量概述创建变量变量的赋值变量的输出输出单个变量输出多个变量使用算术运算符进行输出使用比较运算符进行输出使用位运算符进行输出使用身份运算符行输出使用逻辑运算符进行输出python的命名规则局部变量全局变量在函数外部创建变量在函数内部创建一个变量与外部变量同名global 关键字转全局变量 注释单行注释 ，使用【#】号#th
Pytorch 循环神经网络 RNN0. 环境介绍环境使用 Kaggle 里免费建立的 Notebook教程使用李沐老师的 动手学深度学习 网站和 视频讲解小技巧：当遇到函数看不懂的时候可以按 Shift+Tab 查看函数详解。1. 循环神经网络1.1 潜变量自回归模型 使用潜变量 1.2 RNN 更新隐藏状态： 去掉 就是普通的 MLP。 输出：1.3 基于 RNN 的语言模型1.4 困惑度（
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2023-08-23 13:03:05
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仅仅是为了记录一下自己的学习过程，所有的代码和数据集均来自于互联网，也会放在我的Github上。数据集采用的是飞机航班的数据集，对其进行读取之后可视化效果如图，可以看到有着一些周期性的规律，非常适合于RNN这样的来进行预测1.导入相关的包导入相关的包，其中最后一行的Variable感觉可有可无，我给注释掉之后也能正常的运行，不知道有没有大佬可以赐教一下，不甚感激。import torch
impo
目录I. 前言II. 数据处理III. LSTM模型IV. 训练和预测V. 源码及数据 I. 前言在前面的两篇文章PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）和PyTorch搭建LSTM实现多变量时间序列预测（负荷预测）中，我们利用LSTM分别实现了单变量单步长时间序列预测和多变量单步长时间序列预测。本篇文章主要考虑用PyTorch搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测。II. 数据
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2023-08-07 21:17:16
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目录I. 前言II. seq2seqIII. 代码实现3.1 数据处理3.2 模型搭建3.3 模型训练/测试3.4 实验结果IV. 源码及数据 I. 前言系列文章：深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input输入到Linear输出）PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）PyTorch中利用LSTMCell搭建多层LSTM实现时间序列预测PyTorch搭建LSTM实现
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2023-09-29 15:06:30
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# 深入了解Python中的多变量整数
在日常编程中，经常需要处理各种类型的数据，其中整数是一种最基本、最常用的数据类型。在Python中，整数的处理不仅限于单一变量。我们可以使用多变量来存储和操作多个整数。本文将为您详细介绍Python中的多变量整数，包括基本的使用方法以及代码示例。
## 什么是多变量整数？
在Python中，多变量整数指的是同时使用多个变量来存储整数。这种方式能够帮助程
## 使用Python进行多变量预测的流程
在机器学习项目中，进行多变量预测主要包括以下几个步骤：数据准备、特征选择、模型选择、模型训练、模型评估和预测。这个过程可以帮助我们预测目标变量，以便进行更好的决策。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[特征选择]
B --> C[模型选择]
C --> D[模型训练]
# 教你实现 Python 多变量 input
在 Python 中，我们可以轻松地实现多变量的输入。这对于需要同时获取多个数据的应用场景非常重要。下面，我们将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
实现多变量输入的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
## Python 多变量拟合
多变量拟合是一种将多个自变量与因变量之间的关系建模的方法。在数据分析、机器学习和统计建模等领域中，多变量拟合是一个常见的任务，可以用来预测未知数据或者理解变量之间的关系。在Python中，有多种方法可以实现多变量拟合，本文将介绍其中的几种常用方法。
### 简单线性回归
简单线性回归是最基本的多变量拟合方法之一，它描述了一个因变量和一个自变量之间的线性关系。在
原创
2023-07-20 09:32:48
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# 如何实现“python polyfit 多变量”
## 一、整体流程
在实现“python polyfit 多变量”过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作内容 |
| ---- | ------ |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 使用polyfit进行多变量拟合 |
| 4 | 输出拟合结果 |
## 二、具体操作步骤
###
# Python多变量K均值算法
K均值（K-means）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个簇。通常情况下，K均值算法只能处理单变量数据集，但有时候我们需要处理多变量数据集。在Python中，我们可以使用scikit-learn库中的KMeans算法来实现多变量K均值。
## K均值算法简介
K均值算法是一种迭代算法，其主要步骤包括：
1. 随机初始化K个质心点
2. 将每
看到网上一个个代码都要钱，自己写了个LSTM分享一下，新手写的代码，有问题轻喷。。。主程序，文件名随便 import torch
import time
import pandas as pd
import numpy as np
import torch.nn as nn
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from func
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2023-09-05 15:20:24
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