前面总结了信息熵，信息增益和基尼信息的定义，以及决策树三大算法的原理及迭代过程，今天介绍下Python中机器学习Sklearn库中决策树的使用参数 决策树既可以做分类，也可以做回归，两者参数大体相近，下面会先介绍分类，再对回归不一样的参数做单独说明一、分类参数1、 criterion: 特征选取方法，可以是gini（基尼系数），entropy（信息增益），通常选择gini，即CART算法，如果选择
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2024-07-09 20:00:47
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# 如何在Python中实现哑变量重命名
在数据分析和机器学习的过程中，哑变量（或称虚拟变量）是一种重要的技术，用于将分类变量转化为数值形式，以便可以用于模型训练。本文将为你详细讲解如何使用Python中的`pandas`库实现哑变量的重命名，目的是让你能够熟练掌握这种常用技术。
## 流程概述
在这一过程中，我们将分三个主要步骤进行操作。下面的表格可以帮助你清晰地了解每一步所需的操作和相应
# 实现"dummy variable"的步骤
## 简介
在数据分析和机器学习中，经常需要处理分类变量。而分类变量无法直接使用，需要进行一些处理，其中一种常见的处理方式就是使用"dummy variable"。本文将介绍如何在Python中实现"dummy variable"。
## 什么是"dummy variable"？
"dummy variable"是指将分类变量转化为二进制变量的过
原创
2023-10-25 04:23:50
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在处理数据分析和机器学习时，使用“dummy variable”是一种常见的做法，尤其是当我们有分类变量需要转化为数值数据时。本博文将详细讲述解决“python 行业 dummy variable”的过程，重点关注错误发现与修复的细节。
### 背景
在我的某个数据分析项目中，涉及到将一个分类变量转换为多个“dummy variables”，以便于进行回归分析。这一过程对模型的准确性及无偏估计
在我们日常工作中，是否有这种需求，在断网的情况下，假装网络可以通，仍然可以通过类似192.168.1.1 这样的IP 访问服务 。除了我们经常使
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2024-08-15 11:39:02
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哑变量和装箱操作处理数据
数据表达 : 有时,我们通过对数据集原来的特征进行转换,生成新的"特征"或者说成分,会比直接使用原始的特征效果要好,即数据表达(data representation)1.使用哑变量转化类型特征哑变量(Dummy Variables) : 也被称为虚拟变量,用来把某些类型变量转化为二值变量的方法.################
存储数据许多程序都是要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供要可视化的数据。一种简单的方法是使用模块json来存储数据。
模块json让简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。话可以分享数据。1.使用json.dump()和json.load()
使用json.dump（）来存储一组数字，接受两个实参：要存储的书记以及可用于存储数据的文件对象。
js
表述类目的变量通常，通常没有次序概念，且取值范围有限。例如性别行业信用卡类型。有些模型可以直接读类别变量（例如决策树）。有些模型不能识别类别变量（例如回归模型，神经网络，有距离的度量模型（svn，knn））。 当类别变量无法放入模型的时候，需要做编码处理即以数值的形式替代原有的值： onehot编码
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2019-01-07 17:44:00
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深度学习简单调参实验一——一元线性回归求近似解线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析，即简单线性回归。简单线性回归：所谓简单，是指只有一个样本特征，即只有一个自变量；所谓线性，是指方程是线性的；所谓回归，是指用方程来模拟变量之间是
# 实现 Android Dummy 网卡的指导
在 Android 开发中，有时候我们需要创建一个 Dummy 网卡（虚拟网络接口），以便测试网络相关功能而无需真实网络连接。本文将详细介绍如何实现这一目标，包括详细的步骤和必要的代码示例。
## 流程概述
实现 Android Dummy 网卡的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述
@(131 - Machine Learning | 机器学习)Demo直观来说就是有多少个状态就有多少比特，而且只有一个比特为1，其他全为0的一种码制
{sex：{male， female}}得到独热码为{100}男性 ，{010}女性Dummy Variable虚拟变量的含义
虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变
Intr对数据框中的因子型和字符串变量快速高效地
原创
2022-08-05 06:11:32
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multiprocessing类似于threading模块支持生成进程的包，是Python的标准模块，它既可以用来编写多进程，也可以用来编写多线程。如果是多线程的话，用multiprocessing.dummy即可，用法与multiprocessing基本相同。由于python使用全局解释器锁(GIL)，他会将进程中的线程序列化，也就是多核cpu实际上并不能达到并行提高速度的目的，而使用多进程则是
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2023-10-16 22:24:01
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# 实现 MySQL 的 sys_dummy
## 1. 简介
在学习和使用 MySQL 数据库时，经常会遇到需要执行一些测试查询或者编写一些示例代码的情况。而有些时候，我们并不需要真正的数据表来进行操作，这时就可以使用 MySQL 的 `sys_dummy` 表来满足我们的需求。
`sys_dummy` 是一个虚拟表，它只有一个列，名为 `DUMMY`。该表只包含一行数据，值为 'X'。我
原创
2023-10-09 12:45:30
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Apache 日志出现大量的::1 - - [27/Dec/2009:16:36:44 +0800] "OPTIONS * HTTP/1.0" 200 - "-" "Apache (internal dummy connection)"日志。。其实对系统无影响。这些日志是apache2.2版本后，对自身进程的监听所产生的日志~~具体说明下：When the Apache HTTP Se
原创
2009-12-30 14:29:36
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# 如何实现“Android dummy_src_file”
## 整体流程
下面是实现“Android dummy_src_file”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|--------------|
| 1 | 创建一个新的Android项目 |
| 2 | 在项目中创建一个dummy_src_file文件 |
| 3 | 将dummy_src_
原创
2024-06-01 06:14:58
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# 学习如何在R语言中设置虚拟变量（Dummy Variables）
在进行数据分析、机器学习或统计建模时，虚拟变量（也称为哑变量）是一个非常重要的工具。虚拟变量是将分类变量转换为数值型变量的过程，能够使得分类变量能够被用于回归分析等模型中。接下来，我将通过一个简单的示例步骤来教会你如何在R语言中设置虚拟变量。
## 流程步骤
以下是设置虚拟变量的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--
一、线程队列queue队列：使用方法同进程的Queue一样如果必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中尤其有用。重要：q.put():往队列里面放值，当参数block=Ture的时候，timeout参数将会有作用，当队列已经满了的时候，在往里面放值时，block为True程序将会等待timeout的时间，过了时间程序会报错，block如果为Flase时，程序不会等待直接报错q.get(
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2023-09-24 15:41:26
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1. # -*- coding: utf-8 -*- 2. # from multiprocessing import Pool 多进程 3. from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool #多线程 4. import time 5. import urllib2 6. 7. urls = [ 8. 'http://www
原创
2023-03-16 22:14:33
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序列化 序列化：pickle模块 json模块 shelve模块一.pickle模块1.pickle模块1）可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。2）pickle模块将任意一个python对象换成一个系统字节的操作过程叫做串行化对象。3）pickle模块实现了python的所有数据序列化和反序列化。它不是用于多种语言间的传输，它仅作为python对象的持久化或者python程序间进行互相传输对
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2023-12-08 19:46:36
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