SPARK用scala实现分组取topN原文件：class1 33class2 56class1 87class2 77class1 76class2 88class1 95class1 74class2 85class2 67class2 77class1 99class1 59class2 60import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache
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2017-04-28 12:16:48
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--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- PRI变换法是雷达信号分选当中的一种经典算法，下面对其原理进行阐述并进行matlab仿真---------------------
一、文本格式class1 90class2 56class1 87class1 76class2 88class1 95class1 74class2 87class2 67class2 77二、直接献上代码package com.scalaimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark....
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2022-11-03 14:39:34
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MongoDB 对于 TopN 功能的需求使用其 shell 脚本来实现有些复杂，而集算器 SPL 语言，则因其离散性、灵活性恰好能弥补 MongoDB 实现方面的不足。
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2019-07-04 10:12:58
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代码import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark...
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2021-05-31 17:26:17
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代码import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark...
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2022-02-23 17:11:29
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文章目录分组取topN,使用的是集合中的List排序,会有性能瓶颈,内存溢出调用RDD的sortBy方法,对每个RDD中数据进行排序,采用内存+磁盘的方式自定义分区器,根据学科分区自定义分区的优化,减少shuffle分组取topN,
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2022-02-17 15:40:40
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文章目录分组取topN,使用的是集合中的List排序,会有性能瓶颈,内存溢出调用RDD的sortBy方法,对每个RDD中数据进行
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2021-06-01 16:22:53
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目录前言方式1：采用groupByKey方式2：采用两阶段聚合优化方式3：先获取每个分区的TopN，后获取全局TopN方式4：采用aggregateByKey优缺点结语 前言在实际开发过程中，我们会经常碰到求TopN这样常见的需求，那在Spark中，是如何实现求TopN呢？带着这个问题，就来看一下TopN的实现方式都有哪些！方式1：采用groupByKey思路：按照key对数据进行聚合（grou
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2023-10-29 09:54:34
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# Spark 取topN
在大数据处理中，经常会遇到需要取出数据集中最大（或最小）的前N个元素的需求。在Spark中，我们可以通过一些方法来轻松实现这个操作。本文将介绍如何使用Spark来取出数据集中的topN元素，并提供代码示例。
## Spark中的topN操作
在Spark中，我们可以使用`takeOrdered`方法来获取数据集中的topN元素。这个方法会按照指定的顺序（默认为升序
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2024-06-30 05:24:58
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------高级查询------ 1.使用group by子句实现分组 select max(sage) 最大年龄,sdept 所在班级 from stu group by sdept; group by子句是select语句的可选子句，其功能是为了将表的输出划分为若干个组 group by子句在被定义的数据的基础上建立比较小的租，并且对每个组进行聚合函数计算，或者说其产生每一组总体信息；grou
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2024-04-15 14:51:29
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1、ROW_NUMBER，RANK()，DENSE_RANK()
语法格式：row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank
partition by：类似hive的建表，分区的意思；
order by ：排序，默认是升序，加desc降序；
rank：表示别名
表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计
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2024-08-22 16:13:51
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Python的字典(dictionary)是一种灵活的数据结构类型，字典的每个键值对(key=>value)用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割。Python字典里的键必须独一无二，但值则不必的。字典的值可以取任何数据类型，但必须是不可变的(unhashable)，如字符串，元组或数值, 用列表是不行的。本文教你一文看懂Python字典类型数据常见操作和排序。字典的创建字典的创建主要
MySQL 实现分组 TopN 问题
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2022-12-03 23:34:27
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一、案列说明:现有如此三份数据：1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072， 共有6040条数据 对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String 对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，邮政编码2、movies.dat 数据格式为： 2::Juman
模拟的需求为统计每个区域下最受欢迎的产品TOP3，即统计每个区域点击数最多的三个产品。 首先这里有三张表,城市表city_info，产品表product_info，用户行为表user_click。其中,city_info和product_info两张维度表存在MySQL，user_click数据存在于HDFS。 city_info里面有三个字段，分别为city_id,city_name,area。
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2023-07-14 11:55:49
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package com.profile.main
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions._import org.apache.log4j.{Level, Logger}import com.profile.tools.{DateTools, JdbcTools, Lo
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2024-06-07 21:45:50
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分组并获取每个分组中Top N个数据的需求在实际开发的过程中经常会遇到。例如，购物网站中经常会遇到的展示一个店铺列表，每个店铺列表中带有多个该店铺的产品信息。当然，展示店铺列表并分别去获取店铺指定数量的产品是个最为简单的做法，但需要消耗大量的资源。 在本文中，我们将会以一个简单的例子展示在Mongo
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2022-07-19 09:37:05
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流量分析--分组TopN统计============================================\
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2022-10-31 12:51:46
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# 使用Python取列表分组取最大值
在处理数据时，我们常常需要对数据进行分组，并从每个组中提取最大值。本文将带你了解如何用Python实现“取列表分组取最大”的功能，适用于新手开发者。我们将分步骤介绍整个流程，并用代码示例进行详细讲解。
## 整体流程
下面是实现该功能的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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2024-08-11 04:22:16
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