将数据读写到MongoDBMongoDB is a cross-platform document-oriented database program. Classified as a NoSQL database program, MongoDB uses JSON-like documents with optional schemas. MongoDB is developed by Mon
转载
2023-08-22 13:08:57
105阅读
一、Redis：以键值对的形式存储在内存中，读取速度快 二、Redis基本操作1、连接Redisimport redis
r = redis.Redis(host='XXX.XXX.XXX.XXX', port=6379, password='123456', db=database_name) 2、set() 和 get()： 操作（key : value）#操作str类型
转载
2023-06-07 14:33:16
438阅读
## Python Redis数据批量读实现
### 1. 流程图
```mermaid
graph TB
A[开始] --> B[连接Redis]
B --> C[批量读取数据]
C --> D[处理数据]
D --> E[关闭Redis连接]
E --> F[结束]
```
### 2. 代码实现步骤
#### 步骤1：连接Redis
首先，我们需要导入redis模块，并创建一个Re
原创
2023-11-29 10:21:58
31阅读
数据库分为两类：
1.关系型数据库: MySQL，Oracle，sql server，db2，sqlite
需要sql语句
数据存在磁盘上
2.非关系型数据库:mongodb, redis
没有表结构
没有sql语句
使用get('k'),set('xx')
说明：1.redis数据全部存在内存里面
2.redis本身性能是非常好的，每秒支持30w次的读写
转载
2023-06-18 15:21:00
51阅读
# 如何实现Python读取Redis
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python读取Redis。Redis是一个开源的内存数据存储，它常用于缓存和消息队列等场景。在本文中，我将为你详细介绍整个实现过程，并提供每个步骤所需的代码示例。
## 实现流程
为了更好地理解整个过程，我们可以使用表格展示每个步骤：
```mermaid
erDiagram
Custom
原创
2024-03-27 03:57:02
27阅读
# Java 读取 Redis 数据
Redis 是一种高性能的内存数据库，常用于缓存、队列等场景。在Java开发中，我们通常会使用 Redis 作为数据存储。本文将介绍如何使用 Java 读取 Redis 中的数据，并给出代码示例。
## Redis Java 客户端
在 Java 中，有多种 Redis 客户端可供选择，比如 Jedis、Lettuce 等。其中 Jedis 是一个常用的
原创
2024-07-03 06:50:15
62阅读
# Redis 读脏数据实现指南
## 概述
在开始讲述 Redis 读脏数据的实现之前，我们首先需要明确一些概念。Redis是一款基于内存的高性能键值对存储数据库，它具有持久化和缓存等多种功能。而脏数据指的是在缓存中存在但与实际数据源不一致的数据。读脏数据是指当数据源更新后，Redis缓存中的数据并未即时更新，导致读取到的数据与实际数据源不一致。
在实际开发中，为了提高读取性能和减轻数据源的
原创
2023-08-25 07:46:52
227阅读
使用SpringBoot+Mysql+Redis+RabbitMQ+Jmeter实现高并发秒杀什么是高并发高并发(High Concurrency)通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲,高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中。简单分析秒杀所谓秒杀，就是网络卖家发布一些超低价格的商
一.读写分离1.对读写能力进行扩展，采用读写分离方式解决性能问题运行一些额外的服务器，让他们与主服务器进行连接，然后将主服务器发送的数据副本通过网络进行准实时的更新（具体的更新速度取决于网络带宽），通过将请求分散到不同的服务器上面进行处理，用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力2.redis自身集成了读写分离供用户使用我们只需在从redis服务的配置文件里面加上一条，【slaveof
转载
2023-06-13 14:28:32
52阅读
# Python读取Redis集群
在现代的分布式系统中，Redis集群是一个非常常见且重要的组件。它提供了高可用性和可扩展性，使得我们能够在大规模数据处理和实时应用中使用它。在本文中，我们将讨论使用Python如何读取Redis集群中的数据。
## Redis集群简介
Redis集群是一个分布式的数据库系统，它将数据分布在多个节点上。它使用主从复制和分片来提供高可用性和可扩展性。在Redi
原创
2024-02-14 11:10:48
66阅读
背景：机房级掉电演练，机房1的Redis集群被下电，现网集群没有开启持久化，靠双活机房数据实时同步做数据可靠性方案，机房1的集群恢复后，需要先恢复机房2到机房1的实时同步（增量），然后通过脚本执行存量数据全量同步，由于机房1为空集群，所以为了提升全量数据同步性能，一般不要求加--replace参数，即对端已有数据会被丢弃不同步。问题：机房1主集群数据恢复后，业务请求从机房2的Redis集群切回到机
转载
2023-06-02 15:46:50
134阅读
# 如何实现Redis数据读和写
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下实现Redis数据读和写的整体流程。下面是一个简单的表格展示了这个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 连接到Redis |
| 2 | 写入数据 |
| 3 | 读取数据 |
| 4 | 关闭连接
原创
2024-04-20 07:51:46
51阅读
参考书目：《mybatis从入门到精通》 刘增辉 著一级缓存mybatis的一级缓存存在于SqlSession的生命周期中，在同一个SqlSession中查询时，mybatis会把执行的方法和参数生成缓存的键值，将键值和查询结果存入一个Map对象中。如果同一个SqlSession中执行的方法和参数完全一致，那么通过算法会生成相同的键值，当Map缓存对象中已存在该键值时，则会返回缓存中的
转载
2023-08-22 13:45:51
86阅读
一次排查某某云上的redis读超时经历性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。问题背景最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。以下是我的排查思路。排查思路查阅 redis 慢查询日志既然是redis超时，首先想到的还是 对于redis的操
转载
2024-06-02 18:58:56
109阅读
缓存穿透一般出现这样的问题，是因为当我们查询一条肯定不存在的数据的时候，缓存中没有，就会透过缓存来查询数据库，数据库也不存在，这样就不会将值保存在缓存中，最后还是缓存和数据库中都没有，如果一直访问这条数据。我们就对数据库进行频繁的查询，给数据库带来压力；解决方法：当查询的时候，如果缓存和数据库中都没有，我们就将这个数据以空的形式存放在缓存中，（或者是给一个false的标示）这样就不用去数据库就可以
转载
2023-07-03 17:20:13
65阅读
本文脑图 Redis是一个基于内存的非关系型的数据库，数据保存在内存中，但是内存中的数据也容易发生丢失。这里Redis就为我们提供了持久化的机制，分别是 RDB(Redis DataBase)和 AOF(Append Only File)。 Redis在以前的版本中是单线程的，而在6.0后对Redis的io模型做了优化，io Thread为多线程的，但是worker Thread仍然是单线
转载
2024-04-08 10:59:53
84阅读
文章目录一、Redis是什么二、Redis安装三、参考资料四、遇见问题 一、Redis是什么Redis是一个NoSQL（Not Only SQL）非关系型数据库。用C语言开发的高性能开源数据库。读速度可达到11万次/秒，写速度可达到8.1万次/秒。Redis应用场景：缓存任务队列网站访问统计数据过期处理应用排行榜分布式集群架构中的session分离二、Redis安装网上教程很多，我手里正好有一个
转载
2023-05-25 12:56:10
75阅读
首先回顾一下Redis数据结构如果想在技术道路上继续前行，往架构师方向发展，那么以上的数据结构以及高级的数据结构，一定要了解、熟悉，为以后在工作中做技术选型做准备。使用场景 **Redis 小总结与传统数据库不同的是 Redis 的数据是 存在内存 中的，所以 读写速度 非常 快，因此 Redis 被广泛应用于 缓存 方向，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value
转载
2023-06-13 20:16:22
80阅读
Redis数据库介绍Redis作为一个成熟的数据存储中间件，它提供了完善的数据管理功能，比如之前我们提到过的数据过期和今天我们要讲的数据淘汰(evict)策略。数据的局部性原理贯穿计算机学科的原理局部性原理，这里可以明确告诉你，局部性原理在缓存场景有这样两种现象，最新的数据下次被访问的概率越高。被访问次数越多的数据下次被访问的概率越高。 这里我们可以简单认为被访问的概率越高价值越大。基于上述两种现
转载
2024-07-01 20:52:27
38阅读
redis简单的读写 记录key value。首先要引用redes 算了，还是代码来说话吧。麻烦。链接方式
//引用
public static PooledRedisClientManager poolreds;
//这个对应的redis的库
static int port = 1;
static RedisPool()
{
转载
2016-04-15 11:24:00
228阅读
