DNA计算概念理解发展历程发展现状DNA计算综述参考总结单个活细胞实现ANN参考总结基因转录翻译成蛋白实现简单分类器-感知机参考总结 概念理解DNA计算是一种全新的计算模式，也是信息科学与生物科学相结合的一种新兴思维模式。其基本思想是利用生物有机分子的信息处理能力来代替数字物理开关元器件，即利用DNA分子的双螺旋结构和碱基互补配对的性质，将所要处理的问题编码为特定的DNA分子链，当输入的DNA分
转载
2023-07-11 09:27:00
140阅读
对生物有一定了解的朋友都知道DNA是染色体的重要组成部分，DNA结构中包含重要的遗传物质，孩子的DNA来自父母DNA的组合，这就是为什么“一家人相像”的奥秘所在。ChemDraw虽然号称是化学结构绘制工具但是它并不仅仅只能够用于化学领域，生物领域也是可以使用的。使用其他图形编辑器绘制DNA结构并不是一件特别简单的事情，但是使用ChemDraw的话就会变得异常简单，一、使用非ChemDraw绘制DN
转载
2023-12-28 15:47:44
84阅读
Description One measure of ``unsortedness'' in a sequence is the number of pairs of entries that are out of order with respect to each other. For instance, in the letter sequence ``DAABEC'', this meas
转载
2013-04-06 17:18:00
193阅读
2评论
方案：str = input()target_len = int(input
原创
2022-09-23 13:34:39
152阅读
DNA 测序技术用以分析特定DNA 片段的碱基序列（腺嘌呤（A）、胸腺嘧啶（T）、胞嘧啶（C）与鸟嘌呤（G））的排列方式.图2 DNA 测序及拼接过程示意图 Fig. 2 Diagram of DNA sequencing and assembly测序完成后的第一步也是最重要的一步就是根据读序拼接回贴成完整的序列，其测序与拼接过程如图2 所示.拼接算法用于将测出的读序拼接成完整的染色体序列（chr
转载
2023-10-16 17:42:05
85阅读
# DNA匹配python算法实现
## 1. 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现DNA匹配算法。DNA匹配是一种用于比较DNA序列之间相似性的算法。我们将通过以下步骤来实现这个算法：
1. 输入两个DNA序列
2. 比较两个序列
3. 计算相似性得分
4. 输出结果
## 2. 实现步骤
下面的表格将展示整个算法的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-09-16 17:30:25
257阅读
阅读本文大约需要 10 分钟。
在 Python 开发中，我们经常会看到使用装饰器的场景，例如日志记录、权限校验、本地缓存等等。
使用这些装饰器，给我们的开发带来了极大的便利，那么一个装饰器是如何实现的呢？
这篇文章我们就来分析一下，Python 装饰器的使用及原理。
一切皆对象 在介绍装饰器前，我们需要理解一个概念：在 Python 开发中，一切皆对象
转载
2023-10-07 13:11:40
76阅读
一，Python中运行JS代码1-1 解决中文乱码或者报错问题import subprocess
from functools import partial
subprocess.Popen = partial(subprocess.Popen, encoding='utf-8')
import execjs1-2 常用函数print(execjs.get().name) # 获取js
在做leetcode的试题中，做到反转整数，就涉及到字符串反转，为了尽可能可以写出更多的方法，于是写下这篇文章 样例：如 a='123456789' 反转成 a='987654321'第一种方法：使用字符串切片>>> a='123456789'
>>> a = a[::-1]
'987654321'第二种方法：使用reversed() 可
转载
2023-06-30 14:43:00
134阅读
题目：给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ，就返回 0。假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。 思路：根据题目要求，需要将给定的有符号整数 x 的数字部分反转。如果反转后的整数超过 32 位，要返回 0。一个简单的方法是先将
转载
2023-08-17 21:49:44
56阅读
dict_orgin = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 4}
dict_reverse = dict(map(reversed, dict_orgin.items()))
print(dict_reverse)
转载
2023-07-01 12:23:11
185阅读
DNA Consensus StringTime limit: 3.000 secondsFigure 1.DNA (Deoxyribonucleic Acid) is the
原创
2022-11-28 23:02:26
163阅读
对于每一个进入生物领域的人，基本都避免不了分子克隆(认知的同胞除外)，当然就需要一个称手的 DNA 比对软件。今天给大家强烈推荐一款 DNA 比对软件，APE(a plasmid editor)。这款软件不仅能做 DNA 序列比对，DNA 序列翻译，还能够做引物设计，酶切位点设计，质粒图谱构建(这个还是 snapgene 更好用，不过人家是收费的)，ORF 查找等非常多的实用功能，下面我来详细介绍
转载
2023-07-19 22:10:21
189阅读
两数之和要求：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例： 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]方法一：两次循环
转载
2024-07-02 08:37:34
38阅读
如何把一个单链表进行反转？方法1：将单链表储存为数组，然后按照数组的索引逆序进行反转。方法2：使用3个指针遍历单链表，逐个链接点进行反转。方法3：从第2个节点到第N个节点，依次逐节点插入到第1个节点(head节点)之后，最后将第一个节点挪到新表的表尾。方法4: 递归(相信我们都熟悉的一点是，对于树的大部分问题，基本可以考虑用递归来解决。但是我们不太熟悉的一点是，对于单链表的一些问题，也可以使用递归
转载
2023-08-10 14:08:30
152阅读
一、斐波那契数列（递归VS动态规划）1、斐波那契数列——递归实现（python语言）——自顶向下递归调用是非常耗费内存的，程序虽然简洁可是算法复杂度为O(2^n)，当n很大时，程序运行很慢，甚至内存爆满。1 def fib(n):
2 #终止条件，也就是递归出口
3 if n == 0 or n == 1:
4 return 1
5 else:
6
转载
2023-07-24 14:33:51
77阅读
参考：http://www.biggorilla.org/zh-hans/walkt/ 使用Magellan进行数据匹配过程如下： 假设有两个数据源为A和B， A共有四列数据：（A_Column1，A_Column2，A_Column3，A_Column4） B共有五列
转载
2023-08-21 15:31:12
91阅读
# 如何实现 Python 经典案例：DNA序列分析
在现代生物信息学中，DNA序列分析是一个重要的主题。如果你是刚入行的小白，可能会对如何开始感到困惑。本文将详细指导你如何实现一个简单的DNA序列分析程序，并通过分步解读代码助你理解。
## 整体流程
我们将通过以下几个主要步骤完成DNA序列分析：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义函数来获取D
# Python 实现 DNA 测序仪
## 引言
DNA 测序是现代生物科学研究的核心技术之一，其应用范围包括医学、农业和基础科学等多个领域。本文将介绍如何使用 Python 语言实现简单的 DNA 测序仪，帮助读者更好地理解 DNA 测序的基本原理和实现过程。
## DNA 测序的基本原理
DNA 测序的主要目的是确定 DNA 分子的核苷酸序列。现有测序技术有很多，如Sanger测序法
题目描述DNA分子是人类遗传信息的载体，它间接地指导蛋白质的合成。DNA分子是由四种核苷酸组成的长链，这四种核苷酸分别是腺嘌呤核苷酸（用A代表）、鸟嘌呤核苷酸（用G代表）、胞嘧啶核苷酸（用C代表）和胸腺嘧啶核苷酸（用T代表）。习惯上用一个字符集为{A，T，C，G}的字符串来表示一个DNA分子序列，如CGTTAGA。在生物进化过程中，DNA分子可能发生各种各样的突变。这种突变形成了生物遗传信息的改变
转载
2024-01-16 09:40:14
77阅读
