在做leetcode的试题中，做到反转整数，就涉及到字符串反转，为了尽可能可以写出更多的方法，于是写下这篇文章 样例：如 a='123456789' 反转成 a='987654321'第一种方法：使用字符串切片>>> a='123456789'
>>> a = a[::-1]
'987654321'第二种方法：使用reversed() 可
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2023-06-30 14:43:00
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# Python numpy数组反转
在Python中，使用NumPy库可以轻松地进行数组操作。其中之一是将数组反转。本文将介绍如何使用NumPy库中的函数快速、简便地反转数组。
## NumPy简介
NumPy是Python中一个强大的科学计算库，提供了高效的数组处理能力。它是Python科学计算的核心库之一，常用于处理大规模数据和执行复杂的数学运算。NumPy中的数组是多维的，并且可以在
原创
2023-11-21 09:05:16
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1.对矩阵每个元素求绝对值np.abs(W)2.对矩阵转置，假设我们矩阵A是四维的3*4*32*64，经过以下转置A=A.transpose(3,2,0,1)然后A就变成64*32*3*4的矩阵了3.矩阵求和，求平方temp=np.sum(A,(a,b...))将矩阵中每个元素变为其平方数 temp**2以下给个例子可以看出np.sum()的第二个参数是指对矩阵的哪几个维度进行求和&n
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2023-10-26 17:37:57
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题目：给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ，就返回 0。假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。 思路：根据题目要求，需要将给定的有符号整数 x 的数字部分反转。如果反转后的整数超过 32 位，要返回 0。一个简单的方法是先将
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2023-08-17 21:49:44
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dict_orgin = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 4}
dict_reverse = dict(map(reversed, dict_orgin.items()))
print(dict_reverse)
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2023-07-01 12:23:11
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两数之和要求：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例： 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]方法一：两次循环
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2024-07-02 08:37:34
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如何把一个单链表进行反转？方法1：将单链表储存为数组，然后按照数组的索引逆序进行反转。方法2：使用3个指针遍历单链表，逐个链接点进行反转。方法3：从第2个节点到第N个节点，依次逐节点插入到第1个节点(head节点)之后，最后将第一个节点挪到新表的表尾。方法4: 递归(相信我们都熟悉的一点是，对于树的大部分问题，基本可以考虑用递归来解决。但是我们不太熟悉的一点是，对于单链表的一些问题，也可以使用递归
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2023-08-10 14:08:30
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对于链表反转其核心是通过将单链表原有的指针方向进行反转;可以通过双指针,也可以通过递归两种方式实现反转双指针 因此可以通过双指针迭代来实现,通过双指针每递进一次则执行一次反转操作,当迭代完成后,就完成了全部节点的指针方向反转;对于每次方向反转重点在于通过 维护前一个指针指向的节点实现反转的操作,并通过维护下一个指针指向的节点实现遍历的操作;/**
* Definition for si
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2023-05-31 20:33:22
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前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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【问题描述】编写程序，对列表中的数据进行翻转转换，即将数组中第一个数和最后一个数交换、第二个数和倒数第二个数交换，依此类推。建议使用列表的reverse方法。在搜索引擎输入“python reverse”可以检索到该方法的用法描述。【输入形式】数组元素的个数（n） 以及n个整数，采用空格隔开它们【输出形式】交换以后的数组，采用空格隔开它们【样例输入】4 1 2 3 4【样例输出】4 3 2 1a=
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2023-06-01 17:25:22
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链表的操作总结 链表反转 这是一个简单的链表操作问题，在leetcode上面有52.7%的通过率，难度是简单。但是还是想在这里基于python做一下总结，顺便总结一下链表的各种操作。 首先先看一下leetcode上面的题目： 反转一个单链表。示例:输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->
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2024-01-02 16:31:52
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谁能跟解释下python的字符串反转的原理女人要明白凡事首先靠自己，不要妄想在任何一方面依赖别人。[::-1]实现翻转功能。 Python 的切片功能实际上比很多程序员认为的更强大。 a = m [ 0 : 100 : 10 ] # 带步进的切片(步进值=10) 注意：步进值为step 当step > 0 时 切片从 start(含start)处开始，到end(不含end)处结束，**从
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2023-08-17 17:05:53
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第一种：字符串切片str=“hello” print(str[::-1])第二种：reversed函数print("".join(reversed(str)))第三种：使用递归函数def func(str):
if len(str)==1:
return str
return func(str[1:])+str[0]
print(func(str))第四种:使用栈def funb(str)
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2023-06-19 16:04:33
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一.使用reversed()函数a = [1, 2, 3, 4]
b = list(reversed(a))注意：reversed()函数返回的是一个迭代器，而不是一个List，需要再使用List函数转换一下。 二.使用切片a = [1, 2, 3, 4]
b = a[::-1] 三.使用sorted()a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b=sorted(a,cm
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2023-06-14 19:13:10
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本系列适合跟我一样新入门的同学，我会从最基础的方法一步一步优化，所有代码都可以直接复制运行，希望有所帮助。如果喜欢可以订阅本系列（基于python3）先看题目：给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。
如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ，就返回 0。
假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。
示例
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2023-10-28 10:00:58
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当我们在聊到链表反转的时候，一定说的都是单链表，双链表本身就具有前驱指针 Prev 和后续指针 next，无需进行翻转。单链表反转，反转后的效果如下：看起来很简单，只需要将单链表所有结点的 next 指向，指向它的前驱节点即可。引入一个栈结构，就可以实现。栈实现的链表反转在原本链表的数据结构之外，引入一个栈(数组也可)，将单链表循环遍历，将所有结点入栈，最后再从栈中循环出栈，记住出栈的顺序，得到的
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2024-01-15 06:17:46
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将字符串 s=‘helloword’ 反转输出为 ‘drowolleh’，以下通过多种方法实现1、字符串切片法（常用）s='helloword'
r=s[::-1]
print(r)
#结果：drowolleh2、使用reducereduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function
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2023-05-29 17:29:11
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【摘要】众所周知，python的功能十分强大，那么python链表反转如何实现？这才是python强大功能的一部分，因为链表是编程工具的核心之一，所以掌握python链表反转如何实现？这才是python强大功能的一部分，环球网校的小编希望您的python之路越来越顺利。本文实例讲述了Python实现链表反转的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：Python实现链表反转1、python链表反转如何
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2023-08-03 23:12:55
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numpy中matmul的使用简介： numpy.matmul 函数返回两个数组的矩阵乘积。当两个数组都是二维数组的时候，就是数学上的两个矩阵的乘积。例如：import numpy.matlib
import numpy as np
a = [[1,0],[0,1]]
b = [[4,1],[2,2]]
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2023-06-20 16:14:06
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一、python NumPy教程1.简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。2.NumPy Ndarray对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。（可以用来组织矩阵）1）创建Nda
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2023-08-28 15:56:48
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