# 如何实现Redis过滤数据
## 流程图
```mermaid
pie
title Redis过滤数据步骤
"连接Redis" : 30
"设置过滤条件" : 20
"过滤数据" : 30
"获取过滤结果" : 20
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 连接Redis
连接Redi
原创
2024-03-20 06:23:21
45阅读
# Redis 数据过滤实现流程
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用 Redis 实现数据过滤。Redis 是一种高性能的键值存储系统，它支持各种数据结构，并提供了丰富的命令集合，可以用于数据过滤、排序、查询等操作。我们将按照以下步骤来实现数据过滤：
1. 连接 Redis 服务器
2. 存储数据到 Redis
3. 过滤数据
4. 获取过滤结果
## 实现步骤
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-27 18:44:49
61阅读
前言：布隆过滤器有很多使用场景比如说反垃圾邮件，从数十亿的垃圾邮件列表中判断某邮件是否为垃圾。或者说解决缓存击穿问题。或者在一些去重场景中都可以使用到，例如推送新闻不重复。 布隆过滤器是redis的一个插件功能，redis4.0之后提供了插件功能才正式登场。redis版本：redis4.0.0 bloomfilter版本： v1.1.1（一）安装布隆过滤器插件下载#wget https://git
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2024-07-12 20:26:37
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1、布隆过滤器使用场景1.布隆过滤器的特性是：去重,多数去重场景都跟这个特性有关。比如爬虫的时候去掉相同的URL，推送消息去掉相同的消息等。2.解决缓存击穿的问题。3.反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱(同理，垃圾短信).1、数据结构布隆过滤器是一个BIT数组，本质上是一个数据，所以可以根据下标快速找数据其内部维护一个全为0的bit数组，需要说明的是，布隆过滤器有一个误判率
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2023-10-27 16:34:39
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1、Redis事务的定义Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。（Redis是单线程的）Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、Redis事务命令：multi、exec、discard从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Re
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2024-04-10 11:55:28
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参考书目：《mybatis从入门到精通》 刘增辉 著一级缓存mybatis的一级缓存存在于SqlSession的生命周期中，在同一个SqlSession中查询时，mybatis会把执行的方法和参数生成缓存的键值，将键值和查询结果存入一个Map对象中。如果同一个SqlSession中执行的方法和参数完全一致，那么通过算法会生成相同的键值，当Map缓存对象中已存在该键值时，则会返回缓存中的
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2023-08-22 13:45:51
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前言本文讲述布隆过滤器 (RedisBloom) 的基本原理和安装使用。RedisBloom是什么？RedisBloom 是 Redis 中过滤器模块，可以用来判断值是否存在，常用来解决缓存穿透问题。查询数据时，先用 RedisBloom 判断数据是否存在，不存在则直接返回，存在则从缓存 / 数据库获取后返回。比如查询接口，可以将数据库能查出数据的条件值先添加到过滤器中，后续请求接口前先用过滤器进
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2023-05-25 15:31:53
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布隆过滤器是什么？ 布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时，它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确，只要参数设置的合理，它的精确度可以控制的相对足够精确，只会有小小的误判概率布隆过滤器基本使用 布隆过滤器有二个基本指令，bf.add 添加元素，bf.exists 查询元素是否存在，如果想要一次添加多个，就需要用到 b
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2023-06-29 14:00:59
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一、概述：针对key的通用操作二、相关命令列表：命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值KEYS pattern获取所有匹配pattern参数的Keys。需要说明的是，在我们的正常操作中应该尽量避免对该命令的调用，因为对于大型数据库而言，该命令是非常耗时的，对Redis服务器的性能打击也是比较大的。pattern支持glob-style的通配符格式，如*表示任意一个或多个字符，?表示任意字符，[ab
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2023-08-17 10:54:46
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目录1、布隆过滤器使用场景2、布隆过滤器简介3、Redis实现布隆过滤器①、bitmaps②、Redisson4、guava 工具 本篇博客我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器，但是在介绍布隆过滤器之前，我们首先介绍一下，为啥要使用布隆过滤器。
1、布隆过滤器使用场景 比如有如下几个需求： ①、原本有10亿个号码，现在又来了10万个号码，要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库
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2024-07-17 15:28:53
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当你遇到数据量大，又需要去重的时候就可以考虑布隆过滤器，如下场景：解决 Redis 缓存穿透问题（面试重点）；邮件过滤，使用布隆过滤器实现邮件黑名单过滤；爬虫爬过的网站过滤，爬过的网站不再爬取；推荐过的新闻不再推荐；什么是布隆过滤器布隆过滤器 (Bloom Filter)是由 Burton Howard Bloom 于 1970 年提出，它是一种 space efficient 的概率型
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2023-10-12 21:45:37
75阅读
# Redis 过滤的探索
## 引言
Redis，作为一个开源的高性能键值存储数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。随着数据量的不断增加，如何高效地管理和过滤这些数据成了开发者需要面对的一个挑战。在这篇文章中，我们将探讨Redis中的过滤机制，包括基本概念、一些使用场景及代码示例。希望能对你们的工作提供一些启发。
## 什么是Redis过滤？
Redis 过滤是一种数据筛
缓存击穿介绍什么是缓存击穿我们通常使用redis作为数据缓存，当请求进来时先通过key去redis缓存查询，如果缓存中数据不存在，需要去查询数据库的数据。当数据库和缓存中都不存在的数据来查询时候，请求都打在数据库的请求中。如果这种请求量很大，会给数据库造成更大的压力进而影响系统的性能。解决这类问题的方法方法一:当DB和redis中都不存在key，在DB返回null时，在redis中插入<ke
好记性不如烂笔头 Redis：是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 01 概念1.1 什么是redisRedis:REmote DIctionary Server(远程字典服务器)是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务
# Redis List过滤重复数据
在使用Redis时，我们经常会遇到需要过滤重复数据的情况。Redis是一个高性能的键值存储数据库，它的List数据类型提供了一个有序的字符串列表，可以用于存储重复数据。本文将介绍如何使用Redis List来过滤重复数据，并提供相关的代码示例。
## 什么是Redis List
Redis List是一个有序的字符串列表，它可以包含重复的元素。列表中的每
原创
2023-10-12 11:48:37
160阅读
研发背景 公司安全部目前针对内部系统的网络访问日志的安全审计，大部分都是T+1时效，每日当天，启动Python编写的定时任务，完成昨日的日志审计和检测，定时任务运行完成后，统一进行企业微信告警推送。这种方案在目前的网络环境和人员规模下，呈现两个痛点，一是面对日益频繁的网络攻击、钓鱼链接，T+1的定时任务，难以及时进行告警，因此也难以有效避免如关键信息泄露等问题，二是目前以
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2024-09-12 18:46:58
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本文大部分内容引自《Redis深度历险：核心原理和应用实践》，感谢作者！！！布隆过滤器作用1、布隆过滤器 (Bloom Filter)是专门用来解决去重问题的（新闻中已经看过的新闻去除，用户行为历史记录，邮箱系统的垃圾邮件过滤，爬虫URL去重；HBase、Cassandra 还有 LevelDB、RocksDB 内部都有布隆过滤器结构，布隆过滤器可以显著降低数据库的 IO 请求数量。当用户来查询某
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2023-08-27 08:20:30
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Redis布隆过滤器布隆过滤器（Bloom Filter）是 Redis 4.0 版本提供的新功能，它被作为插件加载到 Redis 服务器中，给 Redis 提供强大的去重功能。相比于 Set 集合的去重功能而言，布隆过滤器在空间上能节省 90% 以上，但是它的不足之处是去重率大约在 99% 左右，也就是说有 1% 左右的误判率，这种误差是由布隆过滤器的自身结构决定的。俗话说“鱼与熊掌不可兼得”，
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2023-08-30 08:40:45
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布隆过滤器BloomFilter先看看大厂真实需求+面试题反馈1.现有50亿个电话号码，现有10万个电话号码，如何要快速准确的判断这些电话号码是否已经存在? 2.判断是否存在，布隆过滤器了解过吗? 3.安全连接网址，全球数10亿的网址判断 4.黑名单校验，识别垃圾邮件 5.白名单校验，识别出合法用户进行后续处理是什么： 由一个初值都为零的bit数组和多个哈希函数构成，用来快速判断集合中是否存在某个
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2024-07-02 14:27:39
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文章目录一、布隆过滤器使用场景二、布隆过滤器简介三、Redis实现布隆过滤器四、Redisson五、guava 工具 一、布隆过滤器使用场景比如有如下几个需求：1、原本有10亿个号码，现在又来了10万个号码，要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中？解决办法一：将10亿个号码存入数据库中，进行数据库查询，准确性有了，但是速度会比较慢。解决办法二：将10亿号码放入内存中，比如Redis缓
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2023-07-04 18:23:03
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