文章目录1、列表的查询2、列表的增加3、列表中的删除4、列表的修改5、列表遍历6、列表的嵌套7、元组的定义8、元组的相关操作9、字典的定义10、字典的增加11、字典的删除12、字典的修改13、字典的查询14、字典的遍历15、集合的定义16、集合的相关操作 1、列表的查询index：从左至右查询元素在列表中所处的位置，如果查询到该元素返回其第一次出现所在位置的正向下标，如果不存在则报错count：
转载
2023-08-15 16:02:32
43阅读
人工智能时代的来临让Python崭露头角，语法简洁、功能强大的特性更是吸引了很多人学习Python。由于某些条件的限制，有部分人选择自学Python，而需要什么书籍资料成为困扰她们的一大难题。Python初学者看什么书？1、《Python编程：入门到实践》书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化
转载
2023-06-30 21:44:21
100阅读
转载自：http://www.iteye.com/topic/60905
最近开始学习Python，收集了一些中文的入门材料与大家分享。
首先是《简明Python教程》，打包自Swaroop C. H.的《A Byte of Python》（简体中文版，沈浩元译）——这是偶第一次觉得能看的懂的编程资料，所以很适合偶这样完全没有编程经验的人来阅读。
然后是《Py
转载
精选
2012-06-04 11:18:24
468阅读
1评论
Python 逐渐地流行了起来，现在经常被用来作为初学者的入门语言。我们为初学者们选择了一些比较适合的免费 Python 书籍去学习。
简明 Python 教程 ( A Byte of Python )
简明 Python 教程是Swaroop C.H. 教授为Python初学者写的一本书。“如果你只会打字的话，那这本书就是给你写的。”这本书的网站上这么写道。
这
转载
精选
2012-08-15 11:53:50
933阅读
点赞
2评论
文章目录一、Pandas 概述二、Series 对象三、DataFrame 对象四、导入外部数据1. 导入 .xls 或 .xlsx 文件2. 导入 .csv 文件3. 导入 .txt 文本文件4. 导入 HTML 网页五、数据抽取六、数据的增加、修改和删除1. 增加数据2. 修改数据3. 删除数据七、数据清洗1. 查看与处理缺失值2. 重复值处理3. 异常值的检测与处理八、索引值的设置1. 索
转载
2023-09-24 09:24:04
85阅读
随着大数据时代的到来，数据分析成为了一个日益重要的技能。Python作为一门广泛应用的编程语言，在数据分析领域表现尤为出色，其中Pandas库是Python数据分析中不可或缺的工具。本文将介绍如何使用Pandas库进行基本的数据分析操作。安装与配置PandasPandas基础知识数据导入与导出数据预处理数据筛选与排序数据聚合与分组结论 安装与配置Pandas在开始使用Pandas之前，首先需要安
转载
2023-08-21 20:59:37
126阅读
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，虽然大数据技术具有一定的难度，但是随着大数据技术体系的逐渐丰富和完善，大数据领域对于人才的需求类型也在不断趋于多元化，不同知识基础的初学者都能够找到适合自己的学习切入点。从当前大数据领域的岗位结构来看，主要涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维，不同岗位需要组织不同的知识结构。从整体的知识结构来看，不论是从事哪个方面的岗位，
转载
2023-08-21 14:50:43
54阅读
Python基础知识 数据结构：常量、变量、元组（列表）、字典 数据类型：int float str 算法：分支和循环 面向对象：类、属性、方法变量命名注意事项： 1.变量名必须以字母下划线开头 2.变量名中不能有空格及标点字符 3.不能用关键字作为变量名 4.变量名区分大小写Python语言的特点： 无头文件、无主函数、无大括号、无分号，简洁，靠缩进来区分语句，且变量的定义不需要书写类型，直接赋
转载
2024-04-23 09:14:18
36阅读
一、学习知识点概要（一）列表（定义、创建、添加、删除、获取、常用操作符、其他方法）（二）元组（创建和访问、更新和删除、相关操作符、内置和解压）二、学习内容（一）列表1.列表的定义：列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象。语法为[元素1,元素2,……]。注意：中括号 逗号中括号：把所有元素绑在一起；逗号：将每个元素一一分开2.列表的创建①创建一个普通列表x =
转载
2023-10-15 14:09:27
151阅读
在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
原创
2020-07-29 15:16:16
328阅读
1、《Python编程：从入门到实践》 豆瓣评分：8.8 内容简介：本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容； 第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目
转载
2023-07-02 23:58:47
141阅读
文章目录前言一、数组的定义和访问1.1 容器概述1.2 数组概念1.3 数组的定义1.4 数组的初始化1.5 数组的访问二、数组原理内存图2.1 内存概述2.2 Java虚拟机的内存划分2.3 数组在内存中的存储一个数组内存图两个数组内存图两个变量指向一个数组三、数组操作的常见问题3.1 数组越界异常3.2 数组空指针异常四、数组练习4.1 数组遍历4.2 数组获取最值4.3 数组翻转五、IDE
转载
2023-09-11 14:53:32
27阅读
码示例展示了PySpark的核心功能和操作方法，为大规模数据处理提供了分布式计算解决方案。
首先要给那些不熟悉 Pandas 的人简单介绍一下，Pandas 是 Python 生态系统中最流行的数据分析库。它能够完成许多任务，包括： 读/写不同格式的数据选择数据的子集跨行/列计算寻找并填写缺失的数据在数据的独立组中应用操作重塑数据成不同格式合并多个数据集先进的时序功能通过 matplotlib 和 seaborn 进行可视化操作 尽管 Pandas 功能强大，但它并不
转载
2024-06-21 22:29:45
40阅读
Python简介Python是一种面向对象的脚本语言，自20世纪90年代初诞生至今，已经逐渐被广泛应用于处理系统管理任务、爬虫、web编程、自动化测试、运维等方面。他是有CWI(阿姆斯特丹国家数学和计算机科学研究所)的研究员Guido van Russum开发的一种高级脚本编程语言。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一
转载
2023-08-24 13:57:52
73阅读
# 数据挖掘入门书籍学习指南
数据挖掘是一个非常重要的领域，涉及从大量数据中提取有价值的信息和知识。一旦你入门这个领域，学习合适的书籍和实践是至关重要的。本文将为你提供一个系统化的学习流程，并配有必要的代码和示例。
## 学习流程
下面是一个简单的学习流程表，将整个数据挖掘学习过程分为几个步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 11:29:04
71阅读
大数据入门
原创
2018-12-18 15:54:26
413阅读
大数据入门大数据入门大数据入门
原创
2021-08-02 15:08:53
268阅读
文章目录正文一、所需数据二、索引三、方法链四、最后的建议 正文pandas 是一个 “开放源代码，使用 BSD 许可证的库，它为 Python 编程语言提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具”（摘自 pandas 网站）。总的来说，它提供了叫做 DataFrame 和 Series 的数据抽象（已不推荐使用 Panel），它管理索引以实现数据的快速存取，它执行分析和转换运算，它甚至能（使用 m
转载
2024-08-13 13:05:08
90阅读
数据分析的步骤 第一步：提出问题 第二步：收集数据 第三步：数据处理和清洗 第四步：数据分析 第五步：可视化，得出结论一、提出问题 一个数据分析的过程，其实是从数据中得到结论的过程。但分析的起点并非数据，而是问题！ 先确定问题是什么，再投入精力从相关的数据中挖掘答案。二、收集数据 通常情况下，我们想要收集数据，会有4种数据的来源：1.观测和统计得到的数据2.问卷和调研得到的数据3.从数据库中获取的
转载
2023-09-11 17:04:06
64阅读
