３、softmax回归决策树：分类树和回归树，分类树用于预测分类标签值，如天气是晴天还是阴天；回归树用于预测实际的值，如天气的气温是多少度，年龄。分类树是定性的，回归树是定量的。决策树学习算法主要由三部分构成：特征选择决策树生成决策树的剪枝特征选择而我们应该基于什么准则来判定一个特征的分类能力呢？这时候，需要引入一个概念：信息增益.举个例子关于熵的，求明天我以什
用于音频处理
ffmpeg 切分音频文件ffmpeg -i 001.wav -ss 0 -t 520 001-slice-1.wav对音频文件001.wav，从第0秒开始切出520秒，存为001-slice-1.wavffmpeg 切分视频文件（关键帧，不重编码，快速但是卡关键帧所以会有不精确）ffmpeg -ss 00:48:22 -i 录制-2263
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2023-10-27 11:08:45
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一、ffmpeg解码音频流程
1.注册所有组件
av_register_all();
2.拿到封装格式上下文
AVFormatContext *avFormatContext = avformat_alloc_context();
3.打开文件
avformat_open_input
4.查找音频流信息
avformat_find_stre
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2023-12-07 20:31:07
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正常人听觉的频率范围大约在20Hz~20kHz之间。
采样频率是指将模拟声音波形进行数字化时，每秒钟抽取声波幅度样本的次数。
根据奈奎斯特采样理论，为了保证声音不失真，采样频率应该在40kHz左右。
常用的音频采样频率有8kHz、11.025kHz、22.05kHz、16kHz、37.8kHz、44.1kHz、48kHz等，
如果采用更高的采
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2023-11-13 21:43:21
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1.声音音信号是由空气压力的变化而产生的，可以测量压力变化的强度，并绘制这些测量值随时间的变化。声音信号经常在规律的、固定的区间内重复，每个波都具有相同形状，高度表示声音的强度，称之为振幅。信号完成一个完整波所花费的时间为周期，信号在一秒钟内发出的波数为频率。频率是周期的倒数，单位是赫兹。2.怎么以数字表示声音每隔相同的时间段对声音的振幅进行测量，然后把信号转换为数字。每一次这样的测量就是一个样本
import os
from PIL import Image, ImageSequence
def parseGIF(gifname):
# 将gif解析为图片
# 读取GIF
im = Image.open(gifname)
# GIF图片流的迭代器
iter = ImageSequence.Iterator(im)
# 获取文件名
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2023-06-21 16:33:03
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音频码流（冗余数据占的比例）：先简单讲一下对于ADTS header的结构的理解： 1）ADTS header位于每一个aac帧的开头，长度一般是7字节（也可以是9字节的，没见过）。 2）每个aac帧的长度固定为1024个sample（可以是1024*n，没见过n>1的情况）。 3）ADTS hea
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2017-07-31 16:54:00
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上一篇中介绍了音视频开发中的基础知识，今天介绍下音频帧、视频帧的主要参数和分析
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2022-10-08 19:08:56
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我对音频格式的了解无异于“白纸一张”。对于我来说，mp3、flac、wav等音频格式的复杂程度比高等数学好不了多少，每次看见都是“两眼一抹黑”的状态。更无语的是，我还特别爱听歌，尤其喜欢搜罗各种格式的音频文件，简直就是“又菜又爱”的生动写照。好在，文件之间的格式转换，自有音频转换软件帮我完成。接下来，就给大家介绍一下是哪些重要的工具让我保住了听歌这个爱好~音频转换软件介绍一：电脑端音频转换器软件优
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2024-09-28 11:23:12
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视频准备 QQ有热键然后随便打开一个视频网站进行录屏 我选择B站 从视频中提取音频需要安装包moviepypip install moviepy提取代码from moviepy.editor import *
video = VideoFileClip('C:\\Users\\Shineion\\Desktop\\新建文件夹\\录屏.mp4')
audio = video.audio
audio.
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2024-08-04 17:12:46
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Plotnineplotnine主张模块间的协调与分工，整个plotnine的语法如下：主要包括数据绘图、美化细节采用图层的设计，有利于使用结构化思维实现数据可视化；有明确的起始(ggplot()开始)与终止；图层之间叠加是靠+实现，越往后，其图层越在上方；一个geomxx()函数或statxx()函数可以绘制一个图层；将表征数据和图形细节分开，能快速将图形表现出来，使创造性的绘图更加容易实现。通
帧差法 Python代码import cv2
import os
def two_img(lastframe,nowframe):
img1_path =lastframe
img2_path =nowframe
img1 = cv2.imread(img1_path)
img2 = cv2.imread(img2_path)
# 转为灰度图
f
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2023-06-16 16:28:51
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在音频处理领域，使用 JavaCV 进行音频帧的变速处理是一个非常实用的应用。通过对音频帧进行变速，我们可以实现音频播放速度的加快或减慢。这篇博文将为你详细介绍如何进行 JavaCV 音频帧变速的配置和实现过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧，以及进阶指南。
### 环境配置
为了顺利进行开发，你需要配置相应的环境。以下是环境配置的一些关键要素：
1. **思维导图**
随着移动互联网和智能音乐播放设备的普及，音乐播放器的重要性日益凸显。对于Web开发者而言，使用JavaScript编写一个音乐播放器既有技术含量，又能为用户带来更好的音乐体验。本文将介绍如何使用JavaScript编写音乐播放器。如何使用JavaScript编写音乐播放器一、准备工作在编写任何代码之前，准备工作是必不可少的。对于音乐播放器而言，我们需要准备以下资源：1.音乐文件：事先准备好要播放的
没找到python代码，自己写了点。（莫非太简单了） 放上github开源网址github：差分进化差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法，也是智能优化算法中由种群进化启发的算法之一（智能优化算法笔记）。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和
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2023-10-09 00:16:56
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# 帧间差分与目标检测
在计算机视觉领域，帧间差分是一种常用的移动目标检测技术。通过比较视频帧之间的差异，我们能够有效地识别出视频中的活动对象。本文将讲解帧间差分的基本原理，提供Python代码实现，以及一些应用场景。
## 1. 帧间差分的原理
帧间差分的核心思想是通过连续图像帧之间的像素差异，来识别图像中移动的物体。具体步骤如下：
1. **获取视频流**：读取视频文件或从摄像头捕捉视
# Python 分帧还原：从视频到静态图像的旅程
在现代计算机视觉和多媒体处理中，分帧还原是一个常见的任务。它指的是将视频文件分解为多个静态图像帧的过程。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 进行分帧还原，并结合示例代码说明每一个步骤的实现。
## 1. 什么是分帧还原
分帧还原指的是将一个视频文件解析成连续的图像帧，通常以 JPG 或 PNG 格式保存。这样做的原因有很多，例如
原创
2024-09-04 05:09:20
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文章目录引言思路伪代码：代码+详解函数详解二值化高斯滤波 引言个人理解：差帧法，就是相邻两帧之间图象的差值，通过对差值进行高斯滤波或者腐蚀、膨胀操作减小图象噪声，可用于运动检测，运动目标追踪等。经检测，精确度较高思路伪代码：1、打开摄像头
2、捕获当前帧
3、捕获后一帧
4、计算帧差值
5、中值滤波
6、二值化
7、高斯滤波
8、显示图象代码+详解# -*- codeing = utf-8 -*
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2024-01-02 15:58:50
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今天和大家谈谈三帧差法来实现运动目标检测吧，其中运动检测画框实现追踪方法多种多样，大家可以自行百度，后面我也会一一实现，今天我先给大家玩玩三帧差法吧；；；；（注释非常清楚哦，程序也极其简单的）帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一，基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化
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2024-08-12 21:27:35
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一般地，音频有以下几个很重要的参数：采样频率：每秒采集数据的次数采样精度：每次采集数据的位数通道数：存在
原创
2022-08-01 12:53:04
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