本文脑图 Redis是一个基于内存的非关系型的数据库,数据保存在内存中,但是内存中的数据也容易发生丢失。这里Redis就为我们提供了持久化的机制,分别是 RDB(Redis DataBase)和 AOF(Append Only File)。 Redis在以前的版本中是单线程的,而在6.0后对Redis的io模型做了优化,io Thread为多线程的,但是worker Thread仍然是单线
转载 2024-04-08 10:59:53
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# Redis偶尔获取不到数据的处理方法 ## 简介 在使用Redis作为数据缓存时,有时候会遇到获取不到数据的情况。这可能是由于网络延迟、Redis故障或其他原因造成的。在这篇文章中,我将教会你如何处理这种情况,以确保数据的可靠性和一致性。 ## 流程概述 下面是整个处理过程的流程图: ```mermaid flowchart TD A(发起Redis数据请求) B{是否成
原创 2023-11-08 12:18:51
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# Redis数据偶尔不到的原因及解决方法 ## 介绍 Redis是一种开源的内存数据结构存储系统,常用作数据库、缓存和消息中间件。它具有高性能、高可靠性和易扩展等优点,被广泛应用于Web开发、分布式系统和云计算等领域。然而,在实际使用过程中,有时会出现Redis数据偶尔不到的情况。本文将从几个可能的原因出发,介绍这种情况的可能原因,并提供相应的解决方法。 ## 可能原因 ### 1.
原创 2024-02-14 08:50:17
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Redis数据库介绍Redis作为一个成熟的数据存储中间件,它提供了完善的数据管理功能,比如之前我们提到过的数据过期和今天我们要讲的数据淘汰(evict)策略。数据的局部性原理贯穿计算机学科的原理局部性原理,这里可以明确告诉你,局部性原理在缓存场景有这样两种现象,最新的数据下次被访问的概率越高。被访问次数越多的数据下次被访问的概率越高。 这里我们可以简单认为被访问的概率越高价值越大。基于上述两种现
本文脑图 redis基本数据结构本文脑图 前言Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件,这么优秀的东西客定要一点一点的吃透它。这是关于Redis五种数据结构详解,包括这五种的数据结构的底层原理实现。理论肯定是要用于实践的,因此最重要的还是实战部分,也就是这里还会讲解五种数据结构的应用场景。话不多说,我们直接进入主题,很多人都知道Redis的五种数据
转载 2024-06-17 20:01:15
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# Redis取值偶尔不到Key的原因分析 Redis作为一个高性能的内存数据库,广泛应用于多种场景。然而,在使用过程中,有时会遇到偶尔无法取到key的情况,这可能会影响系统的稳定性和数据一致性。本文将探讨这一现象的可能原因,并结合一些代码示例进行分析。 ## Redis中的Key失效原因 1. **Key过期**:Redis支持为每个key设置过期时间。如果在调用get命令时key已经过
原创 2024-08-02 11:35:34
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华为传来3个好消息华为是一家硬件厂商,专注于通讯设备和消费者终端,但同时华为也是一个软件公司,对系统和服务都有深入的研究。整体来看,华为是国内名副其实的科技巨头,无论是硬件还是软件,都取得了别的公司难以企及的成绩。 但自从2018年开始,华为的发展就受到了一些影响,原因相信大家都很明白,正是来自于美国的无理针对。由于华为5G真正做到了领先全球,是该领域内当之无愧的世界第一,所以美国开始
缓存穿透一般出现这样的问题,是因为当我们查询一条肯定不存在的数据的时候,缓存中没有,就会透过缓存来查询数据库,数据库也不存在,这样就不会将值保存在缓存中,最后还是缓存和数据库中都没有,如果一直访问这条数据。我们就对数据库进行频繁的查询,给数据库带来压力;解决方法:当查询的时候,如果缓存和数据库中都没有,我们就将这个数据以空的形式存放在缓存中,(或者是给一个false的标示)这样就不用去数据库就可以
转载 2023-07-03 17:20:13
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【问题描述】PHP读取redis中存在值的key,偶发读取不到的情况 【问题原因】PHP-Redis长连接导致PHP和Redis的长连接由PHP-FPM保持,当PHP程序存在切换RedisDB的时,会导致长连接里面的DB被切换到新的DB。PHP-FPM多进程时,部分进程切换到新的DB,部分DB还是为0(所以出现虽然key有值,但偶尔读取不到值。因为的DB不对)【解决方案】下面2个都可以不要使用R
转载 2023-06-28 16:50:40
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Redis缓存问题总结 Redis做缓存可以减轻数据库的压力, 其常见的三个缓存问题有:缓存穿透缓存击穿缓存雪崩一、缓存穿透(查询不到) 1、什么是缓存穿透?  正常的查询流程是: 先查询Redis缓存数据库中是否有对应的key, 有的话就取出对应的value; 如果缓存中没有就去数据库(DB)中查询, DB中有的话, 就将DB中的value取出来放到缓
转载 2024-03-02 09:03:03
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Redis是一款高性能的内存型键值对(key-value)数据库,是大型网站和几乎所有高并发场景必备的中间件,主要用于缓存热点数据,从而大大减轻了后端数据库的请求压力,但是因为Redis把所有数据都存储在内存中,所以,在把Redis用做缓存的过程中,常常会遇到以下的一些问题,例如缓存更新、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存替换等。一、缓存更新缓存更新的策略有很多,这里介绍两种比较主要的情
# 如何解决java服务偶尔不到redis key的问题 作为一名经验丰富的开发者,我们经常会遇到各种各样的问题,其中包括在使用redis偶尔出现取不到key的情况。今天我们来教一位刚入行的小白如何解决这个问题。 ## 问题分析 首先,我们需要了解整个问题出现的流程。通常,在Java服务中使用Redis时,我们会通过Redis客户端来获取数据。当服务偶尔不到Redis key时,可能是
原创 2024-06-20 05:13:18
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以下内容部分为博客复制。Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库,redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型,类似于java
转载 2024-06-24 21:30:35
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背景公司项目采用的微服务架构,在项目使用过程中,部分信息需要在多个服务件共享,即在主服务中查询数据数据,使用RedisTemplate设置到reids中,然后在其他服务中使用。问题主服务设置redis数据成功,通过redis客户端也可以查看,在主服务中也可以获取,但是在其他服务中获取不到。经过排查,发现是redis的key值序列化方式不一致所导致。解决方法统一key,value的序列化方式,比如
java 客户端链接不上redis解决方案 (jedis)  出现问题描述: 1.Could not get a resource from the pool, Connection refused: connectwindows Java这边客户端链接被拒接了,想想问题1.Vmware里面的linux所安装的redis已经正常启动&
转载 2023-07-11 20:31:11
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环境描述某客户的生产环境,Redis 4.0.2 单机问题现象客户生产环境服务器因过年停机,年后开机后,Redis 重启,Java 服务连接 Redis 提示某个 Key 在 Redis 里不存在。问题分析Java 服务从 Redis Key 失败,说明服务本身是知道哪个 Key 的,于是梳理了下问题的相关流程:Java 服务实际提供了一个 SQL 类型的 API,可以将数据库里的数据通过
# 如何实现“redis存在key但是偶尔获取不到值” ## 一、整体流程 当我们在使用 Redis 缓存时,可能会遇到一个情况:存在某个 key,但是偶尔获取不到对应的值。这个问题可能由于网络延迟、缓存过期等原因导致。 下面是解决这个问题的流程表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 从 Redis 中获取值 | | 2 | 若获取到值,则返回 | |
原创 2024-04-16 03:23:09
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sentinal 哨兵机制 主要功能1. 集群的监控 负责监控redis master slave 进程是否正常工作2. 消息通知 sentinal发现某个节点的有故障会给管理员发送消息3.故障转移 如果master node发生故障会自动将slave node 节点转化成master node4.配置中心 如果故障转移发生了,通知client客户端新的master地址sentinal
转载 2024-06-27 21:50:07
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问题背景:网关支付,支付之前需要根据商户去获取支持的银行列表,银行列表是商家首次在我们系统里申请开户的时候配置进去的,第一次获取列表是通过调远程接口查询数据库获取的,获取成功后,结果保存在redis缓存中,有效期设置6小时,以后每次查询都直接访问redis缓存即可。出现问题是有一批新商户没有配置银行列表,发起支付获取银行列表时,首次调用接口获取结果失败,没有放置缓存;商户反复提交了4次,每次访问缓
转载 2023-07-04 21:38:06
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Redis 常被称作是一款数据结构服务器(data structure server)。Redis 的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型。对于这些数据类型,你可以执行原子操作。例如:对字符串进行附加操作(append);递增哈希中的值;向列表中增加元素;计算集合的交集、并集
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