# Python Line Profiler: Profiling Your Python Code
As an experienced developer, you may be familiar with the concept of profiling your code to identify bottlenecks and optimize performance. In Python
原创
2024-04-28 11:39:55
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line_profiler使用装饰器(@profile)标记需要调试的函数.用kernprof.py脚本运行代码,被选函数每一行花费的cpu时间以及其他信息就会被记录下来。 安装 代码演示 loopdemo.py 100以内哪两个数相加等于100. 首先是没有优化过的双层循环的嵌套 运行下面的命令
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2019-01-14 23:46:00
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代码： import line_profiler import sys def test(): for i in range(0, 10): print( i**2 ) print("End of the function") prof = line_profiler.LineProfiler(te
原创
2024-08-06 12:26:11
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代码分析能够评估各部分代码的时间消耗，即进行时间复杂度分析。通过这一过程，我们可以识别影响整体运行效率的关键部分，从而更高效地利用底层计算资源。此外，代码分析也可用于评估内存使用情况，即空间复杂度，以优化内存管理并提升其使用效率。本文主要关注时间复杂度分析的内容。
Python默认提供了两个实用的性能分析库：cProfile和profile。它们能够按函数维度输出性能数据，但无法展示函数内部逐行的
介绍python的逐行性能分析工具line_profiler的安装与使用，对给定的两个案例用line_profiler进行分析并给出性能分析的结论，其中通过正弦函数的不同实现方式的性能排名也给了大家一些库的使用的启发。
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2022-05-05 14:24:40
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line_profiler使用装饰器(@profile)标记需要调试的函数.用kernprof.py脚本运行代码,被选函数每一行花费的cpu时间以及其他信息就会被记录下来。安装pip3 install Cpythonpip3 install Cython git+https://github.com/rkern/line_profiler.gitconda install -y ...
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2021-05-28 17:09:55
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昨天下班前写了一段后端程序，然后运行后，发现网页打开速度有点慢，不太理想(因为要去后台数据库进行大量数据查询，而且还要进行运算，所以速度有点慢)，然后想到有没有专业的工具对代码块进行性能分析呢？之前一直都是用datetime模块来分析，实例如下：#coding=utf-8
import datetime
def f(x,y):
&
原创
精选
2016-09-02 22:31:39
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https://blog.csdn.net/xiemanr/article/details/72763234 1.timeit： >>> import timeit >>> def fun(): for i in range(100000): a = i * i >>> timeit.timeit(
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2020-11-27 17:24:00
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推荐C++ 的profiler 用于GPU CPU 综合测试
FramePro
http://www.puredevsoftware.com/
可以在进度条上拉时间
查看GPU CPU bound
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2017-12-20 12:07:00
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开篇 先来调侃一句，原来独角兽Uber的程序员写的代码也是看得懂的，而且还是比较容易看得懂的，所以有时候在设计模式和代码结构清晰以及可读性方面我还是更倾向于后者，宁可重复或浪费一部分代码也要整个代码的可读性更强一些。 整个JVM Profiler的启动过程比较简单也非常清晰，当我们通过下面命令启动Profiler以后，会按照以下步骤进行：java -javaagent:target/jvm-pr
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2024-02-02 10:45:05
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1. Once you have created a watermark profile, save and close it.一旦你创建了一个水印的个人资料，保存并关闭它。2. save profile的解释2. The lesson here is that writing a truthful dating profile can save you time and embarrassmen
pip install line_profiler def profile(func): from functools import wraps @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): from line_profiler import LineProf ...
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2021-08-04 10:32:00
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Android Profiler是一个强大的工具，可以帮助开发者分析和优化应用程序的性能。通过Android Profiler，开发者可以监视CPU、内存、网络和电池等方面的性能数据，以及应用程序的用户体验。在本文中，我将向你介绍如何在Android Studio中使用Android Profiler来分析你的应用程序。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-05-28 09:49:34
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这个debugger似乎看不了constant buffer 看不了memory
but有个很神奇的功能 改shader直接在手机上显示结果
注意
需要unity build的时候勾 Script Dubegging
有了这个神技 你想看什么直接输出就可以了
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2018-04-10 10:35:00
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2008-03-28 11:25:00
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# iOSTime Profiler：优化你的应用性能
在开发 iOS 应用时，确保应用的性能至关重要。用户对应用的感知速度直接影响到他们的使用体验和满意度。为了帮助开发者识别性能瓶颈，苹果提供了多种工具，其中之一就是 **iOSTime Profiler**。本文将深入探讨 iOSTime Profiler 的使用，结合代码示例，帮助你更有效地优化应用性能。
## 什么是 iOSTime P
原创
2024-08-22 03:55:00
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# Hongmeng Profiler
## Introduction
Hongmeng Profiler is a profiling tool provided by Huawei for developers to analyze the performance of their applications running on the Hongmeng operating system.
原创
2024-01-13 00:25:34
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一、什么是Snapdragon Profiler？Snapdragon Profiler可以分析在Windows，Mac和Linux平台上运行的软件。它通过USB连接由Snapdragon处理器驱动的Android设备。Snapdragon Profiler允许开发人员分析CPU，GPU，DSP，内存，电源，散热和网络数据，以便他们找到并修复性能瓶颈。作用：１、实时视图可以轻松关联时间轴上的系统资
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2024-05-02 22:08:14
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SQL SERVER 2014数据库慢查询追踪1、使用 SQL Server Profiler进行追踪<ignore_js_op>2、点击SQL Server Profiler（P），连接到服务器<ignore_js_op>3、设置要保存文件的大小，值尽可能大点：<ignore_js_op>4、选择 事件选择，并将下面的选项勾上：<ignore_js_op
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2020-09-29 16:00:00
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# Hi profiler
在软件开发过程中，我们经常需要对代码进行性能分析，以找出瓶颈并优化代码。而性能分析的一个重要工具就是`profiler`（性能分析器），它可以帮助我们定位代码的性能问题。本文将向大家介绍`profiler`的基本概念、使用方法以及一些常见的性能优化技巧。
## 什么是 profiler？
`profiler`是一个用于分析代码性能的工具。它可以帮助开发者定位代码中
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2024-01-15 21:16:51
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