Illustrations by Vitaly Cherkasov 文/罗攀前言天下武功中，哪个是最简单，最实用的了？那当然是程咬金的三板斧。传说中，程咬金晚上睡觉，梦见一老神仙，教了他三十六式板斧，这套功夫威力极大，而且招式简单，十分适合程咬金，但是程咬金醒来之后就只记住了三招，便有了这三板斧。就是这简单的三板斧，帮助李世民建立大唐江山。这个教程将以简单，有效，实用为原则，
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2024-01-29 22:28:10
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1.传递实参鉴于函数定义中可能包含多个形参，因此函数调用中也可能包含多个实参。向函数传递实参的方式很多，可使用位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可使用关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成；还可使用列表和字典。下面来依次介绍这些方式。— 位置实参当你调用函数时，Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序。这
1.缺失值分析及箱型图数据：catering_sale.xls（餐饮日销额数）缺失值使用函数：describe()函数，能算出数据集的八个统计量 import pandas as pd
catering_sale = r'.\catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') # 读
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2023-08-13 15:58:44
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# 使用 Python 实现 “describe” 功能的完整指南
在本篇文章中，你将学习如何在 Python 中创建一个 "describe" 功能，它能够返回输入数据的基本描述信息，例如数据的均值、标准差、最小值、最大值等。我们将分步骤讲解整个过程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 06:08:47
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文章目录1 描述统计1.1 查看常见统计量 describe1.2 一般对数值型数据统计1.2.1 基于非空数值统计sum\mean\max\min\var\std1.2.2 每一列中最大值的行索引 idxmax1.2.3 每一行中最大值的列索引 idxmax（axis = 1）1.2.4 非空的数量 count()1.3 一般对字符型数据统计1.3.1 序列有多少不同的取值1.3.2 统计分类
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2023-08-11 19:22:51
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文章目录前言DES算法简介DES算法的原理Python实现DES加密后记 前言这短短的一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。DES算法简介DES（Data Encryption Standard）是迄今为止世界上最为广泛使用和流行的一种分组密码算法。在1937年，美国国家标准局（NBS）公开征集一个密码算法作为国家标准数据加密算法，IBM公司在1974年提交了LU
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2023-10-18 23:11:22
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8.1 定义函数8.1.1 向函数传递信息下面是一个打印问候语的简单函数，名为greet_user()def greeter(username):
"""显示简单的问候语"""
print("Hello, "+username.title()+"!")
greeter('akashi')第二行的文本是被称为文档字符串 （docstring）的注释，描述了函数是做什么的。文档字符串用三引号括
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2023-07-18 16:15:06
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.isdecimal()：意思是判断是否由数字构成，仅仅可以解析“123”a='123'd=a.isdecimal()print(d).isdigit()：意思判断是否由数字构成，上面一个的升级版，增加解析“①”这类数字符a='①'d=a.isdigit()print(d).isnumeric()：意思是判断是否由数字构成，再次升级，可解析中文“一、二、三”a='二'd=a.isnumeric()
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2023-11-02 08:25:57
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# 如何实现 `describe` 函数
在Python编程中，`describe` 函数的主要目的是分析和展示数据的基本统计信息。本文将逐步指导你如何实现一个简单的 `describe` 函数，并解释每一操作的具体步骤。
## 流程概述
首先，让我们简要概述一下实现 `describe` 函数的步骤如下表所示：
| 步骤 | 说明 |
|------|-
原创
2024-10-03 03:48:40
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# Python中的describe方法：数据分析的利器
在数据科学和机器学习的领域，数据的探索性分析是至关重要的步骤之一。Python中有许多强大的库，其中Pandas是处理数据的神器。它的`describe()`方法对于我们快速理解数据集的基本情况有着显著的帮助。
## `describe()`方法概述
`describe()`方法是Pandas库中DataFrame对象的一部分。它可以
大家好，基于Python的数据科学实践课程又到来了，大家尽情学习吧。本期内容主要由程茜与政委联合推出。在实际数据科学项目中，继数据清洗与整理、描述分析之后，要进行深入的分析，建模是必不可少的非常重要的环节。Python 中统计建模分析的核心模块是Statsmodels。其官方文档中也用了一段话来描述这个模块：statsmodels is a Python module that provid
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2023-08-14 12:29:29
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# 教你实现 Python 中的 describe 函数
## 引言
在数据科学和机器学习的工作中，我们经常需要对数据进行探索性分析。Pandas 库中的 `describe()` 函数可以为我们提供数据集的基本统计信息。在本文中，我们将一起实现一个简单的 `describe()` 函数。通过逐步指导和代码示例，我会帮助你理解实现的每一个部分。
## 流程概述
为了实现一个类似于 Pand
前言之前被人问起描述符Descriptor，自己仅有一些模糊认知，此便详细梳理下这个神器。 演示环境Mac python3.5.2。Descriptor所谓描述符Descriptor是python的一个高级语法，python3 官网上给出详细介绍。 https://docs.python.org/3/howto/descriptor.html 我觉得总结起来，descriptor就是一个定义了
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2023-08-11 19:22:42
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在Python中，`describe`方法通常用于数据分析，特别是在Pandas库中。这个方法可以快速生成数据框的统计信息，对于数据分析工作至关重要。本文将按结构化的方式记录下关于`describe`的详细探讨，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
## 版本对比
首先，我们来看Pandas库的不同版本中`describe`方法的特性差异。从Pandas 0.17
# Python 中的 describe 用法
在数据分析和处理过程中，了解数据集的基本统计特征是非常重要的。Python 的 pandas 库提供了一个强大的函数 `describe`，用于快速获取数据的概述。本文将详细介绍 `describe` 的用法，并通过示例进行说明。
## 1. `describe` 函数概述
`describe` 函数能够为 DataFrame 或 Series
原创
2024-08-04 05:35:14
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文章目录pandas中的describe()函数describe的参数：对缺失值的处理pandas中的to_datetime()方法将DataFrame中的object类型数据全部转换为float64类型数据：matplotlib保存生成的图片matplotlib画图时调整子图的间距DataFrame找行标签与列标签、将某列设置为行标签pandas常用函数之diff：求某列或某行数据的差分pus
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2024-04-21 18:39:07
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pandas.Series.describeDataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)生成描述性统计，总结数据集分布的中心趋势，分散和形状，不包括NaN值。百分位数:统计学术语，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：
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2024-05-05 07:18:47
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# 如何实现 Python 的 describe 函数参数
在数据分析和处理时，`describe` 函数是一个非常有用的工具，特别是在使用 Pandas 库时。这个函数可以帮助我们快速获取数据集的基本统计信息。本文将指导你如何实现一个自定义的 `describe` 函数，在这个过程中，我们将涵盖步骤、代码示例以及相应的图示。
## 步骤流程概述
下面是实现 `describe` 函数参数的
## 教你如何实现“表的 describe”功能 — Python 入门者指南
### 引言
在数据科学和数据分析中，`describe` 方法被用来生成数据框（DataFrame）的基本统计信息。这些统计信息概括了数据的分布特征，如计数、均值、标准差、最小值、四分之一、Median（中位数）、四分之三及最大值等。接下来，我将指导你，作为一名刚入行的开发者，如何在 Python 中实现这个功能
Python加密模块hashlib的使用一、加密算法介绍二、MD5加密算法三、sha1加密算法四、加密算法应用场景五、小结 一、加密算法介绍什么是加密算法呢？加密算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。加密算法就是通过加密算法f()对任意长度的数据data计算出固定长度的密文hexdigest，目的是为了发现原始数据是
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2023-12-18 16:20:06
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