序列化 序列化：pickle模块 json模块 shelve模块一.pickle模块1.pickle模块1）可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。2）pickle模块将任意一个python对象换成一个系统字节的操作过程叫做串行化对象。3）pickle模块实现了python的所有数据序列化和反序列化。它不是用于多种语言间的传输，它仅作为python对象的持久化或者python程序间进行互相传输对
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2023-12-08 19:46:36
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# 实现"dummy variable"的步骤
## 简介
在数据分析和机器学习中，经常需要处理分类变量。而分类变量无法直接使用，需要进行一些处理，其中一种常见的处理方式就是使用"dummy variable"。本文将介绍如何在Python中实现"dummy variable"。
## 什么是"dummy variable"？
"dummy variable"是指将分类变量转化为二进制变量的过
原创
2023-10-25 04:23:50
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每个地理处理工具都具有一组固定的参数，这些参数为工具提供执行所需的信息。工具通常包含多个输入参数以定义一个或多个数据集，这些数据集一般用于生成新的输出数据。参数具有几个重要属性：每个参数具有一种或多种特定的数据类型，如要素类、整型、字符串或栅格。参数为输入值或输出值。参数需有值，或为可选。各个工具参数都具有唯一的名称。在 Python 中使用工具时，必须正确设置工具的参数值，以便在脚本运行时工具可
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2023-07-27 21:16:51
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在处理数据分析和机器学习时，使用“dummy variable”是一种常见的做法，尤其是当我们有分类变量需要转化为数值数据时。本博文将详细讲述解决“python 行业 dummy variable”的过程，重点关注错误发现与修复的细节。
### 背景
在我的某个数据分析项目中，涉及到将一个分类变量转换为多个“dummy variables”，以便于进行回归分析。这一过程对模型的准确性及无偏估计
最近打算写一个自动化出报告的脚本 先从处理word文档开始 Python 操作 Word 最常见的依赖库是：python-docx所以，在开始操作之前，我们需要在虚拟环境下安装这个依赖库pip3 install python-docx开始学习 我们需要了解一个 Word 文档的页面结构它们分别是：文档 - Document
章节 - Section
段落 - Paragraph
文字块 -
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2023-06-26 10:04:09
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无限分类数据树形格式化.php复制代码/**
* 此方法由@Tonton 提供
*
* @date 2012-12-12
*/
function genTree5($items) {
foreach ($items as $item)
$items[$item['pid']]['son'][$item['id']] = &$items[$item['id']];
return isset
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2023-09-24 21:45:27
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Python语言是一种面向对象的用途广泛的编程语言，语法清晰，可以完成许多任务，由于海量的第三方库的存在，实现的功能非常多也非常的容易。 Python是一种动态的脚本语言，学习成本大大低于Java等编程语言，因此对于我们测试人员来说，如果需要掌握一门语言，当然Python是最好的选择; Python丰富的第三方库，几乎想要的功能，都能找到对应的库，而我们应用这些库的时候，只考虑怎么去使用这
原创
2021-11-16 10:20:44
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# Python在地理中的应用：新手指南
欢迎进入地理数据处理的世界！本篇文章旨在通过详细的步骤指导你，了解如何使用Python进行地理数据分析和可视化。我们将用到一些流行的库，比如 Geopandas 和 Matplotlib。让我们踏上这一旅程吧！
## 整体流程
下面是一个简单的流程图，展示了在Python中进行地理数据分析的主要步骤：
```mermaid
stateDiagram
原创
2024-09-20 14:18:51
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在这篇博文中，我打算详细记录“blit在Python中的应用”。Blit是一种高效的图形渲染技术，广泛应用于游戏开发和实时图形程序中。通过这个过程，我们将一步一步地阐明如何在Python中实现blit，既包括环境准备，也包括集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
首先，需要确认我们的技术栈兼容性。在本次工程中，我们将使用Python的图形库，如Pygame和Matp
# Python在电网中的应用
## 前言
Python是一种简单易学的编程语言，拥有广泛的应用领域。本文将介绍如何在电网中使用Python，并以一个刚入行的小白为对象，逐步讲解实现过程。
## 整体流程
下面的表格展示了实现“Python在电网中的应用”的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 理解电网 |
| 步骤 2 | 学习Python基
原创
2023-09-11 07:13:12
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一、Netty是什么？ 1）本质：JBoss做的一个Jar包。 2）目的：快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 3）优点：提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具。如果没有Netty？jdk_1.4以前：io。jdk_1.4以后：nio。其他
# 教你如何在Zabbix中应用Python
## 一、整体流程
为了帮助你更好地理解，我将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在Zabbix中创建一个新的用户宏 |
| 2 | 编写Python脚本 |
| 3 | 将Python脚本上传至Zabbix服务器 |
| 4 | 创建一个新的Zabbix监控项 |
| 5 | 将Pyt
原创
2024-02-28 07:57:10
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issues：Pycharm在Manjaro系统中安装，并且配置桌面快捷方式。methods: 1.首先官网下载pycharm：(https://www.jetbrains.com/pycharm/)。选择专业版。（默认下载位置：/home/[username]/下载） 2.在创建文件夹 /usr/local/pycharm (以备解压缩路径，以及安装路径，用来存放解压缩后
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2024-09-23 16:45:57
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作用域LEGB1.作用域：变量起作用的范围。2.Local局部作用域：函数内部。3.Enclosing 外部嵌套作用域 ：函数嵌套。4.Global全局作用域：模块(.py文件)内部。5.Builtin内置模块作用域：builtins.py文件。x = int(2.9) # int built-in 内置模块作用域
g_count = 0 # global 全局作用局
def
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2024-09-06 17:11:46
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# Python在ETL中的应用
ETL（Extract-Transform-Load）是指将数据从来源端提取、经过清洗和转换之后加载至目的端的过程。在数据处理的各个领域中，ETL是非常重要的一环。Python作为一种强大且易于使用的编程语言，被广泛应用于ETL过程中。
## Python在ETL中的应用
Python具有丰富的数据处理库和工具，例如Pandas、NumPy、PySpark等
原创
2024-07-04 03:56:51
19阅读
# Python在工业中的应用指南
随着科技的发展，Python作为一种高效且易于学习的编程语言，越来越多地被应用于工业领域。无论是数据分析、自动化、还是机器学习，Python都能为企业提升效率、降低成本。本文将通过简单的步骤和代码示例，帮助你了解Python在工业中的应用。
## 整体流程
在工业中应用Python的流程大致可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 04:29:55
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# Netty在Python中的应用
## 1. 引言
Netty是一个基于Java的高性能网络编程框架，它提供了简单而强大的API，用于构建异步、事件驱动的网络应用程序。然而，对于一些Python开发者来说，他们可能不熟悉Java语言，但仍然希望能够使用Netty的优点来构建高性能的网络应用。在这种情况下，可以使用Python的类似框架来实现类似的功能。
本文将介绍如何使用Python来实
原创
2023-11-28 05:38:55
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# Python在ASIC中的应用
## 引言
随着集成电路技术的飞速发展，ASIC（特定应用集成电路）因其高效能和低功耗等优点受到广泛关注。ASIC通常用于特定任务，而Python作为一种高效、易学且功能丰富的编程语言，在ASIC设计和开发中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨Python在ASIC中的具体应用，并提供代码示例帮助理解。
## Python在ASIC设计中的核心作用
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在现代工程中，Python 被广泛应用于自动化、数据处理、机器学习和Web开发等领域。这种多用途语言以其简洁的语法和强大的库支持而受到工程师的青睐。本文将详细探讨 Python 在工程中的应用，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等重要内容。
## 版本对比
在进行 Python 应用的开发和维护时，了解不同版本之间的变化是至关重要的。以下是不同 Python 版本
在日常编程中，对字符串的操作往往是比较频繁的。Python给我们内置一些比较常用的方法。来方便我们日常的操作。下面我这边博客就将字符串的一些常用方法进行罗列出来。方便大家在使用的时候查询。常用功能startswith()判断字符串是否以XX开头，得到一个布尔值v1 = "叨逼叨的一天，烦死了"
# True
result = v1.startswith("叨逼叨的一天")
print(resu
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2024-09-17 13:45:30
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