MySQL 实现分组 TopN 问题
原创
2022-12-03 23:34:27
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MongoDB 对于 TopN 功能的需求使用其 shell 脚本来实现有些复杂，而集算器 SPL 语言，则因其离散性、灵活性恰好能弥补 MongoDB 实现方面的不足。
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2019-07-04 10:12:58
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SPARK用scala实现分组取topN原文件：class1 33class2 56class1 87class2 77class1 76class2 88class1 95class1 74class2 85class2 67class2 77class1 99class1 59class2 60import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache
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2017-04-28 12:16:48
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目录前言方式1：采用groupByKey方式2：采用两阶段聚合优化方式3：先获取每个分区的TopN，后获取全局TopN方式4：采用aggregateByKey优缺点结语 前言在实际开发过程中，我们会经常碰到求TopN这样常见的需求，那在Spark中，是如何实现求TopN呢？带着这个问题，就来看一下TopN的实现方式都有哪些！方式1：采用groupByKey思路：按照key对数据进行聚合（grou
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2023-10-29 09:54:34
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--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- PRI变换法是雷达信号分选当中的一种经典算法，下面对其原理进行阐述并进行matlab仿真---------------------
------高级查询------ 1.使用group by子句实现分组 select max(sage) 最大年龄,sdept 所在班级 from stu group by sdept; group by子句是select语句的可选子句，其功能是为了将表的输出划分为若干个组 group by子句在被定义的数据的基础上建立比较小的租，并且对每个组进行聚合函数计算，或者说其产生每一组总体信息；grou
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2024-04-15 14:51:29
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1、ROW_NUMBER，RANK()，DENSE_RANK()
语法格式：row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank
partition by：类似hive的建表，分区的意思；
order by ：排序，默认是升序，加desc降序；
rank：表示别名
表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计
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2024-08-22 16:13:51
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一、案列说明:现有如此三份数据：1、users.dat 数据格式为： 2::M::56::16::70072， 共有6040条数据 对应字段为：UserID BigInt, Gender String, Age Int, Occupation String, Zipcode String 对应字段中文解释：用户id，性别，年龄，职业，邮政编码2、movies.dat 数据格式为： 2::Juman
一、文本格式class1 90class2 56class1 87class1 76class2 88class1 95class1 74class2 87class2 67class2 77二、直接献上代码package com.scalaimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark....
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2022-11-03 14:39:34
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package com.profile.main
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions._import org.apache.log4j.{Level, Logger}import com.profile.tools.{DateTools, JdbcTools, Lo
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2024-06-07 21:45:50
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分组并获取每个分组中Top N个数据的需求在实际开发的过程中经常会遇到。例如，购物网站中经常会遇到的展示一个店铺列表，每个店铺列表中带有多个该店铺的产品信息。当然，展示店铺列表并分别去获取店铺指定数量的产品是个最为简单的做法，但需要消耗大量的资源。 在本文中，我们将会以一个简单的例子展示在Mongo
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2022-07-19 09:37:05
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流量分析--分组TopN统计============================================\
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2022-10-31 12:51:46
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# MySQL Top-N 问题解决指南
在数据分析中，Top-N 问题是指从数据集中找出前 N 名的记录。解决这个问题在数据库查询中非常常见，如找出销售额最高的前五个产品。本篇文章将帮助你实现 MySQL Top-N 问题，下面是解决这个问题的整体流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定数据源和目标表 |
| 2 | 编写
最近，有一位同事，咨询我mysql的一点问题， 具体来说， 是如何很快的将一个mysql导出的文件快速的导入到另外一个mysql数据库。我学习了很多mysql的知识， 使用的时间却并不是很多， 对于mysql导入这类问题，我更是头一次碰到。询问我的原因，我大致可以猜到，以前互相之间有过很多交流，可能觉得我学习还是很认真可靠的。首先，我了解了一下大致的情况， （1）这个文件是从mysql导出的，文件
背景假设有一个学生各门课的成绩的表单，应用hive取出每科成绩前100名的学生成绩。这个就是典型在分组取Top N的需求。 解决思路对于取出每科成绩前100名的学生成绩，针对学生成绩表，根据学科，成绩做order by排序,然后对排序后的成绩，执行自定义函数row_number(),必须带一个或者多个列参数，如ROW_NUMBER(col1, ....)，它的作用是按指定的列进行分组生成
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2024-07-29 10:51:57
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代码import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark...
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2021-05-31 17:26:17
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代码import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import org.apache.spark...
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2022-02-23 17:11:29
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文章目录分组取topN,使用的是集合中的List排序,会有性能瓶颈,内存溢出调用RDD的sortBy方法,对每个RDD中数据进行排序,采用内存+磁盘的方式自定义分区器,根据学科分区自定义分区的优化,减少shuffle分组取topN,
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2022-02-17 15:40:40
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文章目录分组取topN,使用的是集合中的List排序,会有性能瓶颈,内存溢出调用RDD的sortBy方法,对每个RDD中数据进行
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2021-06-01 16:22:53
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此次系列文章具体解决的需求平台：windows 10python 3....
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2023-04-23 14:42:51
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