1.Python3+OpenCV中的shape命令获取图片的高度、宽度、深度import cv2
fn="1.jpg"
img = cv2.imread(fn)
[height,width,pixels] = img.shape
print(height,width,pixels)2.Python3+OpenCV中的 cv2.resize(源文件，目标，变换方法)将图片变换为想要的尺寸#如：要将
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2023-06-20 10:18:34
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图像的阈值处理图像的阈值分割：图像的二值化（Binarization）阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。一、简单阈值选取一个全局阈值，然后把图像分成非黑即白的二值图像。cv2.threshold()【源图像矩阵，进行分类的阈值，高于（低于）阈值时赋予的新值，方法选择参数】返回两个值：阈值，阈值处理后的图像
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2023-09-18 08:56:13
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# 使用 Python 和 OpenCV 截取图片的完整指南
在计算机视觉领域，图像处理是一项基本技能。今天，我们将学习如何使用 Python 中的 OpenCV 库来截取图像。接下来，我会为你介绍整个流程，并逐步讲解每个步骤中的代码。
## 流程概览
以下是实现图像截取的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-09-07 04:56:39
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# 如何实现Python cv2截取特定窗口区域的图像
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个实现的流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装cv2库 |
| 2 | 获取屏幕截图 |
| 3 | 定位特定窗口区域 |
| 4 | 截取特定窗口区域的图像 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤1：安装cv2库
首先，我们
原创
2024-04-28 04:39:29
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最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
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2023-07-04 20:25:56
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本文以下OpenCV都简写成"cv2"的形式,所有img都默认为一张图片 一、基本操作：1、OpenCV读取和保存图像img = cv2.imread('xx.jpg', flags='用什么模式读取图片[彩色or灰度]')
#读取图片并显示
cv2.imshow('show', img)
cv2.waitKey(0)
#保存图片
cv2.imwrite(path:str, img)2、了解BGR
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2023-07-11 07:20:48
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目录一、图片基本操作1.1 显示图片1.2 图像处理1.3 保存图片二、图像标注操作2.1 文本标注和矩形标注2.2 圆形标注2.3 箭头标注2.4 多边形标注2.5 椭圆标注2.6 轮廓标注2.7 填充多边形2.8 绘制轮廓外接矩形和最小闭圆一、图片基本操作1.1 显示图片import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2
# Python图像锐化与OpenCV库
图像处理是计算机视觉中的重要领域，而图像锐化是其中一个常见的图像处理操作。锐化可以增强图像中对象的边缘，从而提高图像的清晰度。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python中的OpenCV库对图像进行锐化，并给出相关的代码示例。
## 什么是图像锐化？
图像锐化通过增强图像的边缘和细节，使得图像更清晰。通常，这一过程是通过对图像进行卷积操作，使用特定的
# Python中使用OpenCV进行图像叠加
在图像处理领域，图像叠加是一种常见的操作，可以将两个图像进行叠加，从而实现一些特殊效果。在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行图像叠加操作。本文将介绍如何使用OpenCV在Python中进行图像叠加操作。
## 安装OpenCV库
首先，我们需要安装OpenCV库。使用pip命令可以很方便地安装OpenCV库：
```bash
p
原创
2024-05-25 06:46:34
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# 如何使用 OpenCV 保存图像
## 整体流程
下面是使用 Python 的 OpenCV 库保存图像的整体流程：
```mermaid
erDiagram
实现图像保存 {
"加载图像" --> "保存图像"
}
```
## 步骤说明
1. 加载图像：首先，我们需要从文件或摄像头中加载图像。可以使用 OpenCV 的 `imread()` 函数来
原创
2024-01-10 12:07:39
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# Python 图像锐化与 OpenCV
在图像处理中，锐化技术是一个重要的步骤，用于增强图像细节，使得图像的边缘更加明显。使用 Python 中的 OpenCV 库，可以方便地实现图像锐化。本文将介绍如何使用 OpenCV 进行图像锐化，并提供一些代码示例。
## 图像锐化的原理
图像锐化的本质是强调图像中的边缘和细节。通常通过对图像进行卷积操作来实现。卷积操作用一个特定的核心（或滤波器
opencv-python笔记1-图像处理基本操作读取图像import cv2
"""读取图像 imread"""
cus = cv2.imread('C:\\8.png',-1)
#print(cus)#输出图像的部分像素值imread参数设置-1是表示保持原格式不变，还有很多别的参数设置，(附在最后) imread能够读取多种不同类型的图像。该函数有返回值，返回值是读取到的图像。还有注意，im
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2024-09-10 11:52:09
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通过使用不同方法对图像进行锐化处理，更改参数对比图像显示，代码如下：# （6）、随机读取一幅图像，对其进行锐化，
#导入库
import cv2
import skimage.filters as af
import skimage.filters
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from PIL import Im
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2023-06-30 11:30:11
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python 图像锐化图像锐化可以使图像的边缘更加清晰，增强图像的细节。常见的图像锐化算法有拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子等。下面是使用拉普拉斯算子实现图像锐化的Python代码：import cv2
import numpy as np
def laplacian_sharpen(img, ksize=3):
# 创建拉普拉斯算子核
kernel = np.a
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2023-08-16 15:56:08
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cv2是一个图片处理的python第三方库，是常用的图片处理工具之一。本文的写作背景是笔者在做一个对图片中特定字母和数字识别的工程，需要自己准备一批图片用于训练构建模型。本文所用到的最初的素材是图-1，那么需要做的工作就是将图中的字母和数字截取处理，并裁剪成统一的大小。具体过程就是先将图片转化为二值图，然后找出图片中的所有
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2024-04-07 19:20:36
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cv2相关知识初步学习python图片操作之opencv图片读入图片显示图片不能显示的问题图片只显示一小部分声明 python图片操作之opencvOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLA
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2023-07-11 07:08:51
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加载图片并进行缩放缩放的参数选择如下：import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
pic = cv2.imread('flower-631765_1280.jpg')
pic1 = cv2.resize(pic, (400, 100), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('picture',pic)
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2023-07-11 07:23:33
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Python-opencv学习第二十一课：图像旋转 文章目录Python-opencv学习第二十一课：图像旋转一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十一课：图像旋转，代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np2.读
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2024-08-01 17:52:36
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OpenCV 中的绘图函数使用 OpenCV 绘制不同几何图形，其中包括的函数有cv2.line()
cv2.circle()
cv2.rectangle()
cv2.ellipse()
cv2.putText()以上函数均需要接受以下参数：img：图片的路径；color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如：（255,0,0）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值；thicknes
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2023-07-11 07:15:18
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本学期，我专业拓展课开设了Python计算机视觉课，我很喜欢这门课。上周四我们我们老师给我们上了Python计算机视觉入门课。计算机视觉嘛，就是让计算机如何识别图像；我们老师说学到后期会加入tensorflow神经网络和opencv来识别人脸。 度娘给的定义的是:计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类
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2024-08-29 21:43:31
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